Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d'informations, consultez le billet de blog.
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Utilisation ListDatabases avec un AWS SDK
L'exemple de code suivant montre comment utiliserListDatabases.
- Java
-
- SDK pour Java 2.x
-
/**
* Lists all databases asynchronously for the specified cluster, database user, and database.
* @param clusterId the identifier of the cluster to list databases for
* @param dbUser the database user to use for the list databases request
* @param database the database to list databases for
* @return a {@link CompletableFuture} that completes when the database listing is complete, or throws a {@link RuntimeException} if there was an error
*/
public CompletableFuture<Void> listAllDatabasesAsync(String clusterId, String dbUser, String database) {
ListDatabasesRequest databasesRequest = ListDatabasesRequest.builder()
.clusterIdentifier(clusterId)
.dbUser(dbUser)
.database(database)
.build();
// Asynchronous paginator for listing databases.
ListDatabasesPublisher databasesPaginator = getAsyncDataClient().listDatabasesPaginator(databasesRequest);
CompletableFuture<Void> future = databasesPaginator.subscribe(response -> {
response.databases().forEach(db -> {
logger.info("The database name is {} ", db);
});
});
// Return the future for asynchronous handling.
return future.exceptionally(exception -> {
throw new RuntimeException("Failed to list databases: " + exception.getMessage(), exception);
});
}
Pour obtenir la liste complète des guides de développement du AWS SDK et des exemples de code, consultezUtilisation de ce service avec un AWS SDK. Cette rubrique comprend également des informations sur le démarrage et sur les versions précédentes de SDK.
