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Analyse et vérification en bloc
Avec cette approche, vous téléchargez un grand nombre d’images que vous souhaitez utiliser comme données d’entraînement, puis vous utilisez Rekognition pour obtenir des prédictions pour ces images, qui leur attribue automatiquement des étiquettes. Vous pouvez utiliser ces prédictions comme point de départ pour votre adaptateur. Vous pouvez vérifier l’exactitude des prévisions, puis entraîner l’adaptateur en fonction des prévisions vérifiées. Cela peut être fait avec la AWS console.
La vidéo suivante montre comment utiliser la fonctionnalité d'analyse en bloc de Rekognition pour obtenir et vérifier des prédictions pour un grand nombre d'images, puis entraîner un adaptateur avec ces prédictions.
Téléchargez des images pour une analyse en bloc
Pour créer un jeu de données d’entraînement pour votre adaptateur, téléchargez des images en bloc pour que Rekognition puisse prévoir les étiquettes. Pour de meilleurs résultats, fournissez autant d’images que possible pour l’entraînement, dans la limite de 10 000, et assurez-vous que les images sont représentatives de tous les aspects de votre cas d’utilisation.
Lorsque vous utilisez la AWS console, vous pouvez télécharger des images directement depuis votre ordinateur ou fournir un bucket Amazon Simple Storage Service qui stocke vos images. Toutefois, lorsque vous utilisez APIs Rekognition avec SDK un, vous devez fournir un fichier manifeste qui fait référence aux images stockées dans un bucket Amazon Simple Storage Service. Pour plus d'informations, consultez Analyse en bloc.
Vérifiez les prédictions
Une fois que vous avez chargé vos images sur la console Rekognition, Rekognition génère des étiquettes pour celles-ci. Vous pouvez ensuite vérifier les prédictions dans l’une des catégories suivantes : vrai positif, faux positif, vrai négatif, faux négatif. Après avoir vérifié les prévisions, vous pouvez former un adaptateur en fonction de vos commentaires.
Entraînez l’adaptateur
Une fois que vous avez terminé de vérifier les prédictions renvoyées par l’analyse en bloc, vous pouvez lancer le processus de formation de votre adaptateur.
Obtenez le AdapterId
Une fois que l'adaptateur a été formé, vous pouvez obtenir l'identifiant unique de votre adaptateur à utiliser avec l'analyse d'image de Rekognition. APIs
Appelez l’opération API.
Pour appliquer votre adaptateur personnalisé, fournissez son identifiant lorsque vous appelez l'une des analyses d'image compatibles avec APIs les adaptateurs. Cela améliore la précision des prédictions pour vos images.
