Amazon Rekognition
Manuel du développeur

En quoi consiste Amazon Rekognition ?

Amazon Rekognition facilite l'ajout de l'analyse images et vidéo dans vos applications. Il vous suffit de fournir une image ou une vidéo à l'API Amazon Rekognition et le service identifie des objets, personnes, textes, scènes et activités. Le contenu inapproprié peut également être détecté. Amazon Rekognition permet également une analyse et une reconnaissance faciales particulièrement précise. Vous pouvez détecter, analyser et comparer des visages pour une grande variété de cas d'utilisation, y compris la vérification d'utilisateurs, le catalogue, le comptage de personnes et la sécurité publique.

Amazon Rekognition est basé sur la même technologie éprouvée et hautement évolutive de deep learning développée par les imagiers d'Amazon pour analyser des milliards d'images chaque jour. Son utilisation ne demande aucune connaissance particulière en parmitère de machine learning. Amazon Rekognition inclut une API simple et facile à utiliser qui peut rapidement analyser n'importe quel fichier image ou vidéo stocké dans Amazon S3. Amazon Rekognition s’enrichit en permanence de nouvelles données, et nous ajoutons continuellement de nouvelles étiquettes et fonctionnalités de reconnaissance faciale au service. Pour plus d'informations, consultez la FAQ Amazon Rekognition.

Les cas d'utilisation courants d'Amazon Rekognition sont notamment les suivants :

  • Bibliothèques d'images et de vidéos consultables – Amazon Rekognition facilite la recherche d'images et de vidéos stockées pour vous permettre de découvrir les objets et les scènes qu'elles contiennent.

     

  • Vérification de l'utilisateur basée sur le visage – Amazon Rekognition permet à vos applications de confirmer les identités des utilisateurs en comparant leur image réelle avec une image de référence.

     

  • Analyse des émotions et des informations démographiques – Amazon Rekognition interprète des expressions émotionnelles telles que la joie, la tristesse ou la surprise, ainsi que les informations démographiques telles que le sexe à partir des images des visages. Amazon Rekognition peut analyser des images et envoyer des attributs d'émotion et démographiques à Amazon Redshift pour générer des rapports périodiques sur des tendances telles que les emplacements en magasin ou des scénarios similaires. Il convient de noter que la prédiction d'une expression émotionnelle est uniquement basée sur l'apparence physique du visage d'une personne. Cela n'indique pas son état émotionnel intérieur, et Rekognition ne doit pas être utilisé dans ce but.

     

  • Reconnaissance faciale – Amazon Rekognition vous permet de rechercher, dans des images, des vidéos stockées et des vidéos en streaming, des visages correspondant à ceux stockés dans un conteneur appelé « collection de visages ». Une collection de visages est un index de visages que vous possédez et gérez. Identifier des personnes en fonction de leur visage requiert deux opérations essentielles dans Amazon Rekognition :

    1. Indexer les visages.

    2. Consulter les visages.

     

  • Détection de contenu inapproprié – Amazon Rekognition peut détecter du contenu destiné aux adultes et violent dans des images et des vidéos stockées. Les développeurs peuvent alors utiliser les métadonnées générées pour filtrer le contenu inapproprié en fonction des besoins de leur entreprise. En plus de marquer une image parce qu'elle comporte du contenu inapproprié, l'API renvoie une liste hiérarchique des étiquettes auxquelles sont attribués des scores de confiance. Ces étiquettes indiquent des catégories spécifiques de contenu inapproprié, permettant la gestion et le filtrage précis de gros volumes de contenu généré par l'utilisateur. Par exemple, les sites sociaux et de rencontres, les plateformes de partage de photos, les blogs et les forums, les applications pour enfant, les sites de commerce électronique, les services de divertissement et de publicité en ligne.

     

  • Reconnaissance de célébrités – Amazon Rekognition peut reconnaître des célébrités dans les vidéos et images fournies. Amazon Rekognition peut reconnaître des milliers de célébrités de différentes catégories telles que la politique, le sport, les affaires, le divertissement et les médias.

     

  • Détection de texte – Amazon Rekognition Text in Image vous permet de reconnaître et d'extraire du contenu textuel à partir d'images. Text in Image prend en charge la plupart des polices, y compris celles très stylisées. Cette fonction permet de détecter du texte et des chiffres différemment orientés, comme c'est habituellement le cas sur les bannières et les affiches. Dans les applications de partage d'images et de réseaux sociaux, vous pouvez l'utiliser pour activer la recherche visuelle sur la base d'un index d'images contenant les mêmes mots-clés. Dans les applications de médias et de divertissement, vous pouvez cataloguer les vidéos en fonction du texte qui vous intéresse à l'écran, notamment les publicités, les actualités, les résultats sportifs ou encore les sous-titres. Enfin, dans les applications de sécurité publique, vous pouvez identifier des véhicules à partir de leur numéro d'immatriculation, grâce aux images prises par les caméras de surveillance urbaines.

Avantages liés à l'utilisation d'Amazon Rekognition :

  • Intégration d'une puissante reconnaissance d'images à vos applications – Amazon Rekognition élimine la complexité liée à la création de fonctions de reconnaissance dans vos applications en rendant possible l'analyse précise et performante des images grâce à une simple API. Vous n'avez pas besoin de vision par ordinateur, ni d'être un expert en deep learning pour tirer profit de l'analyse image et vidéo fiable de Amazon Rekognition. Avec l’API, vous pouvez analyser facilement et rapidement des images et des vidéos de n'importe quel site web ou application d'appareil mobile ou connecté.

     

  • Analyse image et vidéo basée sur le deep learning – Amazon Rekognition utilise une technologie de deep learning pour analyser les images avec précision, rechercher et comparer les visages dans des images, et détecter des objets et des scènes dans vos images et vidéos.

     

  • Analyse d'images évolutive – Amazon Rekognition vous permet d'analyser des millions d'images de manière à pouvoir traiter et organiser d'énormes quantités de données visuelles.

     

  • Intégration à d'autres services AWS – Amazon Rekognition a été conçu pour fonctionner sans heurts avec d'autres services AWS tels que Amazon S3 et AWS Lambda. Vous pouvez appeler l'API Amazon Rekognition directement depuis Lambda en réponse à des événements Amazon S3. Étant donné que Amazon S3 et Lambda se redimensionnent automatiquement en réponse à la demande de votre application, vous pouvez créer des applications d'analyse d'images évolutives, abordables et fiables. Par exemple, chaque fois qu'une personne arrive chez vous, votre caméra de porte peut charger une photo du visiteur sur Amazon S3. Cela déclenche une fonction Lambda qui utilise des opérations API Amazon Rekognition pour identifier votre visiteur. Vous pouvez analyser directement les images stockées dans Amazon S3 sans devoir charger ou déplacer les données. La prise en charge d'AWS Identity and Access Management (IAM) facilite le contrôle sécurisé de l'accès aux opérations d'API Amazon Rekognition. En utilisant IAM, vous pouvez créer et gérer des utilisateurs et des groupes AWS pour octroyer l'accès approprié à vos développeurs et utilisateurs finaux.

     

  • Faible coût – Avec Amazon Rekognition, vous payez selon le nombre d'images et de vidéos que vous analysez et les métadonnées faciales que vous stockez. Il n'y a pas de tarif minimum ni aucun engagement initial. Vous pouvez démarrer avec notre offre gratuite et économisez davantage grâce à la tarification progressive de Amazon Rekognition.

Amazon Rekognition et éligibilité HIPAA

Il s'agit d'un service admissible en vertu de la loi HIPAA. Pour plus d'informations sur AWS, sur la loi américaine HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) de 1996 et sur l'utilisation des services AWS de traitement, de stockage et de transmission des informations protégées relatives à la santé (PHI), consultez Présentation de la loi HIPAA.

Vous utilisez Amazon Rekognition pour la première fois ?

Si vous utilisez Amazon Rekognition pour la première fois, nous vous recommandons de lire les sections suivantes pour :

  1. Fonctionnement de Amazon Rekognition – Cette section présente les nombreux composants d'Amazon Rekognition que vous utilisez pour créer une expérience de bout en bout.

  2. Mise en route sur Amazon Rekognition – C'est dans cette section que vous définissez votre compte et testez l'API Amazon Rekognition.

  3. Travail avec les images – Cette section fournit des informations sur l'utilisation d'Amazon Rekognition avec des images stockées dans des compartiments Amazon S3 et des images chargées à partir d'un système de fichiers locaux.

  4. Utilisation des vidéos stockées – Cette section fournit des informations sur l'utilisation d'Amazon Rekognition avec des vidéos stockées dans un compartiment Amazon S3.

  5. Utilisation des vidéos streaming – Cette section fournit des informations sur l'utilisation d'Amazon Rekognition avec des vidéos en streaming.