Qu’est-ce qu’Amazon Rekognition ?

Amazon Rekognition est un service d'analyse d'images et de vidéos basé sur le cloud qui permet d'ajouter facilement des fonctionnalités avancées de vision par ordinateur à vos applications. Le service repose sur une technologie d'apprentissage en profondeur éprouvée et son utilisation ne nécessite aucune expertise en apprentissage automatique. Amazon Rekognition inclut une API easy-to-use simple qui permet d'analyser rapidement n'importe quel fichier image ou vidéo stocké dans Amazon S3.

Vous pouvez ajouter des fonctionnalités qui détectent les objets, le texte, le contenu dangereux, analysent les images/vidéos et comparent les visages à votre application à l'aide des API de Rekognition. Avec les API d’Amazon Rekognition vous pouvez détecter, analyser et comparer des visages pour une grande variété de cas d’utilisation, y compris la vérification d’utilisateurs, le catalogage, le comptage de personnes et la sécurité publique.

Le service est basé sur la même technologie d'apprentissage en profondeur éprouvée et hautement évolutive développée par les spécialistes de la vision par ordinateur d'Amazon, une technologie capable d'analyser des milliards d'images et de vidéos par jour. Rekognition apprend régulièrement à partir de nouvelles données, et nous ajoutons fréquemment de nouvelles étiquettes et fonctionnalités au service.

Pour plus d’informations, consultez FAQ Amazon Rekognition.

Capacités clés

Analyse d'image :

• Détection d'objets, de scènes et de concepts : détecte et classe les objets, les scènes, les concepts et les célébrités dans les images.

• Détection de texte - Détectez et reconnaissez le texte imprimé et manuscrit dans des images dans différentes langues.

• Contenu dangereux : détectez et filtrez le contenu et les images explicites, inappropriés et violents. Détecte les étiquettes granulaires contenant des contenus dangereux.

• Reconnaissance des célébrités - Reconnaissez des dizaines de milliers de célébrités sur vos images dans différentes catégories, telles que des politiciens, des athlètes, des acteurs et des musiciens.

• Analyse faciale - Détectez, analysez et comparez les visages, ainsi que les attributs faciaux, tels que le sexe, l'âge et les émotions. Les cas d'utilisation peuvent inclure la vérification des utilisateurs, le catalogage, le comptage des personnes et la sécurité publique.

• Étiquettes personnalisées - Créez des classificateurs personnalisés pour détecter les objets spécifiques à votre cas d'utilisation, tels que les logos, les produits, les personnages.

• Propriétés de l'image - Analysez les propriétés de l'image telles que la qualité, la couleur, la netteté et le contraste.

Analyse vidéo :

• Détection d'objets, de scènes et de concepts : détecte et classe les objets, les scènes, les concepts et les célébrités dans les vidéos.

• Détection de texte - Détectez et reconnaissez le texte imprimé et manuscrit dans des vidéos dans différentes langues.

• Trajectoire des personnes : suivez les personnes identifiées lorsqu'elles passent d'une image à l'autre.

• Analyse faciale : détectez, analysez et comparez les visages dans des vidéos en streaming ou stockées.

• Reconnaissance des célébrités - Reconnaissez des dizaines de milliers de célébrités dans vos vidéos stockées dans différentes catégories, telles que des politiciens, des athlètes, des acteurs et des musiciens.

• Détection des contenus non sécurisés : détectez les contenus explicites, inappropriés et violents dans les vidéos.

• Segmentation vidéo - Identifiez automatiquement les segments vidéo utiles, tels que les cadres noirs et le générique de fin.

• Visage vivant : détectez si un utilisateur en direct est présent lors de la vérification faciale.

Cas d’utilisation

Bibliothèques multimédias consultables - Rekognition détecte les étiquettes, les objets, les concepts et les scènes dans les images et les vidéos. Vous pouvez rendre ces étiquettes consultables sur la base de cette analyse de contenu visuel. Utile pour créer des bibliothèques d'images et de vidéos consultables.

Vérification de l'identité des utilisateurs basée sur le visage : confirmez l'identité des utilisateurs en comparant les visages des images aux images des visages de référence. Utile pour la vérification d'identité dans les applications.

Détection de la vivacité faciale - Rekognition Face Liveness est une fonctionnalité d'apprentissage automatique (ML) entièrement gérée conçue pour aider les développeurs à prévenir les fraudes lors de la vérification d'identité basée sur le visage. Cette fonctionnalité vous permet de vérifier qu’un utilisateur est physiquement présent devant la caméra, et qu’il ne s’agit pas d’un mauvais acteur qui usurpe son visage. L’utilisation de Rekognition Face Liveness peut vous aider à détecter les attaques frauduleuses présentées à un appareil photo, telles que des photos imprimées, des photos/vidéos numériques ou des masques 3D. Il permet également de détecter les attaques frauduleuses qui contournent une caméra, telles que les vidéos préenregistrées ou les vidéos deepfake injectées directement dans le sous-système de capture vidéo.

Recherche faciale - Avec Rekognition, vous pouvez rechercher dans des images, des vidéos stockées et des vidéos en streaming des visages correspondant à ceux stockés dans un conteneur appelé collection de visages. Une collection de visages est un index de visages que vous possédez et gérez. Pour rechercher des personnes en fonction de leur visage, vous devez indexer les visages, puis rechercher les visages.

Détection des contenus dangereux : détectez et filtrez les contenus explicites, inappropriés et violents dans les images et les vidéos. Utilise des étiquettes pour un filtrage granulaire en fonction des besoins de l'entreprise. L'API de modération du contenu renvoie également une liste hiérarchique de toutes les étiquettes détectées (objets et concepts), ainsi que des scores de confiance. Ces étiquettes/objets indiquent des catégories spécifiques de contenu inapproprié, permettant la gestion et le filtrage précis de gros volumes de contenu généré par l’utilisateur (UGC). Vous pouvez personnaliser le résultat de l'API de modération de contenu à l'aide d'adaptateurs, qui améliorent les performances des images telles que celles que vous fournissez sous forme de données d'entraînement.

Détection des équipements de protection individuelle - Détectez les équipements de protection individuelle sur des images afin de contrôler le respect des normes de sécurité dans divers secteurs. Vous pouvez signaler automatiquement les conditions dangereuses en détectant les équipements inappropriés et en recevant des alertes concernant ces conditions, ce qui peut améliorer la conformité et la formation.

Reconnaissance des célébrités - Reconnaissez les célébrités présentes dans vos images et vidéos dans toutes les catégories, telles que les politiciens, les athlètes, les acteurs et les musiciens. Vous pouvez identifier les apparitions de célébrités sans avoir à fournir de noms.

Détection de texte : détectez et extrayez le texte dans les images pour une recherche visuelle ou pour extraire des métadonnées. Cela fonctionne sur différentes polices et styles. Détecte l'orientation pour gérer le texte sur les panneaux et les bannières.

Étiquettes personnalisées : identifiez des objets, des concepts et des scènes personnalisés spécifiques aux cas d'utilisation professionnels, tels que la détection de logos. Vous pouvez entraîner des classificateurs personnalisés à gérer des objets spécifiques ou propriétaires, ce qui améliore la précision des objets clés par rapport aux classificateurs généraux. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Qu’est-ce qu’Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition ? dans le manuel Guide du développeur d’Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition.

Avantages

Intégrer une puissante analyse d'images et de vidéos à votre application - Ajoutez une analyse précise des images et des vidéos aux applications sans expertise. L'API Amazon Rekognition permet d'effectuer des analyses via le deep learning sans nécessiter de connaissances en machine learning. Vous pouvez rapidement intégrer la vision par ordinateur dans les applications Web, mobiles et pour appareils.

Analyse d'images et de vidéos basée sur le deep learning : analyse les images et les vidéos à l'aide du deep learning pour une grande précision. Amazon Rekognition' peut détecter des étiquettes, des objets, des scènes, des visages, des célébrités. Filtrez les résultats pour inclure/exclure des étiquettes spécifiques.

Analyse d'image évolutive : analyse des millions d'images pour organiser d'énormes ensembles de données visuelles. S'adapte à la croissance des bibliothèques d'images et du trafic. Vous n'avez pas besoin de planifier la capacité et vous ne payez que pour ce que vous utilisez.

Analyser et filtrer les images en fonction des propriétés : analysez et filtrez les images par propriétés, telles que la qualité, la couleur et le contenu visuel, et détectez la netteté, la luminosité et le contraste des images.

Intégration avec d'autres AWS services : Amazon Rekognition s'intègre immédiatement à S3 et Lambda. Vous pouvez appeler les API d'Amazon Rekognition depuis Lambda et traiter des images dans Amazon S3 sans déplacer de données. Rekognition intègre l'évolutivité et la sécurité grâce à l'IAM. AWS

Faible coût - ay-as-you-go Tarification P, sans minimum ni engagement. Un niveau gratuit est disponible pour commencer. Économisez davantage au fur et à mesure que l'utilisation augmente grâce à une tarification échelonnée. Rentable par rapport aux solutions internes.

Personnalisation simple - Personnalisez la précision en fonction de votre cas d'utilisation avec des adaptateurs. Fournissez des exemples d'images pour entraîner les adaptateurs. Améliore la détection des objets et des étiquettes pour des domaines donnés. Un moyen facile de personnaliser l'analyse sans expertise en machine learning.

Pour plus d’informations, consultez FAQ Amazon Rekognition.

Amazon Rekognition et éligibilité à la loi HIPAA

Il s’agit d’un service admissible en vertu de la loi HIPAA. Pour plus d'informations sur AWS le Health Insurance Portability and Accountability Act des États-Unis de 1996 (HIPAA) et sur l'utilisation de AWS services pour traiter, stocker et transmettre des informations de santé protégées (PHI), consultez la section Présentation de la HIPAA.

Utilisez-vous Amazon Rekognition pour la première fois ?

Si vous utilisez Amazon Rekognition pour la première fois, nous vous recommandons de lire les sections suivantes pour :

1. Fonctionnement d’Amazon Rekognition— Cette section présente les différents composants Amazon Rekognition que vous utilisez pour créer une expérience. end-to-end

2. Premiers pas avec Amazon Rekognition : dans cette section, vous configurez votre compte, installez le SDK correspondant à la langue de votre choix et testez l’API Amazon Rekognition. Pour obtenir la liste des langages de programmation pris en charge par Amazon Rekognition, consultez Utilisation de la Rekognition avec un SDK AWS.

3. Travail avec les images : cette section fournit des informations sur l’utilisation d’Amazon Rekognition avec des images stockées dans des compartiments Amazon S3 et des images chargées à partir d’un système de fichiers locaux.

4. Utilisation de l’analyse vidéo enregistrée : cette section fournit des informations sur l’utilisation d’Amazon Rekognition avec des vidéos stockées dans un compartiment Amazon S3.

5. Utilisation d'événements vidéo en streaming : cette section fournit des informations sur l’utilisation d’Amazon Rekognition avec des vidéos en streaming.