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Reconnaissance de célébrités sur une image
Pour reconnaître des célébrités sur des images et obtenir des informations supplémentaires sur les personnes qui ont été reconnues, utilisez l'opération d'API hors stockage RecognizeCelebrities. Par exemple, sur les réseaux sociaux ou dans les secteurs de l’actualité et du divertissement où la collecte rapide d’informations est cruciale, vous pouvez utiliser l’opération RecognizeCelebrities pour identifier jusqu’à 64 célébrités dans une image et renvoyer des liens vers des pages web de celles-ci, le cas échéant. Amazon Rekognition ne se souvient pas de l’image sur laquelle il a détecté une célébrité. Votre application doit stocker ces informations.
Si vous n'avez pas stocké les informations supplémentaires sur une célébrité que RecognizeCelebrities a renvoyées et que vous voulez éviter une nouvelle analyse d'une image afin d'obtenir ces informations, utilisez GetCelebrityInfo. Pour appeler GetCelebrityInfo, vous avez besoin de l’identifiant unique attribué par Amazon Rekognition à chaque célébrité. L’identifiant est renvoyé dans le cadre de la réponse RecognizeCelebrities pour chaque célébrité reconnue sur une image.
Si vous disposez d’une grande collection d’images à traiter pour la reconnaissance des célébrités, pensez à utiliser AWS Batch afin de traiter les appels de RecognizeCelebrities par lots en arrière-plan. Lorsque vous ajoutez une nouvelle image à votre collection, vous pouvez utiliser une fonction AWS Lambda afin de reconnaître des célébrités en appelant RecognizeCelebrities lors du chargement de l’image dans un compartiment S3.
Appel RecognizeCelebrities
Vous pouvez fournir l’image d’entrée sous la forme d’un tableau d’octets d’image (octets d’image encodés en base64) ou en tant qu’objet Amazon S3 en utilisant soit l’AWS Command Line Interface (AWS CLI), ou le kit SDK AWS. Dans la procédure de l’AWS CLI, vous chargez une image au format .jpg ou .png dans un compartiment S3. Dans les procédures du kit SDK AWS, vous utilisez une image qui est chargée à partir de votre système de fichiers local. Pour plus d’informations sur les recommandations en matière d’image d’entrée, consultez Travail avec les images.
Pour exécuter cette procédure, vous avez besoin d’une image qui contient un ou plusieurs visages de célébrités.
Pour reconnaître des célébrités sur une image
Si vous ne l’avez pas déjà fait :
Créez ou mettez à jour un utilisateur avec AmazonRekognitionFullAccess et autorisations AmazonS3ReadOnlyAccess. Pour plus d’informations, consultez Étape 1 : configurer un compte AWS et créer un utilisateur.
Installez et configurez l’AWS CLI et les kits SDK AWS. Pour plus d’informations, consultez Étape 2 : configurer les AWS SDK AWS CLI et.
Utilisez les exemples suivants pour appeler l’opération RecognizeCelebrities.
- Java
-
Cet exemple affiche des informations sur les célébrités qui sont détectées dans une image.
Remplacez la valeur de photo par le chemin et le nom d’un fichier image qui contient un ou plusieurs visages de célébrités.
//Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
//PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
package aws.example.rekognition.image;
import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognition;
import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognitionClientBuilder;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.Image;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.BoundingBox;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.Celebrity;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.RecognizeCelebritiesRequest;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.RecognizeCelebritiesResult;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.nio.ByteBuffer;
import com.amazonaws.util.IOUtils;
import java.util.List;
public class RecognizeCelebrities {
public static void main(String[] args) {
String photo = "moviestars.jpg";
AmazonRekognition rekognitionClient = AmazonRekognitionClientBuilder.defaultClient();
ByteBuffer imageBytes=null;
try (InputStream inputStream = new FileInputStream(new File(photo))) {
imageBytes = ByteBuffer.wrap(IOUtils.toByteArray(inputStream));
}
catch(Exception e)
{
System.out.println("Failed to load file " + photo);
System.exit(1);
}
RecognizeCelebritiesRequest request = new RecognizeCelebritiesRequest()
.withImage(new Image()
.withBytes(imageBytes));
System.out.println("Looking for celebrities in image " + photo + "\n");
RecognizeCelebritiesResult result=rekognitionClient.recognizeCelebrities(request);
//Display recognized celebrity information
List<Celebrity> celebs=result.getCelebrityFaces();
System.out.println(celebs.size() + " celebrity(s) were recognized.\n");
for (Celebrity celebrity: celebs) {
System.out.println("Celebrity recognized: " + celebrity.getName());
System.out.println("Celebrity ID: " + celebrity.getId());
BoundingBox boundingBox=celebrity.getFace().getBoundingBox();
System.out.println("position: " +
boundingBox.getLeft().toString() + " " +
boundingBox.getTop().toString());
System.out.println("Further information (if available):");
for (String url: celebrity.getUrls()){
System.out.println(url);
}
System.out.println();
}
System.out.println(result.getUnrecognizedFaces().size() + " face(s) were unrecognized.");
}
}
- Java V2
-
Ce code est extrait du GitHub référentiel d'exemples du SDK de AWS documentation. Voir l’exemple complet ici.
//snippet-start:[rekognition.java2.recognize_celebs.import]
import software.amazon.awssdk.auth.credentials.ProfileCredentialsProvider;
import software.amazon.awssdk.regions.Region;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient;
import software.amazon.awssdk.core.SdkBytes;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.InputStream;
import java.util.List;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RecognizeCelebritiesRequest;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RecognizeCelebritiesResponse;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RekognitionException;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.Image;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.Celebrity;
//snippet-end:[rekognition.java2.recognize_celebs.import]
/**
* Before running this Java V2 code example, set up your development environment, including your credentials.
*
* For more information, see the following documentation topic:
*
* https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html
*/
public class RecognizeCelebrities {
public static void main(String[] args) {
final String usage = "\n" +
"Usage: " +
" <sourceImage>\n\n" +
"Where:\n" +
" sourceImage - The path to the image (for example, C:\\AWS\\pic1.png). \n\n";
if (args.length != 1) {
System.out.println(usage);
System.exit(1);
}
String sourceImage = args[0];
Region region = Region.US_EAST_1;
RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder()
.region(region)
.credentialsProvider(ProfileCredentialsProvider.create("profile-name"))
.build();
System.out.println("Locating celebrities in " + sourceImage);
recognizeAllCelebrities(rekClient, sourceImage);
rekClient.close();
}
// snippet-start:[rekognition.java2.recognize_celebs.main]
public static void recognizeAllCelebrities(RekognitionClient rekClient, String sourceImage) {
try {
InputStream sourceStream = new FileInputStream(sourceImage);
SdkBytes sourceBytes = SdkBytes.fromInputStream(sourceStream);
Image souImage = Image.builder()
.bytes(sourceBytes)
.build();
RecognizeCelebritiesRequest request = RecognizeCelebritiesRequest.builder()
.image(souImage)
.build();
RecognizeCelebritiesResponse result = rekClient.recognizeCelebrities(request) ;
List<Celebrity> celebs=result.celebrityFaces();
System.out.println(celebs.size() + " celebrity(s) were recognized.\n");
for (Celebrity celebrity: celebs) {
System.out.println("Celebrity recognized: " + celebrity.name());
System.out.println("Celebrity ID: " + celebrity.id());
System.out.println("Further information (if available):");
for (String url: celebrity.urls()){
System.out.println(url);
}
System.out.println();
}
System.out.println(result.unrecognizedFaces().size() + " face(s) were unrecognized.");
} catch (RekognitionException | FileNotFoundException e) {
System.out.println(e.getMessage());
System.exit(1);
}
}
// snippet-end:[rekognition.java2.recognize_celebs.main]
}
- AWS CLI
-
Cette commande de l’AWS CLI affiche la sortie JSON pour l’opération recognize-celebrities de l’interface de ligne de commande (CLI).
Remplacez la valeur de bucketname par le nom d’un compartiment S3; qui contient une image. Remplacez la valeur de input.jpg par le nom d’un fichier image qui contient un ou plusieurs visages de célébrités.
Remplacez la valeur de profile_name par le nom de votre profil de développeur.
aws rekognition recognize-celebrities \
--image "S3Object={Bucket=bucketname,Name=input.jpg}"
Si vous accédez à la CLI sur un périphérique Windows, utilisez des guillemets doubles au lieu de guillemets simples et évitez les guillemets doubles internes par une barre oblique inverse (c’est-à-dire \) pour corriger les erreurs d’analyse que vous pourriez rencontrer. Par exemple, consultez ce qui suit :
aws rekognition recognize-celebrities --image \
"{\"S3Object\":{\"Bucket\":\"bucket-name\",\"Name\":\"image-name\"}}" --profile profile-name
- Python
-
Cet exemple affiche des informations sur les célébrités qui sont détectées dans une image.
Remplacez la valeur de photo par le chemin et le nom d’un fichier image qui contient un ou plusieurs visages de célébrités.
Remplacez la valeur de profile_name dans la ligne qui crée la session de Rekognition par le nom de votre profil de développeur.
#Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
#PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
import boto3
def recognize_celebrities(photo):
session = boto3.Session(profile_name='profile-name')
client = session.client('rekognition')
with open(photo, 'rb') as image:
response = client.recognize_celebrities(Image={'Bytes': image.read()})
print('Detected faces for ' + photo)
for celebrity in response['CelebrityFaces']:
print('Name: ' + celebrity['Name'])
print('Id: ' + celebrity['Id'])
print('KnownGender: ' + celebrity['KnownGender']['Type'])
print('Smile: ' + str(celebrity['Face']['Smile']['Value']))
print('Position:')
print(' Left: ' + '{:.2f}'.format(celebrity['Face']['BoundingBox']['Height']))
print(' Top: ' + '{:.2f}'.format(celebrity['Face']['BoundingBox']['Top']))
print('Info')
for url in celebrity['Urls']:
print(' ' + url)
print()
return len(response['CelebrityFaces'])
def main():
photo = 'photo-name'
celeb_count = recognize_celebrities(photo)
print("Celebrities detected: " + str(celeb_count))
if __name__ == "__main__":
main()
- Node.Js
-
Cet exemple affiche des informations sur les célébrités qui sont détectées dans une image.
Remplacez la valeur de photo par le chemin et le nom d’un fichier image qui contient un ou plusieurs visages de célébrités. Remplacez la valeur de bucket par le nom du compartiment S3 qui contient le fichier image. Remplacez la valeur REGION par le nom de la région associée à votre utilisateur. Remplacez la valeur de profile_name dans la ligne qui crée la session de Rekognition par le nom de votre profil de développeur.
// Import required AWS SDK clients and commands for Node.js
import { RecognizeCelebritiesCommand } from "@aws-sdk/client-rekognition";
import { RekognitionClient } from "@aws-sdk/client-rekognition";
// Set the AWS Region.
const REGION = "region-name"; //e.g. "us-east-1"
const profileName = "profile-name";
// Create SNS service object.
const rekogClient = new RekognitionClient({region: REGION,
credentials: fromIni({profile: profileName,}),
});
const bucket = 'bucket-name'
const photo = 'photo-name'
// Set params
const params = {
Image: {
S3Object: {
Bucket: bucket,
Name: photo
},
},
}
const recognize_celebrity = async() => {
try {
const response = await rekogClient.send(new RecognizeCelebritiesCommand(params));
console.log(response.Labels)
response.CelebrityFaces.forEach(celebrity =>{
console.log(`Name: ${celebrity.Name}`)
console.log(`ID: ${celebrity.Id}`)
console.log(`KnownGender: ${celebrity.KnownGender.Type}`)
console.log(`Smile: ${celebrity.Smile}`)
console.log('Position: ')
console.log(` Left: ${celebrity.Face.BoundingBox.Height}`)
console.log(` Top : ${celebrity.Face.BoundingBox.Top}`)
})
return response.length; // For unit tests.
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
}
recognize_celebrity()
- .NET
-
Cet exemple affiche des informations sur les célébrités qui sont détectées dans une image.
Remplacez la valeur de photo par le chemin et le nom d’un fichier image qui contient un ou plusieurs visages de célébrités (format .jpg ou .png).
//Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
//PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
using System;
using System.IO;
using Amazon.Rekognition;
using Amazon.Rekognition.Model;
public class CelebritiesInImage
{
public static void Example()
{
String photo = "moviestars.jpg";
AmazonRekognitionClient rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();
RecognizeCelebritiesRequest recognizeCelebritiesRequest = new RecognizeCelebritiesRequest();
Amazon.Rekognition.Model.Image img = new Amazon.Rekognition.Model.Image();
byte[] data = null;
try
{
using (FileStream fs = new FileStream(photo, FileMode.Open, FileAccess.Read))
{
data = new byte[fs.Length];
fs.Read(data, 0, (int)fs.Length);
}
}
catch(Exception)
{
Console.WriteLine("Failed to load file " + photo);
return;
}
img.Bytes = new MemoryStream(data);
recognizeCelebritiesRequest.Image = img;
Console.WriteLine("Looking for celebrities in image " + photo + "\n");
RecognizeCelebritiesResponse recognizeCelebritiesResponse = rekognitionClient.RecognizeCelebrities(recognizeCelebritiesRequest);
Console.WriteLine(recognizeCelebritiesResponse.CelebrityFaces.Count + " celebrity(s) were recognized.\n");
foreach (Celebrity celebrity in recognizeCelebritiesResponse.CelebrityFaces)
{
Console.WriteLine("Celebrity recognized: " + celebrity.Name);
Console.WriteLine("Celebrity ID: " + celebrity.Id);
BoundingBox boundingBox = celebrity.Face.BoundingBox;
Console.WriteLine("position: " +
boundingBox.Left + " " + boundingBox.Top);
Console.WriteLine("Further information (if available):");
foreach (String url in celebrity.Urls)
Console.WriteLine(url);
}
Console.WriteLine(recognizeCelebritiesResponse.UnrecognizedFaces.Count + " face(s) were unrecognized.");
}
}
-
Enregistrez la valeur de l’un des ID de célébrité qui sont affichés. Vous en aurez besoin pour Obtention d’informations sur une célébrité.
RecognizeCelebrities demande d'opération
La valeur d’entrée de RecognizeCelebrities est une image. Dans cet exemple, l’image est transmise sous forme d’octets d’image. Pour plus d’informations, consultez Travail avec les images.
{
"Image": {
"Bytes": "/AoSiyvFpm....."
}
}
RecognizeCelebrities réponse à l'opération
L’exemple ci-dessous représente l’entrée et la sortie JSON pour RecognizeCelebrities.
RecognizeCelebrities renvoie un tableau de célébrités reconnues et un tableau de visages non reconnus. Dans l’exemple, notez les éléments suivants :
-
Célébrités reconnues – Celebrities Liste des célébrités reconnues. Chaque objet Célébrité de la liste contient le nom de la célébrité et une liste d’URL pointant vers le contenu associé, par exemple le lien IMDB ou Wikidata de la célébrité. Amazon Rekognition ComparedFacerenvoie un objet que votre application peut utiliser pour déterminer où se trouve le visage de la célébrité sur l'image, ainsi qu'un identifiant unique pour la célébrité. Utilisez l'identifiant unique afin d'extraire par la suite les informations relatives à la célébrité à l'aide de l'opération d'API GetCelebrityInfo.
-
Visages non reconnus – UnrecognizedFaces Liste des visages ne correspondant à aucune célébrité connue. Chaque objet ComparedFace de la liste contient un cadre de sélection (ainsi que d'autres informations) que vous pouvez utiliser pour rechercher le visage sur l'image.
{
"CelebrityFaces": [{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Height": 0.617123007774353,
"Left": 0.15641026198863983,
"Top": 0.10864841192960739,
"Width": 0.3641025722026825
},
"Confidence": 99.99589538574219,
"Emotions": [{
"Confidence": 96.3981749057023,
"Type": "Happy"
}
],
"Landmarks": [{
"Type": "eyeLeft",
"X": 0.2837241291999817,
"Y": 0.3637104034423828
}, {
"Type": "eyeRight",
"X": 0.4091649055480957,
"Y": 0.37378931045532227
}, {
"Type": "nose",
"X": 0.35267341136932373,
"Y": 0.49657556414604187
}, {
"Type": "mouthLeft",
"X": 0.2786353826522827,
"Y": 0.5455248355865479
}, {
"Type": "mouthRight",
"X": 0.39566439390182495,
"Y": 0.5597742199897766
}],
"Pose": {
"Pitch": -7.749263763427734,
"Roll": 2.004552125930786,
"Yaw": 9.012002944946289
},
"Quality": {
"Brightness": 32.69192123413086,
"Sharpness": 99.9305191040039
},
"Smile": {
"Confidence": 95.45394855702342,
"Value": True
}
},
"Id": "3Ir0du6",
"KnownGender": {
"Type": "Male"
},
"MatchConfidence": 98.0,
"Name": "Jeff Bezos",
"Urls": ["www.imdb.com/name/nm1757263"]
}],
"OrientationCorrection": "NULL",
"UnrecognizedFaces": [{
"BoundingBox": {
"Height": 0.5345501899719238,
"Left": 0.48461538553237915,
"Top": 0.16949152946472168,
"Width": 0.3153846263885498
},
"Confidence": 99.92860412597656,
"Landmarks": [{
"Type": "eyeLeft",
"X": 0.5863404870033264,
"Y": 0.36940744519233704
}, {
"Type": "eyeRight",
"X": 0.6999204754829407,
"Y": 0.3769848346710205
}, {
"Type": "nose",
"X": 0.6349524259567261,
"Y": 0.4804527163505554
}, {
"Type": "mouthLeft",
"X": 0.5872702598571777,
"Y": 0.5535582304000854
}, {
"Type": "mouthRight",
"X": 0.6952020525932312,
"Y": 0.5600858926773071
}],
"Pose": {
"Pitch": -7.386096477508545,
"Roll": 2.304218292236328,
"Yaw": -6.175624370574951
},
"Quality": {
"Brightness": 37.16635513305664,
"Sharpness": 99.9305191040039
},
"Smile": {
"Confidence": 95.45394855702342,
"Value": True
}
}]
}
