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Gestion des adaptateurs à l'aide de la AWS CLI et des SDK
Rekognition vous permet d’utiliser de multiples fonctionnalités qui s’appuient sur des modèles de vision par ordinateur préentraînés. Avec ces modèles, vous pouvez effectuer des tâches telles que la détection des étiquettes et la modération du contenu. Vous pouvez également personnaliser certains modèles à l’aide d’un adaptateur.
Vous pouvez utiliser les API de création et de gestion de projet de Rekognition (like and CreateProjectVersion) pour créer CreateProjectet former des adaptateurs. Les pages suivantes décrivent comment utiliser les opérations d'API pour créer, entraîner et gérer vos adaptateurs à l'aide de la AWS console, du AWS SDK de votre choix ou de la AWS CLI.
Après avoir entraîné un adaptateur, vous pouvez l’utiliser pour exécuter l’inférence avec les fonctionnalités prises en charge. Actuellement, les adaptateurs sont pris en charge lors de l’utilisation de la fonctionnalité de modération du contenu.
Lorsque vous entraînez un adaptateur à l'aide d'un AWS SDK, vous devez fournir vos étiquettes de base (annotations d'image) sous la forme d'un fichier manifeste. Vous pouvez également utiliser la console de Rekognition pour créer et entraîner un adaptateur.
Note
Les adaptateurs ne peuvent pas être copiés. Seules les versions du projet Rekognition Custom Labels peuvent être copiées.
Rubriques
États des adaptateurs
L'adaptateur de modération personnalisé (versions du projet) peut avoir l'un des statuts suivants :
TRAINING_IN_PROGRESS - L'adaptateur est en train de s'entraîner sur les fichiers que vous avez fournis en tant que documents de formation.
TRAINING_COMPLETED - L'adaptateur a terminé l'entraînement avec succès et vous êtes prêt à vérifier ses performances.
TRAINING_FAILED - L'adaptateur n'a pas réussi à terminer sa formation pour une raison quelconque. Consultez le fichier manifeste de sortie et le résumé du manifeste de sortie pour obtenir des informations sur la cause de l'échec.
SUPPRESSION - L'adaptateur est en cours de suppression.
OBSOLÈTE - L'adaptateur a été formé sur une ancienne version du modèle de base de modération du contenu. Il est en période de grâce et expirera dans les 60 à 90 jours suivant la sortie de la nouvelle version du modèle de base. Pendant la période de grâce, vous pouvez toujours utiliser l'adaptateur pour des inférences avec des DetectModerationétiquettes ou des opérations StartMediaAnalysisJobd'API. Reportez-vous à la console de modération personnalisée pour connaître la date d'expiration de vos adaptateurs.
EXPIRÉ - L'adaptateur a été formé sur une ancienne version du modèle de base de modération du contenu et il ne peut plus être utilisé pour obtenir des résultats personnalisés avec les opérations de l' StartMediaAnalysisJob API DetectModerationLabels or. Si un adaptateur expiré est spécifié dans une demande d'inférence, il sera ignoré et la réponse sera renvoyée à partir de la version la plus récente du modèle de base de modération personnalisée.
