Modération du contenu - Amazon Rekognition

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Modération du contenu

Vous pouvez utiliser Amazon Rekognition pour détecter le contenu inapproprié, indésirable ou offensant. Vous pouvez utiliser la APIs modération Rekognition sur les réseaux sociaux, les médias audiovisuels, la publicité et le commerce électronique afin de créer une expérience utilisateur plus sûre, de garantir la sécurité de la marque aux annonceurs et de vous conformer aux réglementations locales et internationales.

Aujourd’hui, de nombreuses entreprises s’appuient entièrement sur des modérateurs humains pour examiner le contenu généré par des tiers ou des utilisateurs, tandis que d’autres se contentent de réagir aux plaintes des utilisateurs pour supprimer les images, publicités ou vidéos offensantes ou inappropriées. Cependant, les modérateurs humains ne peuvent à eux seuls s’adapter pour répondre à ces besoins avec une qualité ou une rapidité suffisantes, ce qui entraîne une mauvaise expérience utilisateur, des coûts élevés pour faire face au volume, voire une perte de réputation de marque. En utilisant Rekognition pour la modération des images et des vidéos, les modérateurs humains peuvent examiner un ensemble de contenu beaucoup plus restreint, généralement de 1 à 5 % du volume total, déjà signalé par la fonctionnalité machine learning. Cela leur permet de se concentrer sur des activités plus intéressantes tout en bénéficiant d’une couverture de modération complète pour une fraction de leurs coûts actuels. Pour configurer les effectifs humains et effectuer des tâches de révision humaines, vous pouvez utiliser Amazon Augmented AI, qui est déjà intégré à Rekognition.

Vous pouvez améliorer la précision du modèle deep learning de modération grâce à la fonctionnalité de modération personnalisée. Avec la modération personnalisée, vous entraînez un adaptateur de modération personnalisé en téléchargeant vos images et en les annotant. L'adaptateur entraîné peut ensuite être fourni à l'DetectModerationLabelsopération pour améliorer ses performances sur vos images. Pour plus d’informations, consultez Amélioration de la précision grâce à la modération personnalisée.

Étiquettes prises en charge par les opérations de modération du contenu de Rekognition

  • Pour télécharger la liste des labels de modération, cliquez ici.

Le schéma suivant montre l'ordre des opérations d'appel, en fonction de vos objectifs d'utilisation des composants image ou vidéo de Content Moderation :

Organigramme illustrant les étapes de modération des images et des vidéos.