Utilisation des API dans Amazon Augmented AI - Amazon SageMaker

Utilisation des API dans Amazon Augmented AI

Vous pouvez créer un flux de vérification humaine ou un modèle de tâche d’employé par programmation. Les API que vous utilisez varient selon le type de tâche que vous créez : Amazon Rekognition, Amazon Textract, ou une tâche personnalisée. Cette rubrique fournit des liens vers la documentation de référence des API pour chaque type de tâche et tâche de programmation.

Les API suivantes peuvent être utilisées avec Augmented AI :

Amazon Augmented AI

Utilisez l'API Augmented AI pour démarrer, arrêter et supprimer les boucles de vérification humaine. Vous pouvez également répertorier l’ensemble des boucles de vérification humaine et renvoyer des informations les concernant, dans votre compte.

Pour en savoir plus sur les API de boucle de vérification humaine, veuillez consulter la référence d’API d’exécution Amazon Augmented AI.

Amazon Rekognition

Utilisez le paramètre HumanLoopConfig de l’API DetectModerationLabels pour initialiser un flux de vérification humaine à l'aide d'Amazon Rekognition.

Amazon SageMaker

Utilisez l'API Amazon SageMaker pour créer un FlowDefinition, également appelé flux de vérification humaine. Vous pouvez également créer un HumanTaskUi ou un modèle de tâche d’employé.

Pour de plus amples informations, veuillez consulter CreateFlowDefinition ou la CreateHumanTaskUi documentation d'API.

Amazon Textract

Utilisez le paramètre HumanLoopConfig de l'API AnalyzeDocument pour déclencher un flux de vérification humaine à l'aide d’Amazon Textract.

Tutoriels de création par programmation

Les didacticiels suivants fournissent des exemples de code et des instructions étape par étape pour créer des flux de vérification humaine et des modèles de tâches d’employé par programmation.