Envoyez votre modèle à Amazon QuickSight

Si vous utilisez Amazon QuickSight et souhaitez utiliser SageMaker Canvas dans vos QuickSight visualisations Amazon, vous pouvez créer un modèle Amazon SageMaker Canvas et l'utiliser comme champ prédictif dans votre ensemble de QuickSight données Amazon. Un champ prédictif est un champ de votre jeu de QuickSight données Amazon qui permet de faire des prédictions pour une colonne donnée de votre ensemble de données, de la même manière que les utilisateurs de Canvas font des prédictions uniques ou par lots avec un modèle. Pour en savoir plus sur la façon d'intégrer les capacités prédictives de Canvas dans vos QuickSight ensembles de données Amazon, consultez la section Intégration de SageMaker Canvas dans le guide de QuickSight l'utilisateur Amazon.

Les étapes suivantes expliquent comment ajouter un champ prédictif à votre ensemble de QuickSight données Amazon à l'aide d'un modèle Canvas :

1. Ouvrez l'application Canvas et créez un modèle avec votre jeu de données.

2. Après avoir créé le modèle dans Canvas, envoyez-le à Amazon QuickSight. Un fichier de schéma est automatiquement téléchargé sur votre machine locale lorsque vous envoyez le modèle à Amazon QuickSight. Vous chargez ce fichier de schéma sur Amazon QuickSight à l'étape suivante.

3. Ouvrez Amazon QuickSight et choisissez un jeu de données avec le même schéma que celui que vous avez utilisé pour créer votre modèle. Ajoutez un champ prédictif au jeu de données et procédez comme suit :

   1. Spécifiez le modèle envoyé à partir de Canvas.

   2. Chargez le fichier de schéma que vous avez téléchargé à l'étape 2.

4. Enregistrez et publiez vos modifications, puis générez des prédictions pour le nouveau jeu de données. Amazon QuickSight utilise le modèle pour remplir la colonne cible avec des prédictions.

Pour envoyer un modèle de Canvas à Amazon QuickSight, vous devez remplir les conditions suivantes :

• Vous devez avoir QuickSight configuré Canvas et Amazon. Votre QuickSight compte Amazon doit être créé dans le même Région AWS comme application Canvas. Si la région d'origine de votre QuickSight compte Amazon est différente de la région de votre application Canvas, vous devez soit fermer et recréer votre QuickSight compte Amazon, soit configurer une application Canvas dans la même région que votre QuickSight compte Amazon. Votre QuickSight compte Amazon doit également contenir l'espace de noms par défaut, que vous avez configuré lors de la création de votre QuickSight compte Amazon pour la première fois. Contactez votre administrateur pour qu'il vous aide à accéder à Amazon QuickSight. Pour plus d'informations, consultez la section Configuration d'Amazon QuickSight dans le guide de QuickSight l'utilisateur Amazon.

• Votre utilisateur doit disposer des éléments nécessaires AWS Identity and Access Management (IAM) autorisations pour envoyer vos prédictions à Amazon QuickSight. Votre administrateur peut configurer les IAM autorisations pour votre utilisateur. Pour plus d'informations, consultez Accorder à vos utilisateurs l'autorisation d'envoyer des prédictions à Amazon QuickSight.

• Amazon QuickSight doit avoir accès au compartiment Amazon S3 que vous avez spécifié pour le stockage des applications Canvas. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Configuration de votre stockage Amazon S3.