Opérations d'API Amazon SageMaker Debugger - Amazon SageMaker

Opérations d'API Amazon SageMaker Debugger

Amazon SageMaker Debugger dispose d'opérations d'API à plusieurs emplacements qui sont utilisés pour mettre en œuvre sa surveillance et son analyse de l'entraînement du modèle.

Amazon SageMaker Debugger fournit également la bibliothèque Python SMDebug open source sous awslabs/sagemaker-debugger, qui permet de configurer des règles intégrées, de définir des règles personnalisées et d'enregistrer des hooks pour collecter des données de tenseur de sortie issues des tâches d'entraînement.

Le kit SDK Python Amazon SageMaker est un kit SDK de haut niveau axé sur l'expérimentation du machine learning. Le kit SDK peut être utilisé pour déployer des règles intégrées ou personnalisées définies avec la bibliothèque Python SMDebug afin de contrôler et d'analyser ces tenseurs à l'aide d'estimateurs SageMaker.

Debugger a ajouté des opérations et des types à l'API Amazon SageMaker qui permettent à la plateforme d'utiliser Debugger lors de l'entraînement du modèle et de gérer la configuration des entrées et sorties.

Les opérations d'API de configuration de règle utilisent la fonctionnalité de traitement SageMaker lors de l'analyse d'un entraînement du modèle. Pour plus d'informations sur le traitement SageMaker, consultez Traiter des données.