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Opérations d'Amazon SageMaker Debugger API
Amazon SageMaker Debugger est API présent sur plusieurs sites et est utilisé pour mettre en œuvre la surveillance et l'analyse de la formation des modèles.
Amazon SageMaker Debugger fournit également le sagemaker-debugger
Python
L'Amazon SageMaker Python SDKSMDebug
Python afin de surveiller et d'analyser ces tenseurs à l'aide d' SageMaker estimateurs.
Debugger a ajouté des opérations et des types à Amazon SageMaker API qui permettent à la plateforme d'utiliser Debugger lors de l'entraînement d'un modèle et de gérer la configuration des entrées et des sorties.
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CreateTrainingJob
etUpdateTrainingJob
utilisez le débogueur suivant APIs pour configurer les collections de tenseurs, les règles, les images de règles et les options de profilage : -
DescribeTrainingJob
fournit une description complète d'une tâche d'entraînement, y compris les configurations Debugger et les statuts d'évaluation de règle suivants :
Les API opérations de configuration des règles utilisent la fonctionnalité SageMaker de traitement lors de l'analyse d'un modèle d'entraînement. Pour plus d'informations sur SageMaker le traitement, consultezUtiliser des tâches de traitement pour exécuter des charges de travail de transformation de données.