Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Débogage de tâches de formation à l'aide d'Amazon SageMaker Debugger
Pour préparer votre script d'entraînement et exécuter des tâches d'entraînement avec SageMaker Debugger afin de déboguer la progression de l'entraînement du modèle, vous devez suivre le processus typique en deux étapes : modifier votre script d'entraînement à l'aide de sagemaker-debugger Python SDK et créer un SageMaker estimateur à l'aide de Python. SageMaker SDK Parcourez les rubriques suivantes pour savoir comment utiliser la fonctionnalité de débogage de SageMaker Debugger.
Rubriques
- Adaptation de votre script d'entraînement pour enregistrer un hook
- Lancez des tâches de formation avec Debugger à l'aide de Python SageMaker SDK
- SageMaker Rapport interactif du débogueur pour XGBoost
- Action sur les règles d'Amazon SageMaker Debugger
- Visualisez les tenseurs SageMaker de sortie d'Amazon Debugger dans TensorBoard
