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Débogage de tâches de formation à l'aide d'Amazon SageMaker Debugger
Pour préparer votre script d'entraînement et exécuter des tâches d'entraînement avec SageMaker Debugger afin de déboguer la progression de l'entraînement du modèle, vous devez suivre le processus typique en deux étapes : modifiez votre script d'entraînement à l'aide du SDK sagemaker-debugger Python et créez un SageMaker estimateur d'IA à l'aide du SDK Python. SageMaker Parcourez les rubriques suivantes pour savoir comment utiliser la fonctionnalité de débogage de SageMaker Debugger.
Rubriques
- Adaptation de votre script d'entraînement pour enregistrer un hook
- Lancez des tâches de formation avec Debugger à l'aide du SDK Python SageMaker
- SageMaker Rapport interactif du débogueur pour XGBoost
- Action sur les règles d'Amazon SageMaker Debugger
- Visualisez les tenseurs SageMaker de sortie d'Amazon Debugger dans TensorBoard
