Ouvrir le tableau de bord Amazon SageMaker Debugger Insights - Amazon SageMaker

Ouvrir le tableau de bord Amazon SageMaker Debugger Insights

Ouvrez le tableau de bord Insights Debugger dans Studio pour voir la progression du profilage, les résultats de l'utilisation des ressources et les goulets d'étranglement du système de votre tâche d'entraînement s'exécutant sur des instances Amazon EC2.

Note

Le tableau de bord Studio Debugger Insights exécute une appli Studio sur une instance ml.m5.4xlarge pour traiter et rendre les visualisations. Chaque onglet Debugger Insights exécute une session de noyau Studio. Plusieurs sessions de noyau pour plusieurs onglets Insights de Debugger s'exécutent sur une seule instance. Lorsque vous fermez un onglet Insights de Debugger, la session kernel correspondante se ferme également. L'appli Studio reste active et accumule les frais pour l'utilisation de l'instance ml.m5.4xlarge. Pour plus d'informations sur la tarification, consultez la page Tarification d'Amazon SageMaker.

Important

Lorsque vous avez terminé d'utiliser le tableau de bord Insights de Debugger, vous devez arrêter l'instance ml.m5.4xlarge pour éviter l'accumulation de frais. Pour plus d'informations sur la façon d'arrêter une instance, consultez Arrêter l'instance Amazon SageMaker Debugger Insights.

Pour ouvrir le tableau de bord Insights de Debugger


                Exemple animé d'ouverture du tableau de bord Insights de Studio Debugger
  1. Cliquez sur l'icône SageMaker Components and registries (Composants et registres SageMaker) ( ).

  2. Ouvrez le menu déroulant et sélectionnez Expermients and trials (Expériences et essais).

  3. Recherchez le nom de votre tâche d'entraînement. Si vous n'avez pas affecté de composant d'essai SageMaker Experiments à la tâche d'entraînement, celle-ci est collectée sous la liste Unassigned trial components (Composants d'essai non attribués).

  4. Cliquez avec le bouton droit de la souris (ou effectuez une interaction d'interface utilisateur équivalente) pour ouvrir le menu contextuel du composant d'essai de la tâche d'entraînement. Il existe deux éléments de menu pour accéder aux fonctions de Debugger dans Studio : Open Debugger for insights (Ouvrir Debugger pour accéder à Insights) et Open in trial details (Ouvrir les détails de l'essai).

  5. Choisissez Open Debugger for insights (Ouvrir Debugger pour accéder à Insights. Un onglet Debug (Déboguer [nom-de-votre-tâche-d-entraînement]) s'affiche. Sous cet onglet, Debugger fournit une présentation des performances d'entraînement de votre modèle sur les instances Amazon EC2 et identifie les problèmes de goulet d'étranglement du système. Tout en contrôlant l'utilisation des ressources système, vous pouvez également activer le profilage pour capturer les métriques de framework qui consistent en données provenant d'opérations de réseau neuronal exécutées pendant les transmissions vers l'avant et vers l'arrière et le chargement des données. Pour plus d'informations sur la façon d'activer le profilage à l'aide du contrôleur de tableau de bord Debugger Insights, consultez Activer et configurer le profilage Debugger pour obtenir des informations détaillées.

Debugger met en corrélation les métriques d'utilisation des ressources système avec les métrique de cadre et aide à identifier les opérateurs gourmands en ressources qui pourraient être la cause racine des goulets d'étranglement du système. Vous pouvez également télécharger un rapport de profilage Debugger agrégé. Pour de plus amples informations, veuillez consulter . Contrôleur de tableau de bord Amazon SageMaker Debugger Insights.