Utilisation d'images Docker SageMaker préconçues - Amazon SageMaker

Utilisation d'images Docker SageMaker préconçues

Amazon SageMaker fournit des conteneurs pour ses algorithmes intégrés et des images Docker préconçues pour certains des cadres de machine learning les plus courants, tels qu'Apache MXNet, TensorFlow, PyTorch et Chainer. Il prend également en charge les bibliothèques de machine learning telles que scikit-learn et Spark ML.

Vous pouvez utiliser ces images depuis votre instance de bloc-notes SageMaker ou SageMaker Studio. Vous pouvez également étendre les images SageMaker préconçues pour inclure les bibliothèques et les fonctionnalités requises. Les rubriques suivantes fournissent des informations sur les images disponibles et leur utilisation.

Note

Pour des informations sur les images Docker pour le développement de solutions d'apprentissage par renforcement (RL) dans SageMaker, veuillez consulter SageMaker RL Containers (Conteneurs RL SageMaker).