Restrictions, limites et quotas de l'intégrateur de fonctionnalités

Le traitement des SageMaker fonctionnalités d'Amazon Feature Store repose sur le suivi du lignage par SageMaker intelligence artificielle (ML). L'intégrateur de fonctionnalités Feature Store utilise des contextes de lignée pour représenter et suivre les pipelines de fonctionnalisation et leurs versions. Chaque intégrateur de fonctionnalités Feature Store consomme au moins deux contextes de lignée (un pour le pipeline de fonctionnalisation et un autre pour la version). Si la source de données d'entrée ou de sortie d'un pipeline de fonctionnalisation change, un contexte de lignée supplémentaire est créé. Vous pouvez mettre à jour les limites de lignage d' SageMaker AI ML en contactant le AWS support pour une augmentation des limites. Les limites par défaut pour les ressources utilisées par l'intégrateur de fonctionnalités Feature Store sont les suivantes. Pour plus d'informations sur le suivi du lignage SageMaker AI ML, consultezSuivi du lignage Amazon SageMaker ML.

Pour plus d'informations sur les quotas d' SageMaker IA, consultez la section Points de terminaison et quotas Amazon SageMaker AI.

Limites de lignée par région

• Contextes : 500 (limite souple)

• Artefacts : 6 000 (limite souple)

• Associations : 6 000 (limite souple)

Limites d'entraînement par région

• Durée d'exécution maximale d'une tâche d'entraînement : 432 000 secondes

• Nombre maximal d'instances par tâche d'entraînement : 20

• Nombre maximal de demandes CreateTrainingJob que vous pouvez effectuer, par seconde, dans ce compte, dans la région actuelle : 1 TPS

• Période de conservation pour la réutilisation de cluster : 3 600 secondes

Nombre maximal de pipelines et d'exécutions simultanées de pipelines par région

• Nombre maximal de pipelines autorisés par compte : 500

• Nombre maximal d'exécutions simultanées de pipelines par compte : 20

• Délai d'expiration des exécutions de pipelines : 672 heures