JumpStart Modèles de fondation - Amazon SageMaker

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JumpStart Modèles de fondation

Amazon SageMaker JumpStart propose des modèles de state-of-the-art base pour des cas d'utilisation tels que la rédaction de contenu, la génération de code, la réponse aux questions, la rédaction, la synthèse, la classification, la récupération d'informations, etc. Utilisez des modèles de JumpStart base pour créer vos propres solutions d'IA générative et intégrez des solutions personnalisées dotées de SageMaker fonctionnalités supplémentaires. Pour plus d'informations, consultez Getting started with Amazon SageMaker JumpStart.

Un modèle de fondation est un grand modèle pré-entraîné qui peut s'adapter à de nombreuses tâches en aval et qui sert souvent de point de départ au développement de modèles plus spécialisés. Parmi les modèles de base, citons le L LaMa -2-7b, le BLOOM 176B, le FLAN-T5 XL ou le GPT-J 6B, qui sont préentraînés sur d'énormes quantités de données textuelles et peuvent être affinés pour des tâches linguistiques spécifiques.

Amazon SageMaker JumpStart intègre et gère des modèles de base accessibles au public auxquels vous pouvez accéder, personnaliser et intégrer à vos cycles de vie de machine learning. Pour plus d’informations, consultez Modèles de fondation accessibles au public. Amazon inclut SageMaker JumpStart également des modèles de base propriétaires provenant de fournisseurs tiers. Pour plus d’informations, consultez Modèles de fondation propriétaires.

Pour commencer à explorer et à tester les modèles disponibles, consultez Comment utiliser les modèles de JumpStart base. Tous les modèles de base peuvent être utilisés par programmation avec le SageMaker Python SDK. Pour plus d’informations, consultez Utiliser des modèles de base avec le SageMaker Python SDK.

Pour plus d'informations sur les éléments à prendre en compte lors du choix d'un modèle, consultez Modèles de sources et de contrats de licence.

Pour plus de détails sur la personnalisation et l'optimisation des modèles de fondation, consultez Personnalisation d'un modèle de fondation.

Pour des informations plus générales sur les modèles de fondation, consultez À propos des opportunités et des risques des modèles de fondation (langue française non garantie).