Sélectionner vos préférences de cookies

Nous utilisons des cookies essentiels et des outils similaires qui sont nécessaires au fonctionnement de notre site et à la fourniture de nos services. Nous utilisons des cookies de performance pour collecter des statistiques anonymes afin de comprendre comment les clients utilisent notre site et d’apporter des améliorations. Les cookies essentiels ne peuvent pas être désactivés, mais vous pouvez cliquer sur « Personnaliser » ou « Refuser » pour refuser les cookies de performance.

Si vous êtes d’accord, AWS et les tiers approuvés utiliseront également des cookies pour fournir des fonctionnalités utiles au site, mémoriser vos préférences et afficher du contenu pertinent, y compris des publicités pertinentes. Pour accepter ou refuser tous les cookies non essentiels, cliquez sur « Accepter » ou « Refuser ». Pour effectuer des choix plus détaillés, cliquez sur « Personnaliser ».

Personnalisation du modèle de base

Mode de mise au point
Personnalisation du modèle de base - Amazon SageMaker AI

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Les modèles de fondation sont des modèles extrêmement puissants, capables de résoudre un large éventail de tâches. Pour résoudre efficacement la plupart des tâches, ces modèles nécessitent une certaine forme de personnalisation.

La méthode recommandée pour personnaliser un modèle de fondation en fonction d'un cas d'utilisation spécifique consiste à utiliser l'ingénierie rapide. En fournissant à votre modèle de fondation des instructions bien conçues et riches en contexte, vous pourrez obtenir les résultats souhaités sans avoir à optimiser ou à modifier les poids de modèle. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Ingénierie rapide pour les modèles de fondation.

Si l'ingénierie rapide ne suffit pas à elle seule pour personnaliser votre modèle de fondation en fonction d'une tâche spécifique, vous pouvez optimiser un modèle de fondation sur des données supplémentaires propres au domaine. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Modèles de base et hyperparamètres pour un réglage précis. Le processus d'optimisation implique de modifier les poids de modèle.

Si vous souhaitez personnaliser votre modèle à l'aide des informations d'une bibliothèque de connaissances sans aucun recyclage, consultez Génération augmentée de récupération.

Rubrique suivante :

Ingénierie rapide

Rubrique précédente :

Licences
ConfidentialitéConditions d'utilisation du sitePréférences de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc. ou ses affiliés. Tous droits réservés.