Surveillez Jupyter Logs dans Amazon Logs CloudWatch - Amazon SageMaker

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Surveillez Jupyter Logs dans Amazon Logs CloudWatch

Les journaux Jupyter contiennent des informations importantes telles que les événements, les statistiques et les informations de santé qui fournissent des informations exploitables lors de l'utilisation des blocs-notes Amazon. SageMaker En important les journaux Jupyter dans Logs, CloudWatch les clients peuvent utiliser les CloudWatch journaux pour détecter les comportements anormaux, définir des alarmes et découvrir des informations permettant de garantir le bon fonctionnement des SageMaker blocs-notes. Vous pouvez accéder aux journaux même lorsque l'instance Amazon EC2 qui héberge le bloc-notes ne répond pas, et utiliser les journaux pour dépanner le bloc-notes qui ne répond pas. Les informations sensibles telles que les ID des comptes AWS, les clés secrètes et les jetons d'authentification dans les URL pré-signées sont supprimées afin que les clients puissent partager des journaux sans aucune fuite d'informations privées.

Pour afficher les journaux Jupyter pour une instance de bloc-notes :
  1. Connectez-vous à la SageMaker console AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Choisissez Notebook instances (Instances de blocs-notes).

  3. Dans la liste des instances de bloc-notes, choisissez l'instance de bloc-notes pour laquelle vous souhaitez afficher les journaux Jupyter en sélectionnant l'instance de bloc-notes Name (Nom).

    Cela vous amènera à la page de détails de cette instance de bloc-notes.

  4. Sur la page des détails de l'instance de bloc-notes, sous Monitor (Contrôler), choisissez View logs (Afficher les journaux).

  5. Dans la CloudWatch console, choisissez le flux de journal pour votre instance de bloc-notes. Son nom se présente sous la forme NotebookInstanceName/jupyter.log.

Pour plus d'informations sur la surveillance CloudWatch des journaux pour SageMaker, consultezEnregistrez les SageMaker événements Amazon avec Amazon CloudWatch.