Surveillance des journaux Jupyter dans les Amazon CloudWatch Logs - Amazon SageMaker

Surveillance des journaux Jupyter dans les Amazon CloudWatch Logs

Les journaux Jupyter incluent des informations importantes telles que les événements, les métriques et les informations d'état qui fournissent des informations exploitables lors de l'exécution de blocs-notes Amazon SageMaker. En important des journaux Jupyter dans CloudWatch Logs, les clients peuvent utiliser CloudWatch Logs pour détecter des comportements anormaux, définir des alarmes et découvrir des informations pour permettre aux blocs-notes SageMaker de continuer à bien fonctionner. Vous pouvez accéder aux journaux même lorsque l'instance Amazon EC2 qui héberge le bloc-notes ne répond pas, et utiliser les journaux pour dépanner le bloc-notes qui ne répond pas. Les informations sensibles telles que les ID des comptes AWS, les clés secrètes et les jetons d'authentification dans les URL pré-signées sont supprimées afin que les clients puissent partager des journaux sans aucune fuite d'informations privées.

Pour afficher les journaux Jupyter pour une instance de bloc-notes :

  1. Connectez-vous à AWS Management Console et ouvrez la console SageMaker à l'adresse https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Choisissez Instances de blocs-notes.

  3. Dans la liste des instances de bloc-notes, choisissez l'instance de bloc-notes pour laquelle vous souhaitez afficher les journaux Jupyter en sélectionnant l'instance de bloc-notes Name (Nom).

    Cela vous amènera à la page de détails de cette instance de bloc-notes.

  4. Sur la page des détails de l'instance de bloc-notes, sous Surveiller, choisissez Afficher les journaux.

  5. Dans la console CloudWatch, sélectionnez le flux de journaux pour votre instance de bloc-notes. Son nom se présente sous la forme NotebookInstanceName/jupyter.log.

Pour de plus amples informations sur la surveillance de CloudWatch Logs pour SageMaker, veuillez consulter Journaliser les événements Amazon SageMaker à l'aide d'Amazon CloudWatch.