Journaliser les événements Amazon SageMaker à l'aide d'Amazon CloudWatch - Amazon SageMaker

Journaliser les événements Amazon SageMaker à l'aide d'Amazon CloudWatch

Pour vous aider à déboguer vos tâches de traitement, tâches d'entraînement, points de terminaison, tâches de transformation, instances de bloc-notes et configurations de cycle de vie d'instance de bloc-notes, toute information envoyée à stdout ou stderr par un conteneur d'algorithme, un conteneur de modèle ou une configuration de cycle de vie d'instance de bloc-notes est également envoyée à Amazon CloudWatch logs. En plus de débogage, vous pouvez utiliser ces informations pour des analyses de progression.

Journaux

Le tableau suivant répertorie tous les journaux fournis par Amazon SageMaker.

Journaux

Nom du groupe de journaux Nom du flux de journaux
/aws/sagemaker/Endpoints/[EndpointName]

[production-variant-name]/[instance-id]

[production-variant-name]/[instance-id]/[container-name provided in SageMaker model] (For Inference Pipelines)

/aws/sagemaker/groundtruth/WorkerActivity

aws/sagemaker/groundtruth/worker-activity/[requester-AWS-Id]-[region]/[timestamp]

/aws/sagemaker/LabelingJobs

[labeling-job-name]

/aws/sagemaker/NotebookInstances

[notebook-instance-name]/[LifecycleConfigHook]

[notebook-instance-name]/jupyter.log

/aws/sagemaker/ProcessingJobs

[processing-job-name]/[hostname]-[epoch_timestamp]

/aws/sagemaker/studio

[domain-id]/[user-profile-name]/[app-type]/[app-name]

[domain-id]/domain-shared/rstudioserverpro/default

/aws/sagemaker/TrainingJobs

[training-job-name]/algo-[instance-number-in-cluster]-[epoch_timestamp]

/aws/sagemaker/TransformJobs

[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]

[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]/data-log

[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]/[container-name provided in SageMaker model] (For Inference Pipelines)

Note

1. Le flux de journal /aws/sagemaker/NotebookInstances/[LifecycleConfigHook] est créé lorsque vous créez une instance de bloc-notes avec une configuration de cycle de vie. Pour de plus amples informations, veuillez consulter . Personnalisation d'une instance de bloc-notes à l'aide d'un script de configuration du cycle de vie.

2. Pour les pipelines d'inférence, si vous ne nommez pas le conteneur, la plateforme utilise **container-1, container-2**, etc., selon l'ordre fourni dans le modèle SageMaker.

Pour de plus amples informations sur la journalisation des événements avec la journalisation CloudWatch, veuillez consulter What is Amazon CloudWatch Logs? (En quoi consiste Amazon CloudWatch Logs ?) dans le Guide de l'utilisateur Amazon CloudWatch.