Enregistrez les SageMaker événements Amazon avec Amazon CloudWatch

Pour vous aider à déboguer vos tâches de compilation, vos tâches de traitement, vos tâches de formation, vos points de terminaison, vos tâches de transformation, vos instances de bloc-notes et vos configurations du cycle de vie des instances de bloc-notes, tout ce qu'un conteneur d'algorithmes, un conteneur de modèles ou une configuration du cycle de vie d'une instance de bloc-notes envoie stdout ou stderr est également envoyé à Amazon CloudWatch Logs. En plus de débogage, vous pouvez utiliser ces informations pour des analyses de progression.

Journaux

Le tableau suivant répertorie tous les journaux fournis par Amazon SageMaker.

Journaux

Nom du groupe de journaux	Nom du flux de journaux
/aws/sagemaker/CompilationJobs	[compilation-job-name]
/aws/sagemaker/Endpoints/[EndpointName]	[production-variant-name]/[instance-id]
	(Pour les points de terminaison d'inférence asynchrones) [production-variant-name]/[instance-id]/data-log
	(Pour les pipelines d'inférence) [production-variant-name]/[instance-id]/[container-name provided in SageMaker model]
/aws/sagemaker/groundtruth/WorkerActivity	aws/sagemaker/groundtruth/worker-activity/[requester-AWS-Id]-[region]/[timestamp]
/aws/sagemaker/InferenceRecommendationsJobs	[inference-recommendations-job-name]/execution
	[inference-recommendations-job-name]/CompilationJob/[compilation-job-name]
	[inference-recommendations-job-name]/Endpoint/[endpoint-name]
/aws/sagemaker/LabelingJobs	[labeling-job-name]
/aws/sagemaker/NotebookInstances	[notebook-instance-name]/[LifecycleConfigHook]
	[notebook-instance-name]/jupyter.log
/aws/sagemaker/ProcessingJobs	[processing-job-name]/[hostname]-[epoch_timestamp]
/aws/sagemaker/studio	[domain-id]/[user-profile-name]/[app-type]/[app-name]
	[domain-id]/domain-shared/rstudioserverpro/default
/aws/sagemaker/TrainingJobs	[training-job-name]/algo-[instance-number-in-cluster]-[epoch_timestamp]
/aws/sagemaker/TransformJobs	[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]
	[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]/data-log
	[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]/[container-name provided in SageMaker model] (For Inference Pipelines)

Note

1. Le flux de journal /aws/sagemaker/NotebookInstances/[LifecycleConfigHook] est créé lorsque vous créez une instance de bloc-notes avec une configuration de cycle de vie. Pour plus d’informations, consultez Personnalisation d'une instance de bloc-notes à l'aide d'un script de configuration du cycle de vie.

2. Pour des pipelines d'inférence, si vous ne nommez pas le conteneur, la plateforme utilise **container-1, container-2**, etc., selon l'ordre dans le modèle SageMaker.

Pour plus d'informations sur la journalisation des événements à l'aide de la CloudWatch journalisation, consultez Qu'est-ce qu'Amazon CloudWatch Logs ? dans le guide de CloudWatch l'utilisateur Amazon.