Les derniers SageMaker opérateurs pour Kubernetes

Cette section est basée sur la dernière version d' SageMaker Operators for Kubernetes using AWS Controllers for Kubernetes (). ACK

Important

Si vous utilisez actuellement la version v1.2.2 ou une version inférieure d' SageMaker Operators for Kubernetes, nous vous recommandons de migrer vos ressources vers le ACKcontrôleur de service pour Amazon. SageMaker Le contrôleur ACK de service est une nouvelle génération d' SageMaker opérateurs pour Kubernetes basés sur les AWS contrôleurs pour Kubernetes (). ACK

Pour en savoir plus sur les étapes de migration, consultez Migrer les ressources vers la dernière version d'Operators.

Pour obtenir les réponses aux questions fréquemment posées concernant la fin du support de la version originale d' SageMaker Operators for Kubernetes, voir Annonce de la fin du support de la version originale des SageMaker opérateurs pour Kubernetes

La dernière version d'SageMaker Operators for Kubernetes est basée sur AWS Controllers for Kubernetes (ACK), un framework permettant de créer des contrôleurs personnalisés Kubernetes dans lesquels chaque contrôleur communique avec un service. AWS API Ces contrôleurs permettent aux utilisateurs de Kubernetes de provisionner des AWS ressources telles que des bases de données ou des files d'attente de messages à l'aide de Kubernetes. API

Suivez les étapes ci-dessous pour installer et utiliser ACK pour former, régler et déployer des modèles de machine learning avec Amazon SageMaker.

SageMaker Opérateurs d'installation pour Kubernetes

Pour configurer la dernière version disponible d' SageMaker Operators for Kubernetes, consultez la section Configuration dans Machine Learning with the Controller. ACK SageMaker

Utiliser des SageMaker opérateurs pour Kubernetes

Pour un didacticiel expliquant comment entraîner un modèle de machine learning avec le contrôleur de ACK service pour Amazon à SageMaker l'aide d'AmazonEKS, consultez Machine Learning with the ACK SageMaker Controller.

Pour un exemple de mise à l'échelle automatique, voir Scale SageMaker Workloads with Application Auto Scaling

Référence

Consultez également le contrôleur de ACK service pour le SageMaker GitHub référentiel Amazon ou lisez la documentation sur les AWS contrôleurs pour Kubernetes.