Annonce de la fin du support de la version originale des SageMaker opérateurs pour Kubernetes

Cette page annonce la fin du support pour la version originale d'SageMaker Operators for Kubernetes et fournit des réponses aux questions fréquemment posées ainsi que des informations de migration sur le contrôleur de ACKservice pour Amazon SageMaker, une nouvelle génération d' SageMakeropérateurs entièrement pris en charge pour Kubernetes. Pour des informations générales sur les nouveaux SageMaker opérateurs pour Kubernetes, consultez. Les derniers SageMaker opérateurs pour Kubernetes

Questions fréquentes sur la fin du support

Pourquoi mettons-nous fin au support de la version originale d' SageMaker Operators for Kubernetes ?

Les utilisateurs peuvent désormais profiter du contrôleur de ACK service pour Amazon SageMaker. Le contrôleur de ACK service est une nouvelle génération d' SageMaker opérateurs pour Kubernetes basés sur AWS Controllers for Kubernetes (ACK), un projet communautaire optimisé pour la production, normalisant la manière d'exposer les services via un opérateur Kubernetes. AWS Nous annonçons donc la fin du support (EOS) pour la version originale (non ACK basée) d' SageMaker Operators for Kubernetes. La prise en charge prend fin le 15 février 2023 en même temps qu'Amazon Elastic Kubernetes Service Kubernetes 1.21.

Pour plus d'informationsACK, voir ACKhistorique et principes.

Où puis-je trouver plus d'informations sur les nouveaux SageMaker opérateurs pour Kubernetes et ? ACK

• Pour plus d'informations sur les nouveaux SageMaker opérateurs pour Kubernetes, consultez le SageMaker GitHub référentiel ACKService Controller pour Amazon ou consultez la documentation sur les AWS contrôleurs pour Kubernetes.

• Pour un didacticiel expliquant comment entraîner un modèle d'apprentissage automatique avec le contrôleur de ACK service pour Amazon à SageMaker l'aide d'AmazonEKS, consultez cet SageMaker exemple.

  Pour un exemple de mise à l'échelle automatique, voir Scale SageMaker Workloads with Application Auto Scaling.

• Pour plus d'informations sur AWS Controller for Kubernetes (ACK), consultez la documentation AWS Controllers for Kubernetes (). ACK

• Pour obtenir la liste des SageMaker ressources prises en charge, consultez la section ACKAPIRéférence.

Que signifie fin du support (EOS) ?

Bien que les utilisateurs puissent continuer à utiliser leurs opérateurs actuels, nous ne développons plus de nouvelles fonctionnalités pour les opérateurs et nous ne publierons aucun correctif ou mise à jour de sécurité pour les problèmes détectés. v1.2.2est la dernière version d'SageMaker Operators for Kubernetes. Les utilisateurs doivent migrer leurs charges de travail pour utiliser le contrôleur ACK de service pour Amazon SageMaker.

Comment puis-je migrer ma charge de travail vers les nouveaux SageMaker opérateurs pour Kubernetes à des fins de formation et d'inférence ?

Pour plus d'informations sur la migration des ressources des anciens vers les nouveaux SageMaker opérateurs pour Kubernetes, suivez. Migrer les ressources vers la dernière version d'Operators

Vers quelle version de ACK dois-je migrer ?

Les utilisateurs doivent migrer vers la version la plus récente du contrôleur de ACK service pour Amazon SageMaker.

Les SageMaker opérateurs initiaux pour Kubernetes et les nouveaux opérateurs (contrôleur de ACK service pour Amazon SageMaker) sont-ils fonctionnellement équivalents ?

Oui, leurs fonctions sont égales.

Voici quelques-unes des principales différences notables entre les deux versions :

• Les définitions de ressources personnalisées (CRD) utilisées par les SageMaker opérateurs ACK basés pour Kubernetes suivent la AWS API définition, ce qui la rend incompatible avec les spécifications de ressources personnalisées des SageMaker opérateurs pour Kubernetes dans leur version d'origine. Reportez-vous CRDsau nouveau contrôleur ou utilisez le guide de migration pour adopter les ressources et utiliser le nouveau contrôleur.

• La Hosting Autoscaling politique ne fait plus partie des nouveaux SageMaker opérateurs pour Kubernetes et a été migrée vers le contrôleur de dimensionnement automatique des applications. ACK Pour savoir comment utiliser le contrôleur de mise à l'échelle automatique des applications pour configurer la mise à l'échelle automatique sur les SageMaker endpoints, suivez cet exemple de mise à l'échelle automatique.

• La HostingDeployment ressource a été utilisée pour créer des modèles, des configurations de points de terminaison et des points de terminaison en unCRD. Les nouveaux SageMaker opérateurs pour Kubernetes disposent d'une ressource distincte CRD pour chacune de ces ressources.