Régions et quotas pris en charge - Amazon SageMaker

Régions et quotas pris en charge

Pour connaître les régions AWS prises en charge par Amazon SageMaker et les types d'instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) disponibles dans chaque région, veuillez consulter Amazon SageMaker Pricing (Tarification Amazon SageMaker).

Pour obtenir la liste des points de terminaison du service SageMaker pour chaque région et les quotas du service SageMaker pour chaque type d'instance, veuillez consulter Amazon SageMaker endpoints and quotas (Points de terminaison et quotas Amazon SageMaker).

Note

Les fonctions SageMaker suivantes ne sont pas disponibles dans la région Asie-Pacifique (Osaka) :

  • Amazon SageMaker Autopilot

  • Clarify

  • SageMaker Edge Manager

  • Ground Truth

  • Réglage des hyperparamètres (HPO)

  • Amazon SageMaker Inference Recommender

  • JumpStart

  • Amazon SageMaker Model Monitor

  • Apprentissage par renforcement

Amazon SageMaker Studio est disponible dans toutes les régions AWS prises en charge par Amazon SageMaker à l'exception des régions AWS GovCloud (US). Dans les régions prises en charge, Studio est disponible dans les mêmes zones de disponibilité que les instances de bloc-notes.

RStudio sur Amazon SageMaker est disponible dans les régions AWS suivantes prises en charge par Amazon SageMaker.

  • ap-northeast-1

  • ap-northeast-2

  • ap-south-1

  • ap-southeast-1

  • ap-southeast-2

  • ca-central-1

  • eu-central-1

  • eu-north-1

  • eu-west-1

  • eu-west-2

  • eu-west-3

  • sa-east-1

  • us-east-1

  • us-east-2

  • us-west-1

  • us-west-2

Amazon SageMaker Pipelines est disponible dans toutes les régions AWS prises en charge par AWS à l'exception des régions AWS GovCloud (US). SageMaker Projects est disponible dans les régions AWS où CodePipeline est disponible. Pour de plus amples informations sur les régions dans lesquelles CodePipeline est disponible, veuillez consulter la Liste des services régionaux AWS.

Pour connaître les zones de disponibilité prises en charge par SageMaker, veuillez consulter Zones de disponibilité.

À propos de Service Quotas

En fonction de vos activités et de l'utilisation des ressources au fil du temps, vos quotas SageMaker peuvent être différents des quotas SageMaker par défaut répertoriés sur la page Amazon SageMaker endpoints and quotas (Points de terminaison et quotas Amazon SageMaker) de la Référence générale AWS. Si des messages d'erreur indiquent que vous avez dépassé votre quota et que vous devez mettre à l'échelle vos ressources SageMaker, suivez les étapes décrites dans la procédure Demande d'augmentation de quota de service pour les ressources SageMaker sur cette page pour demander au Support AWS une augmentation de votre quota. L'équipe de service SageMaker examine et évalue les demandes au cas par cas. Pour obtenir des informations supplémentaires, veuillez consulter Comment résoudre l'erreur ResourceLimitExpeed dans Amazon SageMaker ? dans le AWS SupportCentre de connaissances et les AWS Service Quotas dans la Référence générale AWS.

Demande d'augmentation de quota de service pour les ressources SageMaker

Suivez les étapes de cette procédure pour demander une augmentation de quota (également appelé limit (limite)) pour les ressources SageMaker.

Pour demander une augmentation de quota de service

  1. Connectez-vous à la console AWS Support, dans le Centre de support AWS Support.

  2. Dans le panneau de navigation de gauche, choisissez Your support cases (Vos cas de support), puis choisissez Create case (Créer un cas).

  3. Pour Limit type (Type de limite) dans la section Case details (Détails du cas), choisissez le composant SageMaker spécifique.

  4. Pour Request 1 (Demande 1) dans la section Requests (Demandes), sélectionnez Region (Région), Resource type (Type de ressource) et Limit (Limite) pour une ressource dont vous voulez augmenter le quota.

  5. Pour New limit Value (Nouvelle valeur limite), saisissez une valeur entière pour un nouveau quota.

  6. Pour Case description (Description du cas), incluez les éléments suivants :

    1. Le message d'erreur indiquant le quota actuel. Par exemple, le message d'erreur doit ressembler à ce qui suit :

      ResourceLimitExceeded: An error occurred (ResourceLimitExceeded) when calling the CreateTrainingJob operation: The account-level service limit 'ml.p3dn.24xlarge for training job usage' is 0 Instances, with current utilization of 0 Instances and a request delta of 1 Instances. Please contact AWS support to request an increase for this limit.
    2. Une brève description de votre cas d'utilisation qui nécessite une augmentation du quota de service.

  7. Si vous voulez ajouter d'autres demandes d'augmentation de quota pour d'autres ressources, choisissez Add another request (Ajouter une autre demande) et répétez les étapes précédentes.

  8. Choisissez Submit (Envoyer) pour envoyer la demande.