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Amazon SageMaker Role Manager

Mode de mise au point
Amazon SageMaker Role Manager - Amazon SageMaker AI

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

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Les administrateurs de machine learning (ML) qui cherchent à obtenir des autorisations de moindre privilège avec Amazon SageMaker AI doivent tenir compte de la diversité des points de vue du secteur, y compris des besoins d'accès uniques liés au moindre privilège requis par des personnes telles que les scientifiques des données, les ingénieurs des opérations d'apprentissage automatique (MLOps), etc. Utilisez Amazon SageMaker Role Manager pour créer et gérer des rôles IAM personnalisés répondant aux besoins courants d'apprentissage automatique directement via la console Amazon SageMaker AI.

Amazon SageMaker Role Manager fournit 3 personnages de rôle préconfigurés et des autorisations prédéfinies pour les activités de machine learning courantes. Explorez les personas fournis et les politiques suggérées, ou créez et gérez des rôles pour des personas spécifiques aux besoins de votre entreprise. Si vous avez besoin d'une personnalisation supplémentaire, spécifiez les autorisations de mise en réseau et de chiffrement pour les ressources Amazon Virtual Private Cloud et les clés Étape 1. Saisir les informations relatives au rôle de AWS Key Management Servicechiffrement dans Amazon SageMaker Role Manager.

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