Création de flux d'étiquetage personnalisés
Ce document vous guide tout au long du processus de configuration d'un flux de travail avec un modèle d'étiquetage personnalisé. Pour en savoir plus sur le lancement d'une tâche d'étiquetage, consultez Commencer à utiliser. Dans cette section, lorsque vous choisissez Type de tâche, sélectionnez Tâche personnalisée, puis suivez les instructions de cette section pour la configurer.
Rubriques
- Étape 1 : Configuration de votre main-d'œuvre
- Étape 2 : Création de votre modèle de tâche employé personnalisée
- Étape 3 : Traitement avec AWS Lambda
- Modèle de démonstration : annotation d'images avec crowd-bounding-box
- Modèle de démonstration : étiquetage des intentions avec crowd-classifier
- Workflows personnalisés via l'API
Pour obtenir plus d'informations sur la création de flux d'étiquetage personnalisés, consultez la rubrique Build a custom data labeling workflow with Amazon SageMaker Ground Truth
