Applications prises en charge dans Amazon SageMaker Studio - Amazon SageMaker

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Applications prises en charge dans Amazon SageMaker Studio

Important

Depuis le 30 novembre 2023, l'expérience Amazon SageMaker Studio précédente s'appelle désormais Amazon SageMaker Studio Classic. La section suivante est spécifique à l'utilisation de l'expérience Studio mise à jour. Pour plus d'informations sur l'utilisation de l'application Studio Classic, consultezAmazon SageMaker Studio classique.

Amazon SageMaker Studio prend en charge les applications suivantes :

  • Éditeur de code, basé sur Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source - Code Editor propose un environnement de développement intégré (IDE) léger et puissant avec des raccourcis familiers, un terminal, des fonctionnalités de débogage avancées et des outils de refactorisation. Il s'agit d'une application entièrement gérée basée sur un navigateur dans Studio. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Commencez à utiliser l'éditeur de code dans Amazon SageMaker Studio.

  • Amazon SageMaker Studio Classic — Amazon SageMaker Studio Classic est un IDE basé sur le Web pour le machine learning. Avec Studio Classic, vous pouvez créer, former, déboguer, déployer et surveiller vos modèles de machine learning. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Amazon SageMaker Studio classique.

  • JupyterLab— JupyterLab propose un ensemble de fonctionnalités qui viennent compléter l'offre d'ordinateurs portables entièrement gérés. Il inclut des noyaux qui démarrent en quelques secondes, un environnement d'exécution préconfiguré basé sur la science des données les plus populaires, des frameworks d'apprentissage automatique et un stockage par blocs à hautes performances. Pour de plus amples informations, veuillez consulter SageMaker JupyterLab.

  • Amazon SageMaker Canvas — Avec SageMaker Canvas, vous pouvez utiliser le machine learning pour générer des prédictions sans écrire de code. Avec Canvas, vous pouvez discuter avec les grands modèles linguistiques (LLM) populaires, accéder à des ready-to-use modèles ou créer un modèle personnalisé basé sur vos données. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Amazon SageMaker Canvas.

  • RStudio — RStudio est un environnement de développement intégré pour R. Il inclut une console et un éditeur de mise en évidence de syntaxe qui permet d'exécuter du code directement. Il inclut également des outils de traçage, d'historique, de débogage et de gestion de l'espace de travail. Pour de plus amples informations, veuillez consulter RStudio sur Amazon SageMaker.