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Amazon SageMaker Studio

Amazon SageMaker Studio est un environnement de développement intégré (IDE) basé sur le web et dédié au machine learning (ML) qui facilite la création, l'entraînement, le débogage, le déploiement et la surveillance de vos modèles de machine learning. SageMaker Studio fournit tous les outils dont vous avez besoin pour faire passer vos modèles de la préparation des données à l'expérimentation à la production tout en stimulant votre productivité. Dans une interface visuelle unifiée unique, les clients peuvent effectuer les tâches suivantes :

  • Écrire et exécuter du code dans les blocs-notes Jupyter

  • Préparez des données pour la technologie de Machine Learning

  • Générer et entraîner des modèles Machine Learning

  • Déployer les modèles et contrôler les performances de leurs prédictions

  • Suivre et déboguer les expériences de machine learning

Pour obtenir des informations sur les étapes d'onboarding pour s'authentifier auprès de SageMaker Studio, veuillez consulter Intégration à Amazon SageMaker Domain.

Pour connaître les régions AWS prises en charge par SageMaker Studio, veuillez consulter Régions et quotas pris en charge.

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