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Quotas pour les instances de calcul sur un appareil Snowball Edge
Voici les quotas de stockage et les limites de ressources partagées pour les ressources de calcul d'un AWS Snowball Edge appareil.
Calculez les quotas de stockage des ressources sur les appareils de la gamme Snow
Le stockage disponible pour les ressources de calcul est une ressource distincte du stockage dédié Amazon S3 sur un appareil Snowball Edge. Les quotas de stockage sont les suivants :
-
Quotas de stockage pour l'option Snowball Edge Storage Optimized : le stockage total disponible pour Amazon S3 se situe entre 60 To et 80 To selon que vous utilisez ou non des instances de calcul sur l'appareil. Si vous utilisez des instances de calcul, le stockage dédié total disponible pour les instances de
sbe1
calcul pour l'option Snowball Edge Storage Optimized est de 1 000 Go. -
Quotas de stockage pour le Snowball Edge Compute Optimized et GPU options incluses : le stockage dédié total disponible
sbe-c
pour les instances estsbe-g
de 7,68 To. Le volume total de stockage disponible restant est de 42 To.
Les tableaux suivants présentent les ressources de calcul disponibles pour les appareils Snowball Edge.
Fonctionnalité | Limitation |
---|---|
Nombre d'options Snowball Edge Storage Optimized AMIs sur une seule | 10 |
Nombre d'options Snowball Edge Compute Optimized AMIs sur une seule | 20 |
Nombre de Snowball Edge Compute Optimized AMIs GPU sur un seul avec option | 20 |
Nombre de volumes par instance | 10 |
Instances s'exécutant simultanément (ou arrêtées) | Varie en fonction des ressources disponibles |
Type d’instance | CPUnoyaux en V | Mémoire (Gio) | GPUs | Option d'appareil prise en charge |
---|---|---|---|---|
sbe1.small |
1 | 1 | 0 USD | stockage optimisé |
sbe1.medium |
1 | 2 | 0 USD | stockage optimisé |
sbe1.large |
2 | 4 | 0 USD | stockage optimisé |
sbe1.xlarge |
4 | 8 | 0 USD | stockage optimisé |
sbe1.2xlarge |
8 | 16 | 0 USD | stockage optimisé |
sbe1.4xlarge |
16 | 32 | 0 USD | stockage optimisé |
sbe1.6xlarge |
24 | 32 | 0 USD | stockage optimisé |
sbe-c.small |
1 | 2 | 0 USD |
calcul optimisé |
sbe-c.medium |
1 | 4 | 0 USD |
calcul optimisé |
sbe-c.large |
2 | 8 | 0 USD |
calcul optimisé |
sbe-c.xlarge |
4 | 16 | 0 USD |
calcul optimisé |
sbe-c.2xlarge |
8 | 32 | 0 USD |
calcul optimisé |
sbe-c.4xlarge |
16 | 64 | 0 USD |
calcul optimisé |
sbe-c.8xlarge |
32 | 128 | 0 USD |
calcul optimisé |
sbe-c.12xlarge |
48 | 192 | 0 USD |
calcul optimisé |
sbe-c.16xlarge |
64 | 256 | 0 |
calcul optimisé |
sbe-c.24xlarge |
96 | 384 | 0 |
calcul optimisé |
sbe-g.small |
1 | 2 | 1 | avec GPU |
sbe-g.medium |
1 | 4 | 1 | avec GPU |
sbe-g.large |
2 | 8 | 1 | avec GPU |
sbe-g.xlarge |
4 | 16 | 1 | avec GPU |
sbe-g.2xlarge |
8 | 32 | 1 | avec GPU |
sbe-g.4xlarge |
16 | 64 | 1 | avec GPU |
sbe-g.8xlarge |
32 | 128 | 1 | avec GPU |
sbe-g.12xlarge |
48 | 192 | 1 | avec GPU |
Limitations des ressources informatiques partagées sur les appareils de la gamme Snow
Tous les services d'un appareil Snowball Edge utilisent certaines des ressources limitées de l'appareil. Un appareil Snowball Edge dont les ressources de calcul disponibles sont optimisées ne peut pas lancer de nouvelles ressources de calcul. Par exemple, si vous essayez de démarrer l'NFSinterface tout en exécutant une instance de sbe1.4xlarge
calcul sur un périphérique optimisé pour le stockage, le service d'NFSinterface ne démarre pas. Vous trouverez ci-dessous une description des ressources disponibles sur les différentes options d'appareil, ainsi que des ressources requises pour chaque service.
-
Si aucun service de calcul n'est
ACTIVE
:-
Dans le cas d'une option optimisée pour le stockage, vous disposez de 24 vCPUs et 32 GiB de mémoire pour vos instances de calcul.
-
Dans le cas d'une option optimisée pour le calcul, vous disposez de 52 vCPUs et 208 GiB de mémoire pour vos instances de calcul. Cela est également vrai pour l'GPUoption with.
-
-
Alors que AWS IoT Greengrass et AWS Lambda alimenté par AWS IoT Greengrass
ACTIVE
:-
Dans le cas d'une option optimisée pour le stockage, ces services utilisent des CPU cœurs de 4 V et 8 GiB de mémoire.
-
Dans le cas d'une option optimisée pour le calcul, ces services utilisent 1 V de CPU cœur et 1 GiB de mémoire. Cela est également vrai pour l'GPUoption.
-
Bien que l'NFSinterface fonctionne
ACTIVE
, elle utilise 8 CPU cœurs et 16 GiB de mémoire sur un appareil Snowball Edge. -
Alors que le stockage compatible avec Amazon S3 sur les appareils Snow Family est ACTIVE :
Sur un Snowball Edge Compute Optimized AMD EPYC with Gen2 NVME et, pour un nœud unique avec une configuration minimale de 3 To de stockage compatible Amazon S3 sur les appareils de la gamme Snow, il utilise 8 cœurs CPU V et 16 Go de mémoire. Pour un seul nœud avec plus de 3 To de stockage compatible Amazon S3 sur les appareils de la gamme Snow, il utilise des CPU cœurs de 20 V et 40 Go de mémoire. Pour un cluster, il utilise des CPU cœurs de 20 V et 40 Go de mémoire.
Sur un Snowball Edge Compute Optimized AMD EPYC with Gen1HDD, et GPU en option, pour un seul nœud, il utilise 8 CPU cœurs et 16 Go de mémoire. Pour un cluster, il utilise 20 cœurs en CPU V et 40 Go de mémoire.
-
Vous pouvez déterminer si un service se trouve ACTIVE
sur un Snowball Edge à l'aide de la commande du snowballEdge describe-service
client Snowball Edge. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Affichage de l'état des services exécutés sur les appareils Snow Family.