Quotas pour les instances de calcul sur un appareil Snowball Edge - AWS Snowball Edge Guide du développeur

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Quotas pour les instances de calcul sur un appareil Snowball Edge

Voici les quotas de stockage et les limites de ressources partagées pour les ressources de calcul d'un AWS Snowball Edge appareil.

Calculez les quotas de stockage des ressources sur les appareils de la gamme Snow

Le stockage disponible pour les ressources de calcul est une ressource distincte du stockage dédié Amazon S3 sur un appareil Snowball Edge. Les quotas de stockage sont les suivants :

  • Quotas de stockage pour l'option Snowball Edge Storage Optimized : le stockage total disponible pour Amazon S3 se situe entre 60 To et 80 To selon que vous utilisez ou non des instances de calcul sur l'appareil. Si vous utilisez des instances de calcul, le stockage dédié total disponible pour les instances de sbe1 calcul pour l'option Snowball Edge Storage Optimized est de 1 000 Go.

  • Quotas de stockage pour le Snowball Edge Compute Optimized et GPU options incluses : le stockage dédié total disponible sbe-c pour les instances est sbe-g de 7,68 To. Le volume total de stockage disponible restant est de 42 To.

Les tableaux suivants présentent les ressources de calcul disponibles pour les appareils Snowball Edge.

Fonctionnalité Limitation
Nombre d'options Snowball Edge Storage Optimized AMIs sur une seule 10
Nombre d'options Snowball Edge Compute Optimized AMIs sur une seule 20
Nombre de Snowball Edge Compute Optimized AMIs GPU sur un seul avec option 20
Nombre de volumes par instance 10
Instances s'exécutant simultanément (ou arrêtées) Varie en fonction des ressources disponibles
Type d’instance CPUnoyaux en V Mémoire (Gio) GPUs Option d'appareil prise en charge
sbe1.small 1 1 0 USD stockage optimisé
sbe1.medium 1 2 0 USD stockage optimisé
sbe1.large 2 4 0 USD stockage optimisé
sbe1.xlarge 4 8 0 USD stockage optimisé
sbe1.2xlarge 8 16 0 USD stockage optimisé
sbe1.4xlarge 16 32 0 USD stockage optimisé
sbe1.6xlarge 24 32 0 USD stockage optimisé
sbe-c.small 1 2 0 USD

calcul optimisé

sbe-c.medium 1 4 0 USD

calcul optimisé

sbe-c.large 2 8 0 USD

calcul optimisé

sbe-c.xlarge 4 16 0 USD

calcul optimisé

sbe-c.2xlarge 8 32 0 USD

calcul optimisé

sbe-c.4xlarge 16 64 0 USD

calcul optimisé

sbe-c.8xlarge 32 128 0 USD

calcul optimisé

sbe-c.12xlarge 48 192 0 USD

calcul optimisé

sbe-c.16xlarge 64 256 0

calcul optimisé

sbe-c.24xlarge 96 384 0

calcul optimisé

sbe-g.small 1 2 1 avec GPU
sbe-g.medium 1 4 1 avec GPU
sbe-g.large 2 8 1 avec GPU
sbe-g.xlarge 4 16 1 avec GPU
sbe-g.2xlarge 8 32 1 avec GPU
sbe-g.4xlarge 16 64 1 avec GPU
sbe-g.8xlarge 32 128 1 avec GPU
sbe-g.12xlarge 48 192 1 avec GPU

Limitations des ressources informatiques partagées sur les appareils de la gamme Snow

Tous les services d'un appareil Snowball Edge utilisent certaines des ressources limitées de l'appareil. Un appareil Snowball Edge dont les ressources de calcul disponibles sont optimisées ne peut pas lancer de nouvelles ressources de calcul. Par exemple, si vous essayez de démarrer l'NFSinterface tout en exécutant une instance de sbe1.4xlarge calcul sur un périphérique optimisé pour le stockage, le service d'NFSinterface ne démarre pas. Vous trouverez ci-dessous une description des ressources disponibles sur les différentes options d'appareil, ainsi que des ressources requises pour chaque service.

  • Si aucun service de calcul n'est ACTIVE :

    • Dans le cas d'une option optimisée pour le stockage, vous disposez de 24 vCPUs et 32 GiB de mémoire pour vos instances de calcul.

    • Dans le cas d'une option optimisée pour le calcul, vous disposez de 52 vCPUs et 208 GiB de mémoire pour vos instances de calcul. Cela est également vrai pour l'GPUoption with.

  • Alors que AWS IoT Greengrass et AWS Lambda alimenté par AWS IoT Greengrass ACTIVE :

    • Dans le cas d'une option optimisée pour le stockage, ces services utilisent des CPU cœurs de 4 V et 8 GiB de mémoire.

    • Dans le cas d'une option optimisée pour le calcul, ces services utilisent 1 V de CPU cœur et 1 GiB de mémoire. Cela est également vrai pour l'GPUoption.

    • Bien que l'NFSinterface fonctionneACTIVE, elle utilise 8 CPU cœurs et 16 GiB de mémoire sur un appareil Snowball Edge.

    • Alors que le stockage compatible avec Amazon S3 sur les appareils Snow Family est ACTIVE :

      • Sur un Snowball Edge Compute Optimized AMD EPYC with Gen2 NVME et, pour un nœud unique avec une configuration minimale de 3 To de stockage compatible Amazon S3 sur les appareils de la gamme Snow, il utilise 8 cœurs CPU V et 16 Go de mémoire. Pour un seul nœud avec plus de 3 To de stockage compatible Amazon S3 sur les appareils de la gamme Snow, il utilise des CPU cœurs de 20 V et 40 Go de mémoire. Pour un cluster, il utilise des CPU cœurs de 20 V et 40 Go de mémoire.

      • Sur un Snowball Edge Compute Optimized AMD EPYC with Gen1HDD, et GPU en option, pour un seul nœud, il utilise 8 CPU cœurs et 16 Go de mémoire. Pour un cluster, il utilise 20 cœurs en CPU V et 40 Go de mémoire.

Vous pouvez déterminer si un service se trouve ACTIVE sur un Snowball Edge à l'aide de la commande du snowballEdge describe-service client Snowball Edge. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Affichage de l'état des services exécutés sur les appareils Snow Family.