Principaux concepts d'Amazon A2I

Examinez les termes suivants pour vous familiariser avec les concepts principaux d'Amazon A2I.

Conditions d'activation de la vérification humaine

Vous pouvez utiliser Amazon A2Iconditions d'activationpour spécifier quand un document est envoyé aux humains pour examen et le contenu du formulaire que les travailleurs sont invités à réviser.

Par exemple, vous pouvez définir une condition d'activation pour qu'Amazon Textract achemine les formulaires vers Amazon A2I lorsqu'une clé importante est détectée avec une faible confiance, commeNuméro de téléphone. Dans cet exemple, les évaluateurs humains sont invités à revoir leNuméro de téléphonechamp et valeur associés détectés par Amazon Textract.

Vous pouvez utiliser les conditions d'activation suivantes pour spécifier quand les formulaires sont envoyés aux humains pour révision :

• Déclenchement d'une vérification humaine pour des clés de formulaire spécifiques en fonction de l'indice de confiance de la clé de formulaire. Les vérificateurs humains sont chargés de passer en revue ces clés de formulaire et les valeurs associées.

• Déclenchement d'une vérification humaine lorsque des clés de formulaire spécifiques sont manquantes. Les réviseurs humains sont invités à identifier ces clés de formulaire et les valeurs associées.

• Déclenchement d'une vérification humaine pour toutes les clés de formulaire identifiées par Amazon Textract avec des indices de confiance situés dans une plage spécifiée.

• Envoi aléatoire d'un échantillon de formulaires aux collaborateurs humains pour vérification. Les vérificateurs humains sont chargés de passer en revue toutes les clés de formulaire et toutes les valeurs détectées par Amazon Textract.

Lorsque votre condition d'activation dépend des indices de confiance des clés de formulaire, vous pouvez utiliser deux types de seuils de confiance prédictive pour déclencher une vérification humaine :

• Confiance d'identification : l’indice de confiance des paires clé-valeur détectées dans un formulaire.

• Confiance à— Indice de confiance du texte contenu dans une paire clé-valeur d'un formulaire.

Si vous spécifiez un seuil de confiance, Amazon A2I achemine uniquement les prévisions qui se situent dans le seuil vers les réviseurs humains. Vous pouvez ajuster ces seuils à tout moment pour obtenir le juste équilibre entre précision et rentabilité. Cela peut vous aider à mettre en œuvre des audits pour surveiller régulièrement l'exactitude des prévisions.

Note

Vous pouvez également personnaliser les conditions dans lesquelles les documents sont envoyés aux humains pour révision à l'aide du type de tâche personnalisée Amazon A2I. Avec ce type de tâche, vous spécifiez les conditions d'une évaluation humaine directement dans votre application. Pour plus d'informations, consultezUtiliser Amazon Augmented AI avec des types de tâches personnalisésdans le Manuel du développeur Amazon SageMaker.

Workflow de révision humaine (définition de flux)

Vous utilisez unflux de vérification humaine, également appelédéfinition de flux, pour spécifier les ressources utilisées pour créer votre flux de travail de révision humaine et pour spécifier vos conditions d'activation.

Les ressources que vous spécifiez sont les suivantes :

• Un rôle IAM avec autorisation d'appeler des opérations d'API Amazon A2I

• Compartiment Amazon S3 dans lequel vous souhaitez stocker la sortie de l'avis humain.

• Votre humainéquipe de travail

• UNModèle de tâche de travailqui comprend des instructions et des exemples pour aider les travailleurs à terminer la tâche de révision

Vous utilisez également le flux de travail de révision humaine pour spécifier les conditions d'activation. Pour plus d'informations, consultez Conditions d'activation de la vérification humaine.

Vous pouvez utiliser un flux de travail de vérification humaine unique pour créer plusieursBoucles humaines.

Vous pouvez créer un flux de vérification humaine dans la console SageMaker ou avec l'API SageMaker. Pour plus d’informations, veuillez consulter Créer un flux de vérification humaine.

Modèle de tâche de travailleur

Vous utilisez unModèle de tâche de travailpour créer une interface utilisateur de travail utilisée pour vos tâches de révision humaines.

L'interface utilisateur du travailleur affiche vos documents et les instructions du travailleur. Elle fournit également des outils que les employés utilisent pour effectuer vos tâches.

Vous pouvez utiliser la console SageMaker pour configurer votre modèle de tâche de travail lorsque vous créez un flux de vérification humaine. Pour plus d’informations, veuillez consulter Créer un flux de vérification humaine.

Équipe de travail

UNéquipe de travailest un groupe de travailleurs humains à qui vous envoyez vos tâches de vérification humaine.

Lorsque vous créez un flux de vérification humaine, vous spécifiez une équipe de travail unique.

Avec Amazon A2I, vous pouvez utiliser un pool d'évaluateurs au sein de votre propre organisation. Vous pouvez également accéder à la main-d'œuvre composée de plus de 500 000 entrepreneurs indépendants qui effectuent déjà des tâches d'apprentissage automatique via Amazon Mechanical Turk. Une autre option consiste à recourir à des vendeurs de main-d'œuvre présélectionnés par AWS pour garantir la qualité et le respect des procédures de sécurité.

Amazon A2I fournit également aux réviseurs une interface Web comprenant toutes les instructions et tous les outils dont ils ont besoin pour effectuer leurs tâches de révision.

Pour chaque type de main-d'œuvre (privée, fournisseur et Mechanical Turk), vous pouvez créer plusieurs équipes de travail. Vous pouvez utiliser chaque équipe de travail dans plusieurs flux de vérification humaine. Pour savoir comment créer une main-d'œuvre et des équipes de travail, consultezCréation et gestion de mains-d'œuvresdans le Manuel du développeur Amazon SageMaker.

Important

Cliquez suricipour voir les programmes de conformité qui s'appliquent à Amazon Augmented AI. Si vous utilisez Amazon Augmented AI conjointement avec d'autres services AWS (comme Amazon Rekognition et Amazon Textract), veuillez noter qu'Amazon Augmented AI peut ne pas être concerné par les mêmes programmes de conformité que ces autres services. Vous êtes responsable de la façon dont vous utilisez Amazon Augmented AI. Il vous incombe notamment de comprendre comment le service traitera ou stocke les données des clients, ainsi que l'impact sur la conformité de votre environnement de données. Vous devriez discuter de vos objectifs de charge de travail avec votre équipe de compte AWS. Ils peuvent vous aider à évaluer si le service convient au cas d'utilisation et à l'architecture que vous proposez.

Actuellement, Amazon Augmented AI est conforme à la norme PCI, à l'exception des cas publics et fournisseurs.

Pour plus d'informations sur la conformité Amazon Augmented AI HIPAA, cliquez surici.

Boucles humaines

Vous utilisez une boucle humaine pour créer une tâche de vérification humaine.

Vous attribuez une tâche de révision humaine à un travailleur de votre équipe de travailleurs humains. Le travailleur est invité à examiner les paires clé-valeur détectées par Amazon Textract dans votre document d'entrée que vous avez spécifié dans vos conditions d'activation.

Par exemple, supposons qu'une image se situe entre cinquante et soixante pour cent de confiance qu'elle contient une pomme. Cela correspond à votre seuil de confiance pour l'examen humain et est envoyé à un travailleur. Le travailleur vérifie la présence d'une pomme dans le document, en le marquant comme contenant ou non une pomme. Amazon A2I renvoie ensuite le document dans le flux de travail.

Lorsque vous appelez Amazon TextractAnalyzeDocumentet spécifiez un flux de travail de révision humaine (définition de flux) et un nom de boucle humaine, une tâche de révision humaine est créée lorsque les conditions d'activation spécifiées dans votre flux de travail de révision humaine sont remplies. Ces tâches sont créées à l'aide des ressources que vous spécifiez dans votre flux de travail de révision humaine.