CallAnalyticsJobSettings

Fournit des paramètres facultatifs supplémentaires pour votreStartCallAnalyticsJob demande, notamment la rédaction de contenu, l'identification automatique de la langue ; vous permet d'appliquer des modèles linguistiques personnalisés, des filtres de vocabulaire personnalisés et des vocabulaires personnalisés.

Table des matières

ContentRedaction

Permet de masquer les informations d'identification personnelle (PII) dans votre relevé de notes. Si vous utilisezContentRedaction, vous devez également inclure les sous-paramètres :PiiEntityTypesRedactionOutput, etRedactionType.

Type : objet ContentRedaction

Obligatoire : non

LanguageIdSettings

Si vous utilisez l'identification automatique de la langue dans votre demande et que vous souhaitez appliquer un modèle linguistique personnalisé, un vocabulaire personnalisé ou un filtre de vocabulaire personnalisé, incluez-leLanguageIdSettings avec les sous-paramètres appropriés (VocabularyNameLanguageModelName, etVocabularyFilterName).

LanguageIdSettingsprend en charge deux à cinq codes de langue. Chaque code de langue que vous incluez peut être associé à un modèle de langue personnalisé, à un vocabulaire personnalisé et à un filtre de vocabulaire personnalisé. Les codes de langue que vous spécifiez doivent correspondre aux langues des modèles linguistiques personnalisés, des vocabulaires personnalisés et des filtres de vocabulaire personnalisés associés.

Il est recommandé de l'inclureLanguageOptions lors de l'utilisationLanguageIdSettings pour vous assurer que le dialecte correct est identifié. Par exemple, si vous spécifiez un vocabulaire personnalisé qui se trouve dans,en-US mais qu'Amazon Transcribe détermine que c'est la langue parlée dans votre médiaen-AU, votre vocabulaire personnalisé n'est pas appliqué à votre transcription. Si vous incluezLanguageOptions et incluez enen-US tant que seul dialecte de langue anglaise, votre vocabulaire personnalisé est appliqué à votre transcription.

Si vous souhaitez inclure un modèle de langue personnalisé, un vocabulaire personnalisé ou un filtre de vocabulaire personnalisé dans votre demande, mais que vous ne souhaitez pas utiliser l'identification automatique de la langue, utilisez plutôt leCallAnalyticsJobSettings paramètre avec lesLanguageModelNameVocabularyName, ouVocabularyFilterName les sous-paramètres.

Pour obtenir la liste des langues prises en charge par Call Analytics, reportez-vous à la section Langues prises en charge et fonctionnalités spécifiques à chaque langue.

Type : mappage : mappage :LanguageIdSettings mappage : mappage

Entrées de mappage : nombre maximal de 5 éléments.

Obligatoire : non

LanguageModelName

Nom du modèle linguistique personnalisé que vous souhaitez utiliser lors du traitement de votre tâche d'analyse des appels. Notez que les noms des modèles de langage sont sensibles à la casse.

La langue du modèle de langue personnalisé spécifié doit correspondre au code de langue que vous spécifiez dans votre demande de transcription. Si les langues ne correspondent pas, le modèle linguistique personnalisé n'est pas appliqué. Aucune erreur ou avertissement n'est associé à une incompatibilité linguistique.

Type : String

Contraintes de longueur : Longueur minimum de 1. Longueur maximum de 200.

Modèle : ^[0-9a-zA-Z._-]+

Obligatoire : non

LanguageOptions

Vous pouvez spécifier deux codes de langue ou plus qui représentent les langues qui, selon vous, peuvent être présentes dans vos médias. Il n'est pas recommandé d'en inclure plus de cinq. Si vous n'êtes pas certain des langues présentes, n'incluez pas ce paramètre.

L'inclusion d'options linguistiques peut améliorer la précision de l'identification de la langue.

Pour obtenir la liste des langues prises en charge par Call Analytics, consultez le tableau des langues prises en charge.

Pour transcrire un discours en arabe standard moderne (ar-SA), votre fichier multimédia doit être codé à une fréquence d'échantillonnage de 16 000 Hz ou plus.

Type : tableau de chaînes

Membres du tableau : Nombre minimum de 1 élément.

Obligatoire : non

VocabularyFilterMethod

Spécifiez la manière dont vous souhaitez que votre filtre de vocabulaire personnalisé soit appliqué à votre transcription.

Pour remplacer les mots par***, choisissezmask.

Pour supprimer des mots, choisissezremove.

Pour signaler des mots sans les modifier, choisisseztag.

Type : String

Valeurs valides : remove | mask | tag

Obligatoire : non

VocabularyFilterName

Nom du filtre de vocabulaire personnalisé que vous souhaitez inclure dans votre demande de transcription Call Analytics. Les noms des filtres de vocabulaire sont sensibles à la casse.

Notez que si vous incluezVocabularyFilterName dans votre demande, vous devez également inclureVocabularyFilterMethod.

Type : String

Contraintes de longueur : Longueur minimum de 1. Longueur maximum de 200.

Modèle : ^[0-9a-zA-Z._-]+

Obligatoire : non

VocabularyName

Nom du vocabulaire personnalisé que vous souhaitez inclure dans votre demande de transcription Call Analytics. Les noms de vocabulaire sont sensibles à la casse.

Type : String

Contraintes de longueur : Longueur minimum de 1. Longueur maximum de 200.

Modèle : ^[0-9a-zA-Z._-]+

Obligatoire : non

Voir aussi

Pour plus d'informations sur l'utilisation de cette API dans l'un des kits SDK AWS spécifiques au langage, consultez les ressources suivantes :

Avertissement JavaScript est désactivé ou n'est pas disponible dans votre navigateur.

Pour que vous puissiez utiliser la documentation AWS, Javascript doit être activé. Vous trouverez des instructions sur les pages d'aide de votre navigateur.

Conventions de rédaction

CallAnalyticsJob

CallAnalyticsJobSummary