Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
DescribeLanguageModel
Fournit des informations sur le modèle de langage personnalisé spécifié.
Cette opération indique également si le modèle de langue de base que vous avez utilisé pour créer votre modèle de langue personnalisé a été mis à jour. Si Amazon Transcribe a mis à jour le modèle de base, vous pouvez créer un nouveau modèle de langue personnalisé à l'aide du modèle de base mis à jour.
Si vous avez essayé de créer un nouveau modèle linguistique personnalisé et que la demande n'a pas abouti, vous pouvez l'utiliserDescribeLanguageModel
pour identifier la raison de cet échec.
Pour obtenir la liste de vos modèles linguistiques personnalisés, utilisez l'ListLanguageModelsopération.
Syntaxe de la requête
{
"ModelName": "string
"
}
Paramètres de demande
Pour plus d'informations sur les paramètres communs à toutes les actions, consultez la section Paramètres communs.
Cette demande accepte les données suivantes au format JSON.
- ModelName
-
Le nom du modèle de langue personnalisé sur lequel vous souhaitez obtenir des informations. Les noms des modèles sont sensibles à la casse.
Type : String
Contraintes de longueur : Longueur minimum de 1. Longueur maximum de 200.
Modèle :
^[0-9a-zA-Z._-]+
Obligatoire : oui
Syntaxe de la réponse
{
"LanguageModel": {
"BaseModelName": "string",
"CreateTime": number,
"FailureReason": "string",
"InputDataConfig": {
"DataAccessRoleArn": "string",
"S3Uri": "string",
"TuningDataS3Uri": "string"
},
"LanguageCode": "string",
"LastModifiedTime": number,
"ModelName": "string",
"ModelStatus": "string",
"UpgradeAvailability": boolean
}
}
Eléments de réponse
Si l'action aboutit, le service renvoie une réponse HTTP 200.
Les données suivantes sont renvoyées au format JSON par le service.
- LanguageModel
-
Fournit des informations sur le modèle de langage personnalisé spécifié.
Ce paramètre indique également si le modèle de langue de base que vous avez utilisé pour créer votre modèle de langue personnalisé a été mis à jour. Si Amazon Transcribe a mis à jour le modèle de base, vous pouvez créer un nouveau modèle de langue personnalisé à l'aide du modèle de base mis à jour.
Si vous avez essayé de créer un nouveau modèle de langage personnalisé et que la demande n'a pas abouti, vous pouvez l'utiliser
DescribeLanguageModel
pour identifier la raison de cet échec.Type : objet LanguageModel
Erreurs
Pour plus d'informations sur les erreurs communes à toutes les actions, reportez-vous à la sectionErreurs courantes.
- BadRequestException
-
Votre demande n'a pas réussi un ou plusieurs tests de validation. Cela peut se produire lorsque l'entité que vous essayez de supprimer n'existe pas ou si elle n'est pas dans un état terminal (par exemple
IN PROGRESS
). Pour plus d'informations, consultez.Code d'état HTTP : 400
- InternalFailureException
-
Une erreur interne s'est produite. Vérifiez le message d'erreur, corrigez le problème et réessayez votre demande.
Code d'état HTTP : 500
- LimitExceededException
-
Soit vous avez envoyé trop de demandes, soit votre fichier d'entrée est trop long. Attendez avant de réessayer votre demande, ou utilisez un fichier plus petit et réessayez votre demande.
Code d'état HTTP : 400
- NotFoundException
-
Nous ne trouvons pas la ressource demandée. Vérifiez que le nom indiqué est correct et réessayez votre demande.
Code d'état HTTP : 400
Voir aussi
Pour plus d'informations sur l'utilisation de cette API dans l'un des kits SDK AWS spécifiques au langage, consultez les ressources suivantes :