MedicalTranscriptionSetting - Transcribe

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MedicalTranscriptionSetting

Permet d'ajouter des paramètres facultatifs supplémentaires à votreStartMedicalTranscriptionJob demande, notamment l'identification des chaînes, les transcriptions alternatives et le partitionnement des haut-parleurs. Vous pouvez l'utiliser pour appliquer des vocabulaires personnalisés à votre travail de transcription médicale.

Table des matières

ChannelIdentification

Permet l'identification des canaux audio multicanaux.

L'identification des canaux transcrit le son sur chaque canal indépendamment, puis ajoute la sortie de chaque canal dans une seule transcription.

Si vous utilisez un son multicanal et que vous n'activez pas l'identification des canaux, votre audio est transcrit de manière continue et votre transcription ne sépare pas le discours par canal.

Vous ne pouvez pas inclure les deuxShowSpeakerLabels etChannelIdentification dans la même demande. L'inclusion des deux paramètres renvoieBadRequestException a.

Pour de plus amples informations, veuillez consulter Transcription audio multicanal.

Type : booléen

Obligatoire : non

MaxAlternatives

Indiquez le nombre maximum de transcriptions alternatives que vous souhaitez qu'Amazon Transcribe Medical inclue dans votre relevé de notes.

Si vous sélectionnez un nombre supérieur au nombre de transcriptions alternatives générées par Amazon Transcribe Medical, seul le nombre réel de transcriptions alternatives est inclus.

Si vous incluezMaxAlternatives dans votre demande, vous devez également inclureShowAlternatives avec une valeur detrue.

Pour de plus amples informations, veuillez consulter Transcriptions alternatives.

Type : entier

Plage valide : Valeur minimum de 2. Valeur maximum de 10.

Obligatoire : non

MaxSpeakerLabels

Spécifiez le nombre maximal de haut-parleurs que vous souhaitez partitionner dans votre média.

Notez que si votre média contient plus de haut-parleurs que le nombre spécifié, plusieurs haut-parleurs sont considérés comme un seul haut-parleur.

Si vous spécifiez leMaxSpeakerLabels champ, vous devez lui attribuer laShowSpeakerLabels valeur true.

Type : entier

Plage valide : Valeur minimum de 2. Valeur maximum de 10.

Obligatoire : non

ShowAlternatives

Pour inclure des transcriptions alternatives dans votre sortie de transcription, indiquez-lesShowAlternatives dans votre demande de transcription.

Si vous incluezShowAlternatives, vous devez également inclureMaxAlternatives le nombre maximum de transcriptions alternatives que vous souhaitez qu'Amazon Transcribe Medical génère.

Pour de plus amples informations, veuillez consulter Transcriptions alternatives.

Type : booléen

Obligatoire : non

ShowSpeakerLabels

Active le partitionnement des haut-parleurs (diarisation) dans votre sortie de transcription. Le partitionnement des haut-parleurs étiquette le discours émis par chaque locuteur dans votre fichier multimédia.

Si vous l'activezShowSpeakerLabels dans votre demande, vous devez également inclureMaxSpeakerLabels.

Vous ne pouvez pas inclureShowSpeakerLabels etChannelIdentification dans la même demande. L'inclusion des deux paramètres renvoieBadRequestException a.

Pour de plus amples informations, veuillez consulter Partitionnement des haut-parleurs (diarisation).

Type : booléen

Obligatoire : non

VocabularyName

Le nom du vocabulaire personnalisé que vous souhaitez utiliser lors du traitement de votre travail de transcription médicale. Les noms de vocabulaire personnalisés sont sensibles à la casse.

La langue du vocabulaire personnalisé spécifié doit correspondre au code de langue que vous spécifiez dans votre demande de transcription. Si les langues ne correspondent pas, le vocabulaire personnalisé n'est pas appliqué. Aucune erreur ou avertissement n'est associé à une incompatibilité linguistique. L'anglais américain (en-US) est la seule langue valide pour Amazon Transcribe Medical.

Type : String

Contraintes de longueur : Longueur minimum de 1. Longueur maximum de 200.

Modèle : ^[0-9a-zA-Z._-]+

Obligatoire : non

Voir aussi

Pour plus d'informations sur l'utilisation de cette API dans l'un des kits SDK AWS spécifiques au langage, consultez les ressources suivantes :