Processus et culture - AWS Well-Architected Framework

Processus et culture

Lors de la création de l'architecture des charges de travail, vous pouvez adopter certains principes et certaines pratiques pour optimiser l'exécution de charges de travail cloud efficaces et performantes. Pour adopter une culture qui favorise l'efficacité des performances des charges de travail dans le cloud, tenez compte des principes et pratiques clés suivants.

Tenez compte de ces principes clés pour développer cette culture :

  • Infrastructure en tant que code : définissez votre infrastructure en tant que code à l'aide de méthodes telles que les modèles AWS CloudFormation. L'utilisation de modèles vous permet de placer votre infrastructure en mode de contrôle de code source parallèlement au code et aux configurations de votre application. Ceci vous permet d'appliquer les pratiques utilisées pour développer des logiciels à votre infrastructure et ainsi d'itérer rapidement.

  • Pipeline de déploiement : utilisez un pipeline de déploiement d'intégration continue (CI) et de livraison continue (CD) (par exemple, référentiel de code source, systèmes de génération, déploiement et automatisation des tests) pour déployer votre infrastructure. Cela vous permet de déployer de manière reproductible et cohérente, le tout à un faible coût, à mesure que vous itérez.

  • Métriques bien définies : configurez et surveillez vos métriques pour capturer les indicateurs de performances clés (KPI). Nous vous recommandons d'utiliser des métriques techniques, mais aussi des métriques commerciales. Pour les sites web ou les applications mobiles, les indicateurs clés capturent le temps jusqu'au premier octet ou le rendu. Les autres métriques applicables de manière générale comprennent le nombre de threads, la vitesse de nettoyage de la mémoire et les états d'attente. Les métriques commerciales, telles que les coûts cumulés agrégés par demande, peuvent vous permettre d'identifier des solutions pour réduire vos coûts. Réfléchissez bien à la façon dont vous prévoyez d'interpréter les métriques. Par exemple, vous pouvez choisir le maximum ou le 99e centile plutôt que la moyenne.

  • Tests de performance automatiques : dans le cadre de votre processus de déploiement, des tests de performance peuvent se déclencher automatiquement une fois les tests en cours d'exécution effectués avec succès. L'automatisation doit créer un environnement, configurer des conditions initiales (comme des données de test), puis exécuter une série d'analyses comparatives et de tests de charge. Les résultats de ces tests doivent être rattachés à la version de génération afin que vous puissiez suivre l'évolution des performances dans le temps. Pour les tests de longue durée, vous pouvez rendre cette partie du pipeline asynchrone par rapport au reste de la compilation. Sinon, vous pouvez exécuter des tests de performances pendant la nuit en utilisant les instances Spot Amazon EC2.

  • Génération de charge : vous devez créer une série de scripts qui reproduisent des parcours utilisateur synthétiques ou préenregistrés. Ces scripts doivent être idempotents et non couplés. Il se peut que vous deviez aussi inclure à cette série des scripts de préparation pour obtenir des résultats valides. Dans la mesure du possible, vos scripts de test doivent pouvoir répliquer le comportement d'utilisation en production. Vous pouvez utiliser un logiciel ou des solutions de logiciel en tant que service (SaaS) pour générer la charge. Envisagez d'utiliser les solutions AWS Marketplace et les instances Spot : elles peuvent être des moyens économiques de générer la charge.

  • Visibilité des performances : les métriques clés doivent être visibles pour votre équipe, en particulier pour chaque version. Cela vous permet d'identifier les tendances positives ou négatives significatives au fil du temps. Vous devez également afficher les métriques sur le nombre d'erreurs ou d'exceptions pour vous assurer que vous testez un système fonctionnel.

  • Visualisation : utilisez des techniques de visualisation qui permettent d'identifier clairement l'origine des problèmes de performances, les points chauds, les états d'attente ou les taux d'utilisation faibles. Superposez les métriques de performance sur les schémas d'architecture, des graphiques ou codes d'appel qui peuvent vous aider à identifier rapidement les problèmes.

  • Processus d’évaluation régulier : les architectures qui présentent des performances médiocres sont généralement le résultat d'un processus d'évaluation des performances inexistant ou interrompu. Si votre architecture est peu performante, la mise en œuvre d'un processus d'évaluation des performances vous permet d'apporter des améliorations itératives.

  • Optimisation continue : adoptez une culture permettant d'optimiser en permanence l'efficacité des performances de votre charge de travail dans le cloud.

La question suivante est axée sur ces quelques considérations relatives à l'efficacité des performances.

PERF 5:  What process do you use to support more performance efficiency for your workload?
When architecting workloads, there are principles and practices that you can adopt to help you better run efficient high-performing cloud workloads. To adopt a culture that fosters performance efficiency of cloud workloads, consider these key principles and practices.