Principes de conception des lacs de données

La création d'un lac de données peut éliminer les silos de données et démocratiser les données pour en extraire de la valeur. Un référentiel de données central permet aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données et d'innover rapidement.

Organisations recherchent une capacité de stockage souple et rentable pour stocker des sources de données disparates qui croissent de façon exponentielle. Ils souhaitent gérer et partager de grandes quantités de données de manière centralisée entre les différentes unités commerciales. En outre, ils souhaitent donner à leurs employés et à leurs parties prenantes les moyens d'obtenir des informations commerciales en un rien de temps time-to-value.

Points à prendre en compte lors de la conception d'un lac de données :

• Comment collectez-vous, stockez-vous et analysez-vous des données à haute vitesse dans différents types de données, notamment structurées, non structurées et semi-structurées ?

• Comment stocker et partager des pétaoctets de données à la demande dans le monde entier et de manière rentable ?

• Comment adaptez-vous les ressources informatiques pour prendre en charge un grand nombre de requêtes simultanées portant sur vos données et les réduire automatiquement pour réduire les coûts ?

• Comment vos utilisateurs consultent-ils, recherchent-ils et exécutent-ils des requêtes sur plusieurs référentiels de données aujourd'hui ?

• Comment obtenez-vous des informations futures à l'aide de modèles de données historiques et de scénarios passés ?