AWS X-Ray exemple d'application - AWS X-Ray

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

AWS X-Ray exemple d'application

L'application AWS X-Ray eb-java-scorekeepSample, disponible sur GitHub, montre l'utilisation du SDK AWS X-Ray pour instrumenter les appels HTTP entrants, les clients du SDK DynamoDB et les clients HTTP. L'exemple d'application permet AWS CloudFormation de créer des tables DynamoDB, de compiler du code Java sur instance et d'exécuter le daemon X-Ray sans aucune configuration supplémentaire.

Consultez le didacticiel Scorekeep pour commencer à installer et à utiliser un exemple d'application instrumenté, en utilisant le ou le AWS Management Console . AWS CLI

Scorekeep utilise le SDK AWS X-Ray pour instrumenter les appels HTTP entrants, les clients du SDK DynamoDB et les clients HTTP

L'exemple inclut une application Web frontale, l'API qu'elle appelle et les tables DynamoDB qu'elle utilise pour stocker des données. L'instrumentation de base avec des filtres, des plugins et des clients AWS SDK instrumentés est présentée dans la branche du xray-gettingstarted projet. Il s'agit de la branche que vous déployez dans le didacticiel de mise en route. Dans la mesure où cette branche inclut uniquement les éléments de base, vous pouvez la comparer à la branche master pour comprendre rapidement les éléments de base.

L'exemple d'application montre l'instrumentation de base dans ces fichiers :

La xray branche de l'application inclut l'utilisation de HttpClient, d'annotations, de requêtes SQL, de sous-segments personnalisés, d'une AWS Lambdafonction instrumentée, ainsi que de codes et de scripts d'initialisation instrumentés.

Pour permettre la connexion et l' AWS SDK for JavaScript utilisation des utilisateurs dans le navigateur, la xray-cognito succursale ajoute Amazon Cognito afin de prendre en charge l'authentification et l'autorisation des utilisateurs. Avec les informations d'identification extraites d'Amazon Cognito, l'application Web envoie également des données de suivi à X-Ray pour enregistrer les informations relatives aux demandes du point de vue du client. Le client du navigateur apparaît sous la forme de son propre nœud sur la carte de trace et enregistre des informations supplémentaires, notamment l'URL de la page que l'utilisateur consulte et son identifiant.

Enfin, la xray-worker branche ajoute une fonction Lambda Python instrumentée qui s'exécute indépendamment et traite les éléments d'une file d'attente Amazon SQS. Scorekeep ajoute un élément à la file d'attente chaque fois qu'un jeu se termine. Le travailleur Lambda, déclenché par des CloudWatch événements, extrait les éléments de la file d'attente toutes les quelques minutes et les traite pour stocker les enregistrements de jeu dans Amazon S3 à des fins d'analyse.

Rubriques