Menggunakan PutLogEvents API untuk mengirim log format metrik tertanam yang dibuat secara manual - Amazon CloudWatch

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menggunakan PutLogEvents API untuk mengirim log format metrik tertanam yang dibuat secara manual

Anda dapat mengirim log format metrik yang disematkan ke CloudWatch Log menggunakan PutLogEventsAPI CloudWatch Log. Saat memanggil PutLogEvents, Anda memiliki opsi untuk menyertakan header HTTP berikut, yang memberi tahu CloudWatch Log bahwa metrik harus diekstraksi, tetapi tidak diperlukan.

x-amzn-logs-format: json/emf

Berikut ini adalah contoh lengkap menggunakan AWS SDK for Java 2.x:

package org.example.basicapp; import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.cloudwatchlogs.CloudWatchLogsClient; import software.amazon.awssdk.services.cloudwatchlogs.model.DescribeLogStreamsRequest; import software.amazon.awssdk.services.cloudwatchlogs.model.DescribeLogStreamsResponse; import software.amazon.awssdk.services.cloudwatchlogs.model.InputLogEvent; import software.amazon.awssdk.services.cloudwatchlogs.model.PutLogEventsRequest; import java.util.Collections; public class EmbeddedMetricsExample { public static void main(String[] args) { final String usage = "To run this example, supply a Region code (eg. us-east-1), log group, and stream name as command line arguments" + "Ex: PutLogEvents <region-id> <log-group-name> <stream-name>"; if (args.length != 3) { System.out.println(usage); System.exit(1); } String regionId = args[0]; String logGroupName = args[1]; String logStreamName = args[2]; CloudWatchLogsClient logsClient = CloudWatchLogsClient.builder().region(Region.of(regionId)).build(); // Build a JSON log using the EmbeddedMetricFormat. long timestamp = System.currentTimeMillis(); String message = "{" + " \"_aws\": {" + " \"Timestamp\": " + timestamp + "," + " \"CloudWatchMetrics\": [" + " {" + " \"Namespace\": \"MyApp\"," + " \"Dimensions\": [[\"Operation\"], [\"Operation\", \"Cell\"]]," + " \"Metrics\": [{ \"Name\": \"ProcessingLatency\", \"Unit\": \"Milliseconds\", \"StorageResolution\": 60 }]" + " }" + " ]" + " }," + " \"Operation\": \"Aggregator\"," + " \"Cell\": \"001\"," + " \"ProcessingLatency\": 100" + "}"; InputLogEvent inputLogEvent = InputLogEvent.builder() .message(message) .timestamp(timestamp) .build(); // Specify the request parameters. PutLogEventsRequest putLogEventsRequest = PutLogEventsRequest.builder() .logEvents(Collections.singletonList(inputLogEvent)) .logGroupName(logGroupName) .logStreamName(logStreamName) .build(); logsClient.putLogEvents(putLogEventsRequest); System.out.println("Successfully put CloudWatch log event"); } }
catatan

Dengan format metrik tersemat, Anda dapat melacak pemrosesan log EMF berdasarkan metrik yang diterbitkan di ruang nama AWS/Logs akun Anda. Hal ini dapat digunakan untuk melacak pembuatan metrik yang gagal dari EMF, serta apakah kegagalan terjadi diakibatkan oleh penguraian atau validasi. Untuk detail selengkapnya lihat Pemantauan dengan CloudWatch metrik.