Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Menggunakan Vektor S3 dengan layanan lain AWS
catatan
Vektor Amazon S3 sedang dalam rilis pratinjau untuk Amazon Simple Storage Service dan dapat berubah sewaktu-waktu.
Vektor S3 terintegrasi dengan AWS layanan lain untuk meningkatkan kemampuan pemrosesan vektor Anda dan memberikan solusi komprehensif untuk beban kerja AI dan pembelajaran mesin. Integrasi ini memungkinkan Anda untuk memanfaatkan penyimpanan Vektor S3 yang hemat biaya bersama kemampuan khusus layanan lainnya. AWS
Integrasi yang tersedia
Vektor S3 menyediakan integrasi asli dengan layanan berikut: AWS
-
Amazon OpenSearch Service
- Anda dapat mengekspor snapshot indeks vektor ke Amazon OpenSearch Service untuk kueri tinggi per detik (QPS) dan pencarian vektor latensi rendah. Selain itu, Amazon OpenSearch Service menambahkan Amazon S3 Vectors sebagai mesin berbiaya rendah baru bagi pelanggan yang ingin mengoptimalkan biaya sambil terus menggunakan operasi Amazon OpenSearch Service API untuk fungsionalitas pencarian lanjutan termasuk pencarian hibrida, agregasi, pemfilteran lanjutan, pencarian segi, dan banyak lagi. -
Amazon Bedrock Basis Pengetahuan
- Gunakan Vektor S3 sebagai penyimpanan vektor Anda untuk aplikasi Retrieval Augmented Generation (RAG), mengurangi biaya penyimpanan sambil mempertahankan kinerja kueri untuk operasi basis pengetahuan. Anda dapat mengakses integrasi ini melalui konsol Amazon Bedrock atau Amazon SageMaker AI Unified Studio .
Manfaat integrasi
Integrasi ini memberikan beberapa keuntungan utama:
-
Pengoptimalan biaya: Simpan kumpulan data vektor besar dengan biaya efektif di Vektor S3 saat menggunakan layanan khusus untuk beban kerja tertentu, seperti menggunakan Amazon untuk fungsionalitas pencarian lanjutan. OpenSearch
-
Fleksibilitas kinerja: Pilih integrasi yang tepat untuk persyaratan kinerja Anda: Vektor S3 untuk penyimpanan throughput yang lebih rendah dan kueri sporadis, dan layanan lainnya untuk operasi throughput tinggi dan latensi rendah.
-
Integrasi alur kerja: Menggabungkan operasi vektor dengan mulus ke dalam saluran AI dan ML AWS berbasis yang ada.
-
Manajemen yang disederhanakan: Mengurangi kompleksitas operasional dengan menggunakan integrasi terkelola daripada membangun solusi khusus.
Topik
