Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
vektor
catatan
Vektor Amazon S3 sedang dalam rilis pratinjau untuk Amazon Simple Storage Service dan dapat berubah sewaktu-waktu.
Setiap vektor terdiri dari kunci, yang secara unik mengidentifikasi setiap vektor dalam indeks vektor. Selain itu, Anda dapat melampirkan metadata (misalnya, tahun, penulis, genre, lokasi) sebagai pasangan nilai kunci untuk setiap vektor.
Operasi data vektor termasuk memasukkan, mencantumkan, menanyakan, dan menghapus vektor. Untuk menghasilkan penyematan vektor baru dari data tidak terstruktur, Anda dapat menggunakan InvokeModeloperasi API dari Amazon Bedrock untuk menentukan ID model model penyematan yang ingin Anda gunakan. Selain itu, alat open-source Amazon S3 Vectors Embed CLI menyediakan cara yang disederhanakan untuk menghasilkan embeddings dan melakukan pencarian semantik dari baris perintah. Untuk informasi selengkapnya tentang alat sumber terbuka ini yang mengotomatiskan pembuatan penyematan vektor dengan model dasar Amazon Bedrock dan operasi penelusuran semantik dalam indeks vektor S3 Anda, lihat. Membuat embeddings vektor dan melakukan pencarian semantik dengan s3vectors-embed-cli
Konsep vektor
Kunci vektor: Setiap vektor diidentifikasi oleh kunci vektor unik dalam indeks. Kunci vektor dapat mencapai 1.024 karakter dan harus unik dalam indeks vektor. Tombol peka huruf besar/kecil dan dapat berisi karakter UTF-8.
Dimensi vektor: Dimensi adalah jumlah nilai dalam vektor. Dimensi yang lebih besar membutuhkan lebih banyak ruang penyimpanan. Semua vektor dalam indeks harus memiliki jumlah dimensi yang sama, yang ditentukan saat Anda membuat indeks. Dimensi harus berupa bilangan bulat antara 1 dan 4096.
Metadata: Anda dapat melampirkan metadata ke vektor sebagai pasangan nilai kunci untuk memberikan konteks tambahan dan mengaktifkan pemfilteran selama kueri. Metadata mencakup kunci metadata yang dapat difilter dan tidak dapat difilter. Metadata yang dapat disaring digunakan untuk pemfilteran kueri. Kunci metadata yang tidak dapat difilter ditentukan selama pembuatan indeks vektor dan menyediakan konteks tambahan tetapi tidak dapat digunakan untuk pemfilteran. Metadata mendukung jenis string, nomor, dan boolean. Untuk informasi selengkapnya tentang metadata yang dapat disaring dan tidak dapat difilter, lihat. Pemfilteran metadata Untuk informasi selengkapnya tentang batas metadata, termasuk batas ukuran per vektor dan kunci metadata maksimum per vektor, lihat Batasan dan batasan.
Topik
