Menggunakan Greenplum Database sebagai sumber untuk AWS SCT

Anda dapat menggunakan AWS SCT untuk mengonversi skema, objek kode, dan kode aplikasi dari Greenplum Database ke Amazon Redshift.

Hak istimewa untuk Greenplum Database sebagai sumber

Hak istimewa berikut diperlukan untuk menggunakan Greenplum Database sebagai sumber:

• TERHUBUNG DI DATABASE <database_name>

• PENGGUNAAN PADA SKEMA <schema_name>

• PILIH PADA <schema_name>. <table_name>

• PILIH PADA URUTAN <schema_name>. <sequence_name>

Pada contoh sebelumnya, ganti placeholder sebagai berikut:

• Ganti database_name dengan nama database sumber.

• Ganti schema_name dengan nama skema sumber.

• Ganti table_name dengan nama tabel sumber.

• Ganti sequence_name dengan nama nama urutan.

Menghubungkan ke Greenplum Database sebagai sumber

Gunakan prosedur berikut untuk terhubung ke database sumber Greenplum Anda denganAWS SCT.

Untuk menyambung ke database sumber Greenplum

1. DiAWS Schema Conversion Tool, pilih Tambahkan sumber.

2. Pilih SAP ASE, lalu pilih Next.

   Kotak dialog Tambah sumber muncul.

3. Untuk nama Connection, masukkan nama untuk database Anda. AWS SCTmenampilkan nama ini di pohon di panel kiri.

4. Gunakan kredensi database dari AWS Secrets Manager atau masukkan secara manual:

   • Untuk menggunakan kredensi database dari Secrets Manager, gunakan petunjuk berikut:

     1. Untuk AWSRahasia, pilih nama rahasianya.

     2. Pilih Mengisi untuk secara otomatis mengisi semua nilai dalam kotak dialog koneksi database dari Manajer Rahasia.

     Untuk informasi tentang penggunaan kredensi database dari Secrets Manager, lihat. Menggunakan AWS Secrets Manager

   • Untuk memasukkan kredensi database sumber Greenplum secara manual, gunakan instruksi berikut:

     Parameter	Action
     Nama server	Masukkan nama Domain Name System (DNS) atau alamat IP server database sumber Anda.
     Pelabuhan server	Masukkan port yang digunakan untuk terhubung ke server database sumber Anda.
     Basis data	Masukkan nama database Greenplum.
     Nama pengguna dan Kata Sandi	Masukkan kredensi database untuk terhubung ke server database sumber Anda. AWS SCTmenggunakan kata sandi untuk terhubung ke database sumber Anda hanya ketika Anda memilih untuk terhubung ke database Anda dalam sebuah proyek. Untuk mencegah mengekspos kata sandi untuk database sumber Anda, AWS SCT tidak menyimpan kata sandi secara default. Jika Anda menutup AWS SCT proyek dan membukanya kembali, Anda akan diminta kata sandi untuk terhubung ke database sumber Anda sesuai kebutuhan.
     Gunakan SSL	Pilih opsi ini untuk menggunakan Secure Sockets Layer (SSL) untuk terhubung ke database Anda. Berikan informasi tambahan berikut, sebagaimana berlaku, pada tab SSL: Verifikasi sertifikat server: Pilih opsi ini untuk memverifikasi sertifikat server menggunakan toko kepercayaan. Toko kepercayaan: Lokasi toko perwalian yang berisi sertifikat.
     Simpan kata sandi	AWS SCTmenciptakan brankas yang aman untuk menyimpan sertifikat SSL dan kata sandi database. Dengan mengaktifkan opsi ini, Anda dapat menyimpan kata sandi database dan terhubung dengan cepat ke database tanpa harus memasukkan kata sandi.
     Jalur driver Greenplum Database	Masukkan path ke driver yang akan digunakan untuk terhubung ke database sumber. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengunduh driver database yang diperlukan. Jika Anda menyimpan jalur driver dalam pengaturan proyek global, jalur driver tidak muncul di kotak dialog koneksi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyimpan jalur driver di pengaturan global.

5. Pilih Uji Koneksi untuk memverifikasi bahwa AWS SCT dapat terhubung ke database sumber Anda.

6. Pilih Hubungkan untuk terhubung ke database sumber Anda.

Pengaturan konversi Greenplum ke Amazon Redshift

Untuk mengedit pengaturan konversi Greenplum ke Amazon Redshift, pilih Pengaturan diAWS SCT, lalu pilih Pengaturan konversi. Dari daftar atas, pilih Greenplum, lalu pilih Greenplum - Amazon Redshift. AWS SCTmenampilkan semua pengaturan yang tersedia untuk konversi Greenplum ke Amazon Redshift.

Pengaturan konversi Greenplum ke Amazon Redshift AWS SCT termasuk opsi berikut:

• Untuk membatasi jumlah komentar dengan item tindakan dalam kode yang dikonversi.

  Untuk Tambahkan komentar dalam kode yang dikonversi untuk item tindakan dengan tingkat keparahan yang dipilih dan lebih tinggi, pilih tingkat keparahan item tindakan. AWS SCTmenambahkan komentar dalam kode dikonversi untuk item tindakan tingkat keparahan yang dipilih dan lebih tinggi.

  Misalnya, untuk meminimalkan jumlah komentar dalam kode Anda yang dikonversi, pilih Kesalahan saja. Untuk menyertakan komentar untuk semua item tindakan dalam kode yang telah dikonversi, pilih Semua pesan.

• Untuk menetapkan jumlah maksimum tabel yang AWS SCT dapat diterapkan ke klaster Amazon Redshift target Anda.

  Untuk Jumlah maksimum tabel untuk klaster Amazon Redshift target, pilih jumlah tabel yang AWS SCT dapat diterapkan ke klaster Amazon Redshift Anda.

  Amazon Redshift memiliki kuota yang membatasi tabel penggunaan untuk jenis node klaster yang berbeda. Jika Anda memilih Otomatis, AWS SCT tentukan jumlah tabel yang akan diterapkan ke klaster Amazon Redshift target Anda tergantung pada jenis node. Secara opsional, pilih nilai secara manual. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kuota dan batasan di Amazon Redshift di Panduan Manajemen Amazon Redshift.

  AWS SCTmengubah semua tabel sumber Anda, bahkan jika ini lebih dari yang dapat disimpan oleh klaster Amazon Redshift Anda. AWS SCTmenyimpan kode dikonversi dalam proyek Anda dan tidak menerapkannya ke database target. Jika Anda mencapai kuota klaster Amazon Redshift untuk tabel saat Anda menerapkan kode yang dikonversi, maka AWS SCT tampilkan pesan peringatan. Selain itu, AWS SCT terapkan tabel ke klaster Amazon Redshift target Anda hingga jumlah tabel mencapai batas.

• Untuk memigrasi partisi tabel sumber ke tabel terpisah di Amazon Redshift. Untuk melakukannya, pilih Gunakan tampilan UNION ALL dan masukkan jumlah maksimum tabel target yang AWS SCT dapat dibuat untuk satu tabel sumber.

  Amazon Redshift tidak mendukung partisi tabel. Untuk meniru perilaku ini dan membuat kueri berjalan lebih cepat, AWS SCT dapat memigrasi setiap partisi tabel sumber Anda ke tabel terpisah di Amazon Redshift. Kemudian, AWS SCT buat tampilan yang mencakup data dari semua tabel ini.

  AWS SCTsecara otomatis menentukan jumlah partisi dalam tabel sumber Anda. Bergantung pada jenis partisi tabel sumber, angka ini dapat melebihi kuota untuk tabel yang dapat Anda terapkan ke klaster Amazon Redshift Anda. Untuk menghindari mencapai kuota ini, masukkan jumlah maksimum tabel target yang AWS SCT dapat dibuat untuk partisi dari tabel sumber tunggal. Opsi default adalah 368 tabel, yang mewakili partisi selama 366 hari dalam setahun dan dua tabel untuk NO RANGE dan UNKNOWN partisi.

• Untuk menerapkan kompresi ke kolom tabel Amazon Redshift. Untuk melakukannya, pilih Gunakan pengkodean kompresi.

  AWS SCTmenetapkan pengkodean kompresi ke kolom secara otomatis menggunakan algoritme Amazon Redshift default. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pengkodean kompresi di Panduan Pengembang Database Amazon Redshift.

  Secara default, Amazon Redshift tidak menerapkan kompresi ke kolom yang didefinisikan sebagai kunci sortir dan distribusi. Anda dapat mengubah perilaku ini dan menerapkan kompresi ke kolom ini. Untuk melakukannya, pilih Gunakan pengkodean kompresi untuk kolom KEY. Anda dapat memilih opsi ini hanya jika Anda memilih opsi Gunakan pengkodean kompresi.

Pengaturan pengoptimalan konversi Greenplum ke Amazon Redshift

Untuk mengedit pengaturan pengoptimalan konversi Greenplum ke Amazon Redshift, pilih Pengaturan diAWS SCT, lalu pilih Pengaturan konversi. Dari daftar atas, pilih Greenplum, lalu pilih Greenplum - Amazon Redshift. Di panel kiri, pilih Strategi pengoptimalan. AWS SCTmenampilkan pengaturan pengoptimalan konversi untuk konversi Greenplum ke Amazon Redshift.

Pengaturan pengoptimalan konversi Greenplum ke Amazon Redshift dalam AWS SCT menyertakan opsi untuk berikut ini:

• Untuk bekerja dengan optimasi tabel otomatis. Untuk melakukannya, pilih Gunakan penyetelan tabel otomatis Amazon Redshift.

  Optimalisasi tabel otomatis adalah proses penyetelan mandiri di Amazon Redshift yang secara otomatis mengoptimalkan desain tabel. Untuk informasi selengkapnya, lihat Bekerja dengan pengoptimalan tabel otomatis di Panduan Pengembang Database Amazon Redshift.

  Untuk hanya mengandalkan optimasi tabel otomatis, pilih None for Initial key selection strategy.

• Untuk memilih kunci sortir dan distribusi menggunakan strategi Anda.

  Anda dapat memilih kunci sortir dan distribusi menggunakan metadata Amazon Redshift, informasi statistik, atau kedua opsi ini. Untuk strategi pemilihan kunci awal pada tab Strategi pengoptimalan, pilih salah satu opsi berikut:

  • Gunakan metadata, abaikan informasi statistik

  • Abaikan metadata, gunakan informasi statistik

  • Menggunakan metadata dan informasi statistik

  Bergantung pada opsi yang Anda pilih, Anda dapat memilih strategi pengoptimalan. Kemudian, untuk setiap strategi, masukkan nilai (0-100). Nilai-nilai ini menentukan berat setiap strategi. Dengan menggunakan nilai bobot ini, AWS SCT mendefinisikan bagaimana setiap aturan memengaruhi pilihan kunci distribusi dan sortir. Nilai default didasarkan pada praktik terbaik AWS migrasi.

  Anda dapat menentukan ukuran tabel kecil untuk strategi Find small tables. Untuk jumlah baris tabel Min dan jumlah baris tabel Max, masukkan jumlah minimum dan maksimum baris dalam tabel untuk mendefinisikannya sebagai tabel kecil. AWS SCTmenerapkan gaya ALL distribusi ke meja kecil. Dalam hal ini, salinan seluruh tabel didistribusikan ke setiap node.

• Untuk mengkonfigurasi detail strategi.

  Selain menentukan bobot untuk setiap strategi pengoptimalan, Anda dapat mengonfigurasi pengaturan pengoptimalan. Untuk melakukannya, pilih Optimalisasi konversi.

  • Untuk Urutkan batas kolom kunci, masukkan jumlah kolom maksimum di tombol sortir.

  • Untuk nilai ambang miring, masukkan persentase (0-100) dari nilai miring untuk kolom. AWS SCTmengecualikan kolom dengan nilai condong lebih besar dari ambang batas dari daftar kandidat untuk kunci distribusi. AWS SCTmendefinisikan nilai miring untuk kolom sebagai rasio persentase dari jumlah kejadian dari nilai yang paling umum untuk jumlah total catatan.

  • Untuk kueri N Teratas dari tabel riwayat kueri, masukkan nomor (1—100) kueri yang paling sering digunakan untuk dianalisis.

  • Untuk Pilih statistik pengguna, pilih pengguna database yang Anda ingin menganalisis statistik query.

  Selain itu, pada tab Strategi pengoptimalan, Anda dapat menentukan ukuran tabel kecil untuk strategi Temukan tabel kecil. Untuk jumlah baris tabel Min dan jumlah baris tabel Max, masukkan jumlah minimum dan maksimum baris dalam tabel untuk menganggapnya sebagai tabel kecil. AWS SCTmenerapkan gaya ALL distribusi ke meja kecil. Dalam hal ini, salinan seluruh tabel didistribusikan ke setiap node.