Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Apa yang dimaksud dengan Application Auto Scaling?
Application Auto Scaling adalah layanan web untuk pengembang dan administrator sistem yang membutuhkan solusi untuk secara otomatis menskalakan sumber daya yang dapat diskalakan untuk layanan individual di luar AWS Amazon EC2. Dengan Application Auto Scaling, Anda dapat mengonfigurasi penskalaan otomatis untuk sumber daya berikut: : AWS
-
AppStream 2.0 armada
-
Replika Aurora
-
Klasifikasi dokumen dan titik akhir pengenal entitas Amazon Comprehend
-
Tabel DynamoDB dan indeks sekunder global
-
Layanan-layanan Amazon ECS
-
ElastiCache untuk kluster Redis (grup replikasi)
-
Kluster Amazon EMR
-
Tabel Amazon Keyspaces (untuk Apache Cassandra)
-
Konkurensi terprovisi fungsi Lambda
-
Penyimpanan broker Amazon Managed Streaming untuk Apache Kafka (MSK)
-
Cluster Amazon Neptunus
-
SageMaker varian titik akhir
-
SageMaker komponen inferensi
-
SageMaker Konkurensi yang disediakan tanpa server
-
Permintaan Armada Spot
-
Kolam Amazon WorkSpaces
-
Sumber daya kustom yang disediakan oleh aplikasi atau layanan Anda sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat GitHubrepositori
.
Untuk melihat ketersediaan regional untuk salah satu AWS layanan yang tercantum di atas, lihat tabel Wilayah tabel
Untuk informasi tentang penskalaan armada instans Amazon EC2 Anda menggunakan kelompok Auto Scaling, lihat Panduan Pengguna Amazon EC2 Auto Scaling.
Fitur Application Auto Scaling
Application Auto Scaling memungkinkan Anda untuk secara otomatis memperbesar skala sumber daya Anda sesuai dengan kondisi yang Anda tentukan.
-
Penskalaan pelacakan target — Skala sumber daya berdasarkan nilai target untuk CloudWatch metrik tertentu.
-
Penskalaan langkah — Skala sumber daya berdasarkan serangkaian penyesuaian penskalaan yang bervariasi berdasarkan ukuran pelanggaran alarm.
-
Penskalaan terjadwal — Skala sumber daya hanya satu kali atau pada jadwal berulang.
Bekerja dengan Application Auto Scaling
Anda dapat mengonfigurasi penskalaan menggunakan antarmuka berikut tergantung pada sumber daya yang Anda skalakan:
-
AWS Management Console— Menyediakan antarmuka web yang dapat Anda gunakan untuk mengkonfigurasi penskalaan. Jika Anda telah mendaftar untuk sebuah AWS akun, akses Application Auto Scaling dengan masuk ke akun. AWS Management Console Kemudian, buka konsol layanan untuk salah satu sumber daya yang tercantum dalam pendahuluan. Pastikan Anda membuka konsol Wilayah AWS sama dengan sumber daya yang ingin Anda gunakan.
catatan
Akses konsol tidak tersedia untuk semua sumber daya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Layanan AWS yang dapat Anda gunakan dengan Application Auto Scaling.
-
AWS Command Line Interface (AWS CLI) - Menyediakan perintah untuk serangkaian luas Layanan AWS, dan didukung pada Windows, macOS, dan Linux. Untuk memulai, lihat AWS Command Line Interface. Untuk daftar perintah, lihat application-autoscaling di Command Reference.AWS CLI
-
AWS Tools for Windows PowerShell— Menyediakan perintah untuk serangkaian AWS produk yang luas bagi mereka yang membuat skrip di PowerShell lingkungan. Untuk memulai, lihat AWS Tools for Windows PowerShell Panduan Pengguna. Untuk informasi lebih lanjut, lihat AWS Tools for PowerShell Referensi Cmdlet.
-
AWS SDK — Menyediakan operasi API khusus bahasa dan menangani banyak detail koneksi, seperti menghitung tanda tangan, menangani percobaan ulang permintaan, dan menangani kesalahan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Alat untuk Dibangun AWS
. -
HTTPS API - Menyediakan tindakan API tingkat rendah yang Anda panggil menggunakan permintaan HTTPS. Untuk informasi selengkapnya, lihat Referensi API Application Auto Scaling.
-
AWS CloudFormation— Mendukung konfigurasi penskalaan menggunakan template. CloudFormation Untuk informasi selengkapnya, lihat Konfigurasikan sumber daya Application Auto Scaling menggunakan AWS CloudFormation.
Untuk terhubung secara terprogram ke sebuah Layanan AWS, Anda menggunakan endpoint. .
