Lihat hasil pekerjaan inferensi batch

Setelah tugas inferensi batch selesaiCompleted, Anda dapat mengekstrak hasil pekerjaan inferensi batch dari file di bucket Amazon S3 yang Anda tentukan selama pembuatan pekerjaan. Untuk mempelajari cara mengunduh objek S3, lihat Mengunduh objek. Bucket S3 berisi file-file berikut:

1. Amazon Bedrock menghasilkan JSONL file output untuk setiap JSONL file input. File output berisi output dari model untuk setiap input dalam format berikut. Sebuah error objek menggantikan modelOutput bidang di setiap baris di mana ada kesalahan dalam inferensi. Format modelOutput JSON objek cocok dengan body bidang untuk model yang Anda gunakan dalam InvokeModel respons. Untuk informasi selengkapnya, lihat Parameter permintaan inferensi dan bidang respons untuk model pondasi.

   { "recordId" : "11 character alphanumeric string", "modelInput": {JSON body}, "modelOutput": {JSON body} }

   Contoh berikut menunjukkan file output yang mungkin.

   { "recordId" : "3223593EFGH", "modelInput" : {"inputText": "Roses are red, violets are"}, "modelOutput" : {'inputTextTokenCount': 8, 'results': [{'tokenCount': 3, 'outputText': 'blue\n', 'completionReason': 'FINISH'}]}}
   { "recordId" : "1223213ABCD", "modelInput" : {"inputText": "Hello world"}, "error" : {"errorCode" : 400, "errorMessage" : "bad request" }}

2. manifest.json.outFile yang berisi ringkasan pekerjaan inferensi batch.

   {
       "totalRecordCount" : number, 
       "processedRecordCount" : number,
       "successRecordCount": number,
       "errorRecordCount": number,
       "inputTokenCount": number,
       "outputTokenCount" : number
   }

   Bidang dijelaskan di bawah ini:

   • totalRecordCount — Jumlah total catatan yang diserahkan ke pekerjaan inferensi batch.

   • processedRecordCount — Jumlah catatan yang diproses dalam pekerjaan inferensi batch.

   • successRecordCount — Jumlah catatan yang berhasil diproses oleh pekerjaan inferensi batch.

   • errorRecordCount — Jumlah catatan dalam pekerjaan inferensi batch yang menyebabkan kesalahan.

   • inputTokenCount — Jumlah total token input yang dikirimkan ke pekerjaan inferensi batch.

   • outputTokenCount — Jumlah total token keluaran yang dihasilkan oleh pekerjaan inferensi batch.