Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Stability.ai Stable Diffusion 3

Mode fokus
Stability.ai Stable Diffusion 3 - Amazon Bedrock

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Bagian Stable Diffusion 3 model dan model Inti Gambar Stabil memiliki parameter inferensi dan respons model berikut untuk membuat panggilan inferensi.

Stable Diffusion 3 Permintaan dan tanggapan besar

Badan permintaan diteruskan di body bidang permintaan ke InvokeModelatau InvokeModelWithResponseStream.

Bidang badan permintaan permintaan model

Saat Anda melakukan InvokeModel panggilan menggunakan Stable Diffusion 3 Model besar, isi bidang tubuh dengan JSON objek yang terlihat seperti di bawah ini.

{ 'prompt': 'Create an image of a panda' }

Bidang tubuh respons pemanggilan model

Saat Anda melakukan InvokeModel panggilan menggunakan Stable Diffusion 3 Model besar, responsnya terlihat seperti di bawah ini

{ 'seeds': [2130420379], "finish_reasons": [null], "images": ["..."] }

Tanggapan dengan alasan akhir yang tidaknull, akan terlihat seperti di bawah ini:

{ "finish_reasons": ["Filter reason: prompt"] }
  • seed — (string) Daftar benih yang digunakan untuk menghasilkan gambar untuk model.

  • finish_reasons - Enum menunjukkan apakah permintaan itu disaring atau tidak. nullakan menunjukkan bahwa permintaan itu berhasil. Nilai yang mungkin saat ini:"Filter reason: prompt", "Filter reason: output image", "Filter reason: input image", "Inference error", null.

  • gambar - Daftar gambar yang dihasilkan dalam format string base64.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat https://platform.stability.ai/docs/api-reference#tag/v1generation.

Text to image

Stability.ai Stable Diffusion 3 Model besar memiliki parameter inferensi berikut untuk panggilan text-to-image inferensi.

  • prompt — (string) Apa yang ingin Anda lihat pada gambar output. Prompt deskriptif yang kuat yang mendefinisikan elemen, warna, dan subjek dengan jelas akan menghasilkan hasil yang lebih baik.

    Minimum Maksimum

    0

    10.000

Bidang opsional

  • aspect_ratio — (string) Mengontrol rasio aspek dari gambar yang dihasilkan. Parameter ini hanya berlaku untuk text-to-image permintaan. Standar 1:1. Enum: 16:9, 1:1, 21:9, 2:3, 3:2, 4:5, 5:4, 9:16, 9:21.

  • mode — Mengontrol apakah ini adalah image-to-image generasi text-to-image atau, yang mempengaruhi parameter mana yang diperlukan. Default: text-to-image. Enum:image-to-image,text-to-image.

  • output_format - Menentukan format gambar output. Format yang didukung:JPEG,PNG. Dimensi yang didukung: tinggi 640 hingga 1.536 px, lebar 640 hingga 1.536 px.

  • seed — (angka) Nilai spesifik yang digunakan untuk memandu 'keacakan' generasi. (Abaikan parameter ini atau berikan 0 untuk menggunakan benih acak.) Rentang: 0 hingga 4294967295.

  • negative_prompt — Kata kunci dari apa yang tidak ingin Anda lihat dalam gambar output. Max: 10.000 karakter.

import boto3 import json import base64 import io from PIL import Image bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2') response = bedrock.invoke_model( modelId='stability.sd3-large-v1:0', body=json.dumps({ 'prompt': 'A car made out of vegetables.' }) ) output_body = json.loads(response["body"].read().decode("utf-8")) base64_output_image = output_body["images"][0] image_data = base64.b64decode(base64_output_image) image = Image.open(io.BytesIO(image_data)) image.save("image.png")
Image to image

Stability.ai Stable Diffusion 3 Model besar memiliki parameter inferensi berikut untuk panggilan image-to-image inferensi.

text_prompts (Wajib) - Sebuah array teks yang diminta untuk digunakan untuk pembuatan. Setiap elemen adalah JSON objek yang berisi prompt dan bobot untuk prompt.

  • prompt — (string) Apa yang ingin Anda lihat pada gambar output. Prompt deskriptif yang kuat yang mendefinisikan elemen, warna, dan subjek dengan jelas akan menghasilkan hasil yang lebih baik.

    Minimum Maksimum

    0

    10.000

  • image — String dalam format base64. Gambar untuk digunakan sebagai titik awal untuk generasi. Format yang didukung:JPEG,PNG, WEBP (WEBPtidak didukung di konsol), Dimensi yang didukung: Lebar: 640 - 1536 px, Tinggi: 640 - 1536 px.

  • kekuatan — Numerik. Kadang-kadang disebut sebagai denoising, parameter ini mengontrol seberapa besar pengaruh parameter gambar pada gambar yang dihasilkan. Nilai 0 akan menghasilkan gambar yang identik dengan input. Nilai 1 akan seolah-olah Anda tidak memberikan gambar sama sekali. Rentang: [0, 1]

  • mode - harus diatur keimage-to-image.

Bidang opsional

  • aspect_ratio — (string) Mengontrol rasio aspek dari gambar yang dihasilkan. Parameter ini hanya berlaku untuk text-to-image permintaan. Standar 1:1. Enum: 16:9, 1:1, 21:9, 2:3, 3:2, 4:5, 5:4, 9:16, 9:21.

  • mode — Mengontrol apakah ini adalah image-to-image generasi text-to-image atau, yang mempengaruhi parameter mana yang diperlukan. Default: text-to-image. Enum:image-to-image,text-to-image.

  • output_format - Menentukan format gambar output. Format yang didukung:JPEG,PNG. Dimensi yang didukung: tinggi 640 hingga 1.536 px, lebar 640 hingga 1.536 px.

  • seed — (angka) Nilai spesifik yang digunakan untuk memandu 'keacakan' generasi. (Abaikan parameter ini atau berikan 0 untuk menggunakan benih acak.) Rentang: 0 hingga 4294967295.

  • negative_prompt — Kata kunci dari apa yang tidak ingin Anda lihat dalam gambar output. Max: 10.000 karakter.

import boto3 import json import base64 import io from PIL import Image bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2') file_path = 'input_image.png' image_bytes = open(file_path, "rb").read() base64_image = base64.b64encode(image_bytes).decode("utf-8") response = bedrock.invoke_model( modelId='stability.sd3-large-v1:0', body=json.dumps({ 'prompt': 'A car made out of fruits', 'image': base64_image, 'strength': 0.75, 'mode': 'image-to-image' }) ) output_body = json.loads(response["body"].read().decode("utf-8")) base64_output_image = output_body["images"][0] image_data = base64.b64decode(base64_output_image) image = Image.open(io.BytesIO(image_data)) image.save("output_image.png")

Stability.ai Stable Diffusion 3 Model besar memiliki parameter inferensi berikut untuk panggilan text-to-image inferensi.

  • prompt — (string) Apa yang ingin Anda lihat pada gambar output. Prompt deskriptif yang kuat yang mendefinisikan elemen, warna, dan subjek dengan jelas akan menghasilkan hasil yang lebih baik.

    Minimum Maksimum

    0

    10.000

Bidang opsional

  • aspect_ratio — (string) Mengontrol rasio aspek dari gambar yang dihasilkan. Parameter ini hanya berlaku untuk text-to-image permintaan. Standar 1:1. Enum: 16:9, 1:1, 21:9, 2:3, 3:2, 4:5, 5:4, 9:16, 9:21.

  • mode — Mengontrol apakah ini adalah image-to-image generasi text-to-image atau, yang mempengaruhi parameter mana yang diperlukan. Default: text-to-image. Enum:image-to-image,text-to-image.

  • output_format - Menentukan format gambar output. Format yang didukung:JPEG,PNG. Dimensi yang didukung: tinggi 640 hingga 1.536 px, lebar 640 hingga 1.536 px.

  • seed — (angka) Nilai spesifik yang digunakan untuk memandu 'keacakan' generasi. (Abaikan parameter ini atau berikan 0 untuk menggunakan benih acak.) Rentang: 0 hingga 4294967295.

  • negative_prompt — Kata kunci dari apa yang tidak ingin Anda lihat dalam gambar output. Max: 10.000 karakter.

import boto3 import json import base64 import io from PIL import Image bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2') response = bedrock.invoke_model( modelId='stability.sd3-large-v1:0', body=json.dumps({ 'prompt': 'A car made out of vegetables.' }) ) output_body = json.loads(response["body"].read().decode("utf-8")) base64_output_image = output_body["images"][0] image_data = base64.b64decode(base64_output_image) image = Image.open(io.BytesIO(image_data)) image.save("image.png")
PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.