Titan Image Generator G1Model Amazon - Amazon Bedrock
FiturParameterPenyetelan halusOutputDeteksi tanda airPedoman Rekayasa Prompt

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Titan Image Generator G1Model Amazon

Amazon Titan Image Generator G1 adalah model generasi gambar. Ini menghasilkan gambar dari teks, dan memungkinkan pengguna untuk mengunggah dan mengedit gambar yang ada. Model ini dapat menghasilkan gambar dari teks bahasa alami dan juga dapat digunakan untuk mengedit atau menghasilkan variasi untuk gambar yang ada atau yang dihasilkan. Pengguna dapat mengedit gambar dengan prompt teks (tanpa topeng) atau bagian dari gambar dengan topeng gambar. Anda dapat memperluas batas gambar dengan outpainting, dan mengisi gambar dengan inpainting. Ini juga dapat menghasilkan variasi gambar berdasarkan prompt teks opsional.

Titan Image Generator G1Model Amazon mendukung kustomisasi instan yang memungkinkan pembuat konten mengimpor 1 hingga 5 gambar referensi dan menghasilkan gambar subjek tertentu dalam konteks baru. Model ini mempertahankan karakteritsik utama gambar, melakukan transfer gaya berbasis gambar tanpa rekayasa yang cepat, dan menghasilkan pencampuran gaya dari beberapa gambar referensi, semuanya tanpa fine-tuning.

Untuk terus mendukung praktik terbaik dalam penggunaan AI yang bertanggung jawab, Model Titan Foundation dibangun untuk mendeteksi dan menghapus konten berbahaya dalam data, menolak konten yang tidak pantas dalam input pengguna, dan memfilter keluaran model yang mengandung konten yang tidak pantas (seperti ujaran kebencian, kata-kata kotor, dan kekerasan). Titan Image Generator FM menambahkan tanda air tak terlihat ke semua gambar yang dihasilkan.

Anda dapat menggunakan fitur deteksi tanda air di konsol Amazon Bedrock (pratinjau) atau hubungi API deteksi tanda air Amazon Bedrock (pratinjau) untuk memeriksa apakah gambar berisi tanda air dari Titan Image Generator.

Untuk informasi selengkapnya tentang pedoman teknik Titan Image Generator G1 prompt Amazon, lihat Praktik Terbaik Rekayasa Titan Image Generator G1 Prompt Amazon.

  • ID Model — amazon.titan-image-generator-v1

  • Karakter masukan maks - 512 karakter

  • Ukuran gambar input maksimum - 5 MB (hanya beberapa resolusi tertentu yang didukung)

  • Ukuran gambar maks menggunakan in/outpainting - 1,408 x 1,408 px

  • Ukuran gambar maks menggunakan variasi gambar - 4.096 x 4.096 px

  • Bahasa — Bahasa Inggris

  • Jenis keluaran - gambar

  • Jenis gambar yang didukung - JPEG, JPG, PNG

  • Jenis inferensi — On-Demand, Throughput yang Disediakan

  • Kasus penggunaan yang didukung - pembuatan gambar, pengeditan gambar, variasi gambar

Fitur

  • Generasi T ext-to-image (T2I) - Masukkan prompt teks dan hasilkan gambar baru sebagai output. Gambar yang dihasilkan menangkap konsep yang dijelaskan oleh prompt teks.

  • Finetuning model T2I - Impor beberapa gambar untuk menangkap gaya dan personalisasi Anda sendiri dan kemudian menyempurnakan model inti T2I. Model yang disetel dengan baik menghasilkan gambar yang mengikuti gaya dan personalisasi pengguna tertentu.

  • Opsi pengeditan gambar - termasuk inpainting, outpainting, menghasilkan variasi, dan pengeditan otomatis tanpa mask gambar.

  • Inpainting — Menggunakan gambar dan topeng segmentasi sebagai input (baik dari pengguna atau diperkirakan oleh model) dan merekonstruksi wilayah dalam topeng. Gunakan inpainting untuk menghapus elemen bertopeng dan menggantinya dengan piksel latar belakang.

  • Outpainting — Menggunakan gambar dan topeng segmentasi sebagai input (baik dari pengguna atau diperkirakan oleh model) dan menghasilkan piksel baru yang memperluas wilayah dengan mulus. Gunakan pengecatan yang tepat untuk mempertahankan piksel gambar bertopeng saat memperluas gambar ke batas. Gunakan outpainting default untuk memperluas piksel gambar bertopeng ke batas gambar berdasarkan pengaturan segmentasi.

  • Variasi gambar - Menggunakan 1 sampai 5 gambar dan prompt opsional sebagai input. Ini menghasilkan gambar baru yang mempertahankan konten gambar input, tetapi memvariasikan gaya dan latar belakangnya.

catatan

jika Anda menggunakan model yang disetel dengan baik, Anda tidak dapat menggunakan fitur inpainting atau outpainting dari API atau model.

Parameter

Untuk informasi tentang parameter Titan Image Generator G1 inferensi Amazon, lihat parameter Titan Image Generator G1inferensi Amazon.

Penyetelan halus

Untuk informasi selengkapnya tentang menyempurnakan Titan Image Generator G1 model Amazon, lihat halaman berikut.

Titan Image Generator G1fine-tuning dan harga

Model menggunakan rumus contoh berikut untuk menghitung harga total per pekerjaan:

Total Harga = Langkah-langkah* Ukuran batch * Harga per gambar yang terlihat

Nilai minimum (auto):

  • Langkah minimum (auto) - 500

  • Ukuran batch minimum - 8

  • Tingkat pembelajaran default - 0,00001

  • Harga per gambar dilihat - 0,005

Pengaturan hyperparameter fine-tuning

Langkah — Berapa kali model diekspos ke setiap batch. Tidak ada set hitungan langkah default. Anda harus memilih angka antara 10 - 40.000, atau nilai String “Otomatis.”

Pengaturan langkah - Otomatis - Amazon Bedrock menentukan nilai yang wajar berdasarkan informasi pelatihan. Pilih opsi ini untuk memprioritaskan kinerja model daripada biaya pelatihan. Jumlah langkah ditentukan secara otomatis. Jumlah ini biasanya antara 1.000 dan 8.000 berdasarkan dataset Anda. Biaya Job dipengaruhi oleh jumlah langkah yang digunakan untuk mengekspos model ke data. Lihat bagian contoh harga dari detail harga untuk memahami bagaimana biaya pekerjaan dihitung. (Lihat contoh tabel di atas untuk melihat bagaimana jumlah langkah terkait dengan jumlah gambar saat Auto dipilih.)

Pengaturan langkah - Kustom - Anda dapat memasukkan jumlah langkah yang Anda inginkan Bedrock untuk mengekspos model kustom Anda ke data pelatihan. Nilai ini bisa antara 10 dan 40.000. Anda dapat mengurangi biaya per gambar yang dihasilkan oleh model dengan menggunakan nilai hitungan langkah yang lebih rendah.

Ukuran Batch — Jumlah sampel yang diproses sebelum parameter model diperbarui. Nilai ini antara 8 dan 192 dan merupakan kelipatan dari 8.

Laju pembelajaran — Tingkat di mana parameter model diperbarui setelah setiap batch data pelatihan. Ini adalah nilai float antara 0 dan 1. Tingkat pembelajaran diatur ke 0,00001 secara default.

Untuk informasi selengkapnya tentang prosedur fine-tuning, lihat Mengirimkan pekerjaan penyesuaian model.

Output

Titan Image Generator G1menggunakan ukuran dan kualitas gambar output untuk menentukan harga gambar. Titan Image Generator G1memiliki dua segmen harga berdasarkan ukuran: satu untuk 512* 512 gambar dan satu lagi untuk 1024* 1024 gambar. Harga didasarkan pada tinggi ukuran gambar* lebar, kurang dari atau sama dengan 512* 512 atau lebih besar dari 512* 512.

Untuk informasi selengkapnya tentang harga Amazon Bedrock, lihat Harga Amazon Bedrock.

Deteksi tanda air

catatan

Deteksi tanda air untuk konsol dan API Amazon Bedrock tersedia dalam rilis pratinjau publik dan hanya akan mendeteksi tanda air yang dihasilkan. Titan Image Generator G1 Fitur ini saat ini hanya tersedia di us-west-2 dan us-east-1 wilayah. Deteksi tanda air adalah deteksi yang sangat akurat dari tanda air yang dihasilkan oleh. Titan Image Generator G1 Gambar yang dimodifikasi dari gambar asli dapat menghasilkan hasil deteksi yang kurang akurat.

Model ini menambahkan tanda air tak terlihat ke semua gambar yang dihasilkan untuk mengurangi penyebaran informasi yang salah, membantu perlindungan hak cipta, dan melacak penggunaan konten. Deteksi tanda air tersedia untuk membantu Anda mengonfirmasi apakah gambar dihasilkan oleh Titan Image Generator G1 model, yang memeriksa keberadaan tanda air ini.

catatan

API Deteksi Tanda Air dalam pratinjau dan dapat berubah sewaktu-waktu. Kami menyarankan Anda membuat lingkungan virtual untuk menggunakan SDK. Karena API deteksi tanda air tidak tersedia di SDK terbaru, kami sarankan Anda menghapus versi terbaru SDK dari lingkungan virtual sebelum menginstal versi dengan API deteksi tanda air.

Anda dapat mengunggah gambar Anda untuk mendeteksi apakah tanda air dari Titan Image Generator G1 ada pada gambar. Gunakan konsol untuk mendeteksi tanda air dari model ini dengan mengikuti langkah-langkah di bawah ini.

Untuk mendeteksi tanda air denganTitan Image Generator G1:

  1. Buka konsol Amazon Bedrock di konsol Amazon Bedrock

  2. Pilih Ikhtisar dari panel navigasi di Amazon Bedrock. Pilih tab Build and Test.

  3. Di bagian Safeguards, buka Deteksi tanda air dan pilih Lihat deteksi tanda air.

  4. Pilih Unggah gambar dan cari file yang dalam format JPG atau PNG. Ukuran file maksimum yang diizinkan adalah 5 MB.

  5. Setelah diunggah, thumbnail gambar ditampilkan dengan nama, ukuran file, dan tanggal terakhir diubah. Pilih X untuk menghapus atau mengganti gambar dari bagian Unggah.

  6. Pilih Analisis untuk memulai analisis deteksi tanda air.

  7. Gambar dipratinjau di bawah Hasil, dan menunjukkan apakah tanda air terdeteksi dengan Tanda Air terdeteksi di bawah gambar dan spanduk di seluruh gambar. Jika tidak ada tanda air yang terdeteksi, teks di bawah gambar akan mengatakan Watermark TIDAK terdeteksi.

  8. Untuk memuat gambar berikutnya, pilih X di thumbnail gambar di bagian Unggah dan pilih gambar baru untuk dianalisis.

Pedoman Rekayasa Prompt

Prompt topeng — Algoritma ini mengklasifikasikan piksel ke dalam konsep. Pengguna dapat memberikan prompt teks yang akan digunakan untuk mengklasifikasikan area gambar yang akan disembunyikan, berdasarkan interpretasi prompt topeng. Opsi prompt dapat menafsirkan prompt yang lebih kompleks, dan menyandikan topeng ke dalam algoritma segmentasi.

Masker gambar - Anda juga dapat menggunakan topeng gambar untuk mengatur nilai topeng. Masker gambar dapat dikombinasikan dengan input cepat untuk topeng untuk meningkatkan akurasi. File mask gambar harus sesuai dengan parameter berikut:

  • Nilai gambar topeng harus 0 (hitam) atau 255 (putih) untuk gambar topeng. Area topeng gambar dengan nilai 0 akan dibuat ulang dengan gambar dari prompt pengguna dan/atau gambar input.

  • maskImageBidang harus berupa string gambar yang dikodekan base64.

  • Gambar topeng harus memiliki dimensi yang sama dengan gambar input (tinggi dan lebar yang sama).

  • Hanya file PNG atau JPG yang dapat digunakan untuk gambar input dan gambar topeng.

  • Gambar topeng hanya boleh menggunakan nilai piksel hitam dan putih.

  • Gambar topeng hanya dapat menggunakan saluran RGB (saluran alfa tidak didukung).

Untuk informasi selengkapnya tentang teknik Titan Image Generator G1 prompt Amazon, lihat Praktik Terbaik Rekayasa Titan Image Generator G1 Prompt Amazon.

Untuk pedoman teknik cepat umum, lihat Pedoman Rekayasa Prompt.