Mendeteksi pengeluaran yang tidak biasa dengan Deteksi Anomali AWS Biaya - AWS Manajemen Biaya

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mendeteksi pengeluaran yang tidak biasa dengan Deteksi Anomali AWS Biaya

AWS Deteksi Anomali Biaya adalah fitur yang menggunakan model pembelajaran mesin untuk mendeteksi dan memperingatkan pola pengeluaran anomali dalam penerapan Anda. Layanan AWS

Menggunakan Deteksi Anomali AWS Biaya mencakup manfaat berikut:

  • Anda menerima peringatan satu per satu dalam laporan agregat baik dalam pesan email atau topik Amazon SNS.

    Untuk topik Amazon SNS, buat AWS Chatbot konfigurasi yang memetakan topik SNS ke saluran Slack atau ruang obrolan Amazon Chime. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerima peringatan Deteksi Anomali AWS Biaya di Amazon Chime dan Slack.

  • Anda dapat mengevaluasi pola pengeluaran Anda menggunakan metode pembelajaran mesin untuk meminimalkan peringatan positif palsu. Misalnya, Anda dapat mengevaluasi musiman mingguan atau bulanan dan pertumbuhan alami.

  • Anda dapat menyelidiki akar penyebab anomali, seperti, layanan Akun AWS, Wilayah, atau jenis penggunaan yang mendorong kenaikan biaya.

  • Anda dapat mengonfigurasi cara mengevaluasi biaya Anda. Pilih apakah Anda ingin menganalisis semua akun Anda Layanan AWS secara independen atau menganalisis akun anggota tertentu, tag alokasi biaya, atau kategori biaya.

Setelah data penagihan Anda diproses, Deteksi Anomali AWS Biaya berjalan kira-kira tiga kali sehari untuk memantau anomali dalam data biaya bersih tanpa campuran Anda (yaitu, biaya bersih setelah semua diskon yang berlaku dihitung). Anda mungkin mengalami sedikit keterlambatan dalam menerima pemberitahuan. Deteksi Anomali Biaya menggunakan data dari Cost Explorer, yang memiliki penundaan hingga 24 jam. Akibatnya, diperlukan waktu hingga 24 jam untuk mendeteksi anomali setelah penggunaan terjadi. Jika Anda membuat monitor baru, dibutuhkan waktu 24 jam untuk mulai mendeteksi anomali baru. Untuk langganan layanan baru, 10 hari data penggunaan layanan historis diperlukan sebelum anomali dapat dideteksi untuk layanan tersebut.

catatan

Anda dapat memilih keluar dari Deteksi Anomali Biaya kapan saja. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Memilih keluar dari Deteksi Anomali Biaya.

Topik