AWS DeepRacer -Dependent Services AWS - AWS DeepRacer

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

AWS DeepRacer -Dependent Services AWS

AWS DeepRacer menggunakan layanan AWS berikut untuk mengelola sumber daya yang diperlukan:

Amazon Simple Storage Service

Menyimpan model artifact terlatih di bucket Amazon S3

AWS Lambda

Membuat dan menjalankan fungsi penghargaan.

AWS CloudFormation

Untuk membuat pekerjaan pelatihan untuk DeepRacer model AWS.

SageMaker AI

Untuk melatih DeepRacer model AWS.

Dependen AWS Lambda AWS CloudFormation,, dan SageMaker AI pada gilirannya menggunakan AWS layanan lain termasuk Amazon CloudWatch dan Amazon CloudWatch Logs.

Tabel berikut menunjukkan AWS layanan yang digunakan oleh AWS DeepRacer, secara langsung atau tidak langsung.

AWS Layanan yang AWS DeepRacer gunakan secara langsung atau tidak langsung
AWS layanan utama Komentar
application-autoscaling

  • Secara tidak langsung dipanggil oleh SageMaker AI untuk secara otomatis menskalakan operasinya.
cloudformation

  • Langsung dipanggil oleh AWS DeepRacer untuk membuat sumber daya akun.
cloudwatch

  • Langsung dipanggil oleh AWS DeepRacer untuk mencatat operasinya.

  • Secara tidak langsung dipanggil oleh SageMaker AI untuk mencatat operasinya.
ec2

  • Secara tidak langsung dipanggil oleh AWS CloudFormation dan SageMaker AI untuk membuat dan menjalankan pekerjaan pelatihan.
kinesisvideo

  • Langsung dipanggil oleh AWS DeepRacer untuk melihat aliran pelatihan yang di-cache.
lambda

  • Langsung dipanggil oleh AWS DeepRacer untuk membuat dan menjalankan fungsi reward.
logs

  • Langsung dipanggil oleh AWS DeepRacer untuk mencatat operasinya.

  • Secara tidak langsung dipanggil oleh AWS Lambda untuk mencatat operasinya.
s3

  • Secara tidak langsung dipanggil oleh SageMaker AI untuk melakukan operasi penyimpanan SageMaker khusus AI.

  • Langsung dipanggil oleh AWS DeepRacer untuk membuat, membuat daftar, dan menghapus bucket yang memiliki nama yang dimulai dengan "deepracer.” Juga dipanggil untuk mengunduh objek dari ember, mengunggah objek ke ember, atau menghapus objek dari ember.
sagemaker

  • Langsung dipanggil oleh AWS DeepRacer untuk melatih model pembelajaran penguatan.

Untuk menggunakan AWS DeepRacer untuk memanggil layanan ini, Anda harus memiliki peran IAM yang sesuai dengan kebijakan wajib yang dilampirkan padanya. Pelajari detail tentang kebijakan dan peran ini di Peran IAM yang diperlukan untuk AWS DeepRacer untuk memanggil Layanan dependen AWS.