Layanan AWS DeepRacer -Dependent AWS - AWS DeepRacer

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Layanan AWS DeepRacer -Dependent AWS

AWS DeepRacer menggunakan layanan AWS berikut untuk mengelola sumber daya yang diperlukan:

Amazon Simple Storage Service

Menyimpan model artifact terlatih di bucket Amazon S3

AWS Lambda

Membuat dan menjalankan fungsi penghargaan.

AWS CloudFormation

Untuk membuat pekerjaan pelatihan untuk DeepRacer model AWS.

SageMaker

Untuk melatih DeepRacer model AWS.

TergantungAWS Lambda,AWS CloudFormation, dan SageMaker pada gilirannya menggunakan AWS layanan lain termasuk Amazon CloudWatch dan Amazon CloudWatch Logs.

Tabel berikut menunjukkan AWS layanan yang digunakan oleh AWSDeepRacer, secara langsung atau tidak langsung.

AWSLayanan yang DeepRacer digunakan AWS secara langsung atau tidak langsung
Layanan utama AWS Comments
application-autoscaling
  • Secara tidak langsung dipanggil oleh SageMaker untuk secara otomatis skala operasinya.

cloudformation
  • Langsung dipanggil oleh AWS DeepRacer untuk membuat sumber daya akun.

cloudwatch
  • Langsung dipanggil oleh AWS DeepRacer untuk mencatat operasinya.

  • Secara tidak langsung dipanggil oleh SageMaker untuk mencatat operasinya.

ec2
  • Secara tidak langsung dipanggil oleh AWS CloudFormation dan SageMaker untuk menciptakan dan menjalankan pekerjaan pelatihan.

kinesisvideo
  • Dipanggil langsung oleh AWS DeepRacer untuk melihat aliran pelatihan yang di-cache.

lambda
  • Langsung dipanggil oleh AWS DeepRacer untuk membuat dan menjalankan fungsi reward.

logs
  • Langsung dipanggil oleh AWS DeepRacer untuk mencatat operasinya.

  • Secara tidak langsung dipanggil oleh AWS Lambda untuk mencatat operasinya.

s3
  • Secara tidak langsung dipanggil oleh SageMaker untuk melakukan operasi penyimpanan SageMaker -specific.

  • Langsung dipanggil oleh AWS DeepRacer untuk membuat, daftar, dan menghapus bucket yang memiliki nama dimulai dengan "deepracer.” Juga dipanggil untuk mengunduh objek dari ember, mengunggah objek ke ember, atau menghapus objek dari ember.

sagemaker
  • Langsung dipanggil oleh AWS DeepRacer untuk melatih model pembelajaran penguatan.

Untuk menggunakan AWS DeepRacer untuk memanggil layanan ini, Anda harus memiliki peran IAM yang sesuai dengan kebijakan yang diperlukan yang melekat padanya. Pelajari detail tentang kebijakan dan peran ini di Peran IAM yang diperlukan untuk AWS DeepRacer untuk memanggil Layanan yang bergantung AWS.