Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Migration from SQL Server databases to Aurora PostgreSQL with DMS schema conversion next steps - Database Migration Guide
Halaman ini belum diterjemahkan ke dalam bahasa Anda. Minta terjemahan

Migration from SQL Server databases to Aurora PostgreSQL with DMS schema conversion next steps

After you migrate your SQL Server database to Aurora PostgreSQL using DMS Schema Conversion, you can explore several other resources:

After you’ve finished using DMS Schema Conversion, clean up your resources. Amazon terminates the schema conversion instance that your migration project uses in three days after you complete the conversion. You can retrieve your converted schema and assessment report from the Amazon S3 bucket that you use for DMS Schema Conversion. However, you need to terminate other resources manually.

To clean up your DMS Schema Conversion resources

  • Sign in to the AWS Management Console and open the AWS DMS console.

  • In the navigation pane, choose Migration projects, and then choose your migration project. Choose Schema conversion, and then choose Stop schema conversion. Choose Delete and confirm your choice.

  • Choose Instance profiles, and then choose sc-instance. Choose Delete and confirm your choice.

  • Choose Data providers, and then select sc-sql-server and sc-postgresql. Choose Delete and confirm your choice.

Also, make sure that you delete your Amazon S3 bucket, database secrets in AWS Secrets Manager, IAM roles, and virtual private cloud (VPC).

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.