Amazon EMR pada rilis EKS 6.15.0 - Amazon EMR
RilisCatatan rilisFitur

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Amazon EMR pada rilis EKS 6.15.0

Halaman ini menjelaskan fungsionalitas baru dan yang diperbarui untuk Amazon EMR yang khusus untuk EMR Amazon saat EKS penyebaran. Untuk detail tentang Amazon yang EMR berjalan di Amazon EC2 dan tentang rilis Amazon EMR 6.15.0 secara umum, lihat Amazon EMR 6.15.0 di Panduan Rilis Amazon. EMR

Amazon EMR pada rilis EKS 6,15

Rilis Amazon EMR 6.15.0 berikut tersedia untuk Amazon EMR di. EKS Pilih emr-6.15.0- XXXX rilis tertentu untuk melihat detail lebih lanjut seperti tag gambar kontainer terkait.

Flink releases

Rilis Amazon EMR 6.15.0 berikut tersedia untuk EMR Amazon EKS saat Anda menjalankan aplikasi Flink.

Spark releases

Rilis Amazon EMR 6.15.0 berikut tersedia untuk EMR Amazon EKS saat Anda menjalankan aplikasi Spark.

  • emr-6.15.0-terbaru

  • emr-6.15.0-20231109

  • emr-6.15.0-spark-rapids-latest

  • emr-6.15.0-spark-rapids-20231109

  • emr-6.15.0-java11-latest

  • emr-6.15.0-java11-20231109

  • emr-6.15.0-java17-latest

  • emr-6.15.0-java17-20231109

  • emr-6.15.0-java17-al2023-latest

  • emr-6.15.0-java17-al2023-20231109

  • emr-6.15.0-spark-rapids-java17-latest

  • emr-6.15.0-spark-rapids-java17-20231109

  • emr-6.15.0-spark-rapids-java17-al2023-latest

  • emr-6.15.0-spark-rapids-java17-al2023-20231109

  • notebook-spark/emr-6.15.0-latest

  • notebook-spark/emr-6.15.0-20231109

  • notebook-spark/emr-6.15.0-spark-rapids-latest

  • notebook-spark/emr-6.15.0-spark-rapids-20231109

  • notebook-spark/emr-6.15.0-java11-latest

  • notebook-spark/emr-6.15.0-java11-20231109

  • notebook-spark/emr-6.15.0-java17-latest

  • notebook-spark/emr-6.15.0-java17-20231109

  • notebook-spark/emr-6.15.0-java17-al2023-latest

  • notebook-spark/emr-6.15.0-java17-al2023-20231109

  • notebook-python/emr-6.15.0-latest

  • notebook-python/emr-6.15.0-20231109

  • notebook-python/emr-6.15.0-spark-rapids-latest

  • notebook-python/emr-6.15.0-spark-rapids-20231109

  • notebook-python/emr-6.15.0-java11-latest

  • notebook-python/emr-6.15.0-java11-20231109

  • notebook-python/emr-6.15.0-java17-latest

  • notebook-python/emr-6.15.0-java17-20231109

  • notebook-python/emr-6.15.0-java17-al2023-latest

  • notebook-python/emr-6.15.0-java17-al2023-20231109

Catatan rilis

Catatan rilis untuk Amazon EMR di EKS 6.15.0

  • Aplikasi yang didukung - AWS SDK for Java 1.12.569, Apache Spark 3.4.1-amzn-2, Apache Flink 1.17.1-amzn-1, Apache Hudi 0.14.0-amzn-0, Apache Iceberg 1.4.0-amzn-0, Delta 2.4.0, Apache Spark RAPIDS 23.08.01-amzn-0, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0

  • Komponen yang didukung - aws-sagemaker-spark-sdkemr-ddb,emr-goodies,,emr-s3-select,emrfs,hadoop-client,hudi,hudi-spark,iceberg,spark-kubernetes.

  • Klasifikasi konfigurasi yang didukung

    Untuk digunakan dengan StartJobRundan CreateManagedEndpointAPIs:

    Klasifikasi Deskripsi

    core-site

    Ubah nilai dalam file core-site.xml Hadoop.

    emrfs-site

    Ubah EMRFS pengaturan.

    spark-metrics

    Ubah nilai dalam file metrics.properties Spark.

    spark-defaults

    Ubah nilai dalam file spark-defaults.conf Spark.

    spark-env

    Ubah nilai di lingkungan Spark.

    spark-hive-site

    Ubah nilai dalam file hive-site.xml Spark.

    spark-log4j

    Ubah nilai dalam file log4j2.properties Spark.

    emr-job-submitter

    Konfigurasi untuk pod pengirim pekerjaan.

    Untuk digunakan secara khusus dengan CreateManagedEndpointAPIs:

    Klasifikasi Deskripsi

    jeg-config

    Ubah nilai dalam file Jupyter Enterprise Gatewayjupyter_enterprise_gateway_config.py.

    jupyter-kernel-overrides

    Ubah nilai untuk Gambar Kernel di file Spesifikasi Kernel Jupyter.

    Klasifikasi konfigurasi memungkinkan Anda menyesuaikan aplikasi. Ini sering sesuai dengan XML file konfigurasi untuk aplikasi, sepertispark-hive-site.xml. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengkonfigurasi Aplikasi.

Fitur penting

Fitur-fitur berikut disertakan dengan rilis 6.15 Amazon EMR diEKS.

  • EMRAmazon aktif EKS dengan Apache Flink - Dengan Amazon EMR di EKS 6.15.0, Anda dapat menjalankan aplikasi berbasis Apache Flink Anda bersama dengan jenis aplikasi lain di cluster Amazon yang sama. EKS Ini membantu meningkatkan pemanfaatan sumber daya dan menyederhanakan manajemen infrastruktur. Anda dapat memanfaatkan Instans Spot di aplikasi Flink dengan penonaktifan yang anggun, dan mencapai waktu restart yang lebih cepat dengan pemulihan berbutir halus dan pemulihan lokal tugas dengan Amazon. EBS Fitur aksesibilitas dan pemantauan mencakup kemampuan untuk meluncurkan aplikasi Flink dengan toples yang disimpan di Amazon S3, akses ke Katalog Data AWS Glue, pemantauan integrasi dengan Amazon S3 dan CloudWatch Amazon, dan rotasi log kontainer.