Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
CreateWhatIfAnalysis
Analisis bagaimana-jika adalah teknik pemodelan skenario di mana Anda membuat perubahan hipotetis ke deret waktu dan membandingkan perkiraan yang dihasilkan oleh perubahan ini dengan deret waktu dasar yang tidak berubah. Penting untuk diingat bahwa tujuan analisis bagaimana-jika adalah untuk memahami bagaimana ramalan dapat berubah dengan modifikasi yang berbeda pada deret waktu dasar.
Misalnya, bayangkan Anda adalah pengecer pakaian yang sedang mempertimbangkan penjualan akhir musim untuk membersihkan ruang untuk gaya baru. Setelah membuat perkiraan dasar, Anda dapat menggunakan analisis bagaimana-jika untuk menyelidiki bagaimana taktik penjualan yang berbeda dapat memengaruhi tujuan Anda.
Anda dapat membuat skenario di mana semuanya diberi penurunan harga 25%, dan skenario lain di mana semuanya diberi penurunan harga dolar tetap. Anda dapat membuat skenario di mana penjualan berlangsung selama satu minggu dan yang lain di mana penjualan berlangsung selama satu bulan. Dengan analisis bagaimana-jika, Anda dapat membandingkan banyak skenario berbeda satu sama lain.
Perhatikan bahwa analisis bagaimana-jika dimaksudkan untuk menampilkan apa yang telah dipelajari model peramalan dan bagaimana perilakunya dalam skenario yang Anda evaluasi. Jangan membabi buta menggunakan hasil analisis bagaimana-jika untuk membuat keputusan bisnis. Misalnya, perkiraan mungkin tidak akurat untuk skenario baru di mana tidak ada referensi yang tersedia untuk menentukan apakah ramalan itu baik.
TimeSeriesSelectorObjek mendefinisikan item yang Anda inginkan dalam analisis bagaimana-jika.
catatan
Data Anda harus dalam format nilai yang dipisahkan koma (CSV) untuk membuat analisis bagaimana-jika.
Sintaksis Permintaan
{
"ForecastArn": "string",
"Tags": [
{
"Key": "string",
"Value": "string"
}
],
"TimeSeriesSelector": {
"TimeSeriesIdentifiers": {
"DataSource": {
"S3Config": {
"KMSKeyArn": "string",
"Path": "string",
"RoleArn": "string"
}
},
"Format": "string",
"Schema": {
"Attributes": [
{
"AttributeName": "string",
"AttributeType": "string"
}
]
}
}
},
"WhatIfAnalysisName": "string"
}Parameter Permintaan
Permintaan menerima data berikut dalam format JSON.
- ForecastArn
-
Nama Sumber Daya Amazon (ARN) dari perkiraan dasar.
Jenis: String
Batasan Panjang: Panjang maksimum 256.
Pola:
arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+Wajib: Ya
- Tags
-
Daftar tag untuk diterapkan pada perkiraan bagaimana jika.
Tipe: Array objek Tag
Anggota Array: Jumlah minimum 0 item. Jumlah maksimum 200 item.
Wajib: Tidak
- TimeSeriesSelector
-
Mendefinisikan himpunan deret waktu yang digunakan dalam analisis bagaimana-jika dengan objek.
TimeSeriesIdentifiersAnalisis bagaimana-jika dilakukan hanya untuk deret waktu dalam objek ini.TimeSeriesIdentifiersObjek membutuhkan informasi berikut:-
DataSource -
Format -
Schema
Tipe: Objek TimeSeriesSelector
Wajib: Tidak
-
- WhatIfAnalysisName
-
Nama analisis bagaimana-jika. Setiap nama harus unik.
Jenis: String
Batasan Panjang: Panjang minimum 1. Panjang maksimum 63.
Pola:
^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*Diperlukan: Ya
Sintaksis Respons
{
"WhatIfAnalysisArn": "string"
}Elemen Respons
Jika tindakan berhasil, layanan mengirimkan kembali respons HTTP 200.
Layanan mengembalikan data berikut dalam format JSON.
- WhatIfAnalysisArn
-
Nama Sumber Daya Amazon (ARN) dari analisis bagaimana-jika.
Jenis: String
Batasan Panjang: Panjang maksimum 256.
Pola:
arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+
Kesalahan
- InvalidInputException
-
Kami tidak dapat memproses permintaan karena menyertakan nilai yang tidak valid atau nilai yang melebihi rentang yang valid.
Kode Status HTTP: 400
- LimitExceededException
-
Batas jumlah sumber daya per akun telah terlampaui.
Kode Status HTTP: 400
- ResourceAlreadyExistsException
-
Sudah ada sumber daya dengan nama ini. Coba lagi dengan nama yang berbeda.
Kode Status HTTP: 400
- ResourceInUseException
-
Sumber daya yang ditentukan sedang digunakan.
Kode Status HTTP: 400
- ResourceNotFoundException
-
Kami tidak dapat menemukan sumber daya dengan Nama Sumber Daya Amazon (ARN) itu. Periksa ARN dan coba lagi.
Kode Status HTTP: 400
Lihat Juga
Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan API ini di salah satu AWS SDK khusus bahasa, lihat berikut ini:
