Amazon Forecast tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan Amazon Forecast yang ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. Pelajari lebih lanjut”
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
GetAccuracyMetrics
Memberikan metrik tentang keakuratan model yang dilatih oleh CreatePredictor operasi. Gunakan metrik untuk melihat seberapa baik kinerja model dan untuk memutuskan apakah akan menggunakan prediktor untuk menghasilkan perkiraan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Metrik Prediktor.
penting
Amazon Forecast tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan Amazon Forecast yang ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. Pelajari lebih lanjut”
Operasi ini menghasilkan metrik untuk setiap jendela backtest yang dievaluasi. Jumlah backtest windows (NumberOfBacktestWindows
) ditentukan menggunakan EvaluationParameters objek, yang secara opsional disertakan dalam permintaan. CreatePredictor
Jika NumberOfBacktestWindows
tidak ditentukan, nomor defaultnya menjadi satu.
Parameter filling
metode menentukan item mana yang berkontribusi pada metrik. Jika Anda ingin semua item berkontribusi, tentukanzero
. Jika Anda hanya ingin item yang memiliki data lengkap dalam rentang yang dievaluasi untuk disumbangkan, tentukannan
. Untuk informasi selengkapnya, lihat FeaturizationMethod.
catatan
Sebelum Anda bisa mendapatkan metrik akurasi, prediktor harusACTIVE
, menandakan bahwa pelatihan telah selesai. Status
Untuk mendapatkan status, gunakan DescribePredictor operasi.
Sintaksis Permintaan
{
"PredictorArn": "string
"
}
Parameter Permintaan
Permintaan menerima data berikut dalam JSON format.
- PredictorArn
-
Nama Sumber Daya Amazon (ARN) dari prediktor untuk mendapatkan metrik.
Jenis: String
Batasan Panjang: Panjang maksimum 256.
Pola:
arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+
Diperlukan: Ya
Sintaksis Respons
{
"AutoMLOverrideStrategy": "string",
"IsAutoPredictor": boolean,
"OptimizationMetric": "string",
"PredictorEvaluationResults": [
{
"AlgorithmArn": "string",
"TestWindows": [
{
"EvaluationType": "string",
"ItemCount": number,
"Metrics": {
"AverageWeightedQuantileLoss": number,
"ErrorMetrics": [
{
"ForecastType": "string",
"MAPE": number,
"MASE": number,
"RMSE": number,
"WAPE": number
}
],
"RMSE": number,
"WeightedQuantileLosses": [
{
"LossValue": number,
"Quantile": number
}
]
},
"TestWindowEnd": number,
"TestWindowStart": number
}
]
}
]
}
Elemen Respons
Jika tindakan berhasil, layanan mengirimkan kembali respons HTTP 200.
Data berikut dikembalikan dalam JSON format oleh layanan.
- AutoMLOverrideStrategy
-
catatan
Strategi penggantian
LatencyOptimized
AutoML hanya tersedia dalam versi beta pribadi. Hubungi AWS Support atau manajer akun Anda untuk mempelajari lebih lanjut tentang hak akses.Strategi AutoML digunakan untuk melatih prediktor. Kecuali
LatencyOptimized
ditentukan, strategi AutoML mengoptimalkan akurasi prediktor.Parameter ini hanya berlaku untuk prediktor yang dilatih menggunakan AutoML.
Tipe: String
Nilai yang Valid:
LatencyOptimized | AccuracyOptimized
- IsAutoPredictor
-
Apakah prediktor dibuat denganCreateAutoPredictor.
Jenis: Boolean
- OptimizationMetric
-
Metrik akurasi yang digunakan untuk mengoptimalkan prediktor.
Tipe: String
Nilai yang Valid:
WAPE | RMSE | AverageWeightedQuantileLoss | MASE | MAPE
- PredictorEvaluationResults
-
Array hasil dari mengevaluasi prediktor.
Tipe: Array objek EvaluationResult
Kesalahan
- InvalidInputException
-
Kami tidak dapat memproses permintaan karena menyertakan nilai yang tidak valid atau nilai yang melebihi rentang yang valid.
HTTPKode Status: 400
- ResourceInUseException
-
Sumber daya yang ditentukan sedang digunakan.
HTTPKode Status: 400
- ResourceNotFoundException
-
Kami tidak dapat menemukan sumber daya dengan Amazon Resource Name (ARN). Periksa ARN dan coba lagi.
HTTPKode Status: 400
Lihat Juga
Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan ini API di salah satu bahasa khusus AWS SDKs, lihat berikut ini: