Pemantauan prediktor

catatan

Jika Anda mengaktifkan pemantauan prediktor, Amazon Forecast akan menyimpan data dari masing-masing perkiraan Anda untuk analisis kinerja prediktor, bahkan setelah menghapus data perkiraan. Untuk menghapus data ini, hapus sumber daya pemantauan.

Pemantauan prediktor memungkinkan Anda untuk melihat cara kinerja prediktor Anda berubah seiring waktu. Berbagai faktor dapat menyebabkan perubahan kinerja, seperti perkembangan ekonomi atau perubahan perilaku pelanggan Anda.

Misalnya, pertimbangkan skenario perkiraan di mana targetnyasalesdan ada dua atribut terkait:pricedancolor. Dalam bulan-bulan setelah membuat prediktor pertama Anda, warna-warna tertentu mungkin tiba-tiba menjadi lebih populer dengan pelanggan Anda. Ini mungkin mendorong penjualan untuk item dengan atribut ini. Data baru ini dapat memengaruhi kinerja prediktor Anda dan keakuratan perkiraan yang dihasilkannya.

Dengan pemantauan prediktor diaktifkan, Forecast menganalisis kinerja prediktor Anda saat Anda menghasilkan prakiraan dan mengimpor lebih banyak data. Forecast membandingkan data baru dengan perkiraan sebelumnya untuk mendeteksi perubahan kinerja. Anda dapat melihat grafik bagaimana metrik akurasi yang berbeda telah berubah dari waktu ke waktu di konsol Forecast. Atau Anda bisa mendapatkan hasil pemantauan denganListMonitorEvaluationsoperasi.

Pemantauan prediktor dapat membantu memutuskan apakah sudah waktunya untuk melatih prediktor Anda. Jika kinerja merendahkan, Anda mungkin ingin melatih prediktor pada data yang lebih baru. Jika Anda memilih untuk melatih prediktor Anda, prediktor baru akan menyertakan data pemantauan dari yang sebelumnya. Anda juga dapat menggunakan pemantauan prediktor untuk mengumpulkan data kontekstual tentang lingkungan produksi Anda, atau untuk melakukan perbandingan untuk eksperimen yang berbeda.

Pemantauan prediktor hanya tersedia untuk AutoPredictors. Anda dapat meng-upgrade prediktor warisan yang ada ke AutoPredictor. LihatMengupgrade ke AutoPredictor.

Topik

• Alur kerja pemantauan
• Mengaktifkan pemantauan prediktor
• Melihat Hasil
• Pembatasan dan Praktik Terbaik

Alur kerja pemantauan

Untuk mendapatkan hasil pemantauan prediktor, Anda harus terlebih dahulu menggunakan prediktor Anda untuk menghasilkan perkiraan dan kemudian mengimpor lebih banyak data. Alur kerja pemantauan adalah sebagai berikut.

1. Aktifkan pemantauan prediktor untuk prediktor auto:

   • Buat prediktor baru dengan monitoring diaktifkan. Lihat Mengaktifkan Pemantauan Prediktor untuk Prediktor Baru.

   • Atau aktifkan pemantauan untuk prediktor yang ada. Lihat Mengaktifkan Pemantauan Prediktor untuk Prediktor yang Ada.

2. Gunakan prediktor untuk menghasilkan satu atau lebih prakiraan.

3. Impor lebih banyak data. Untuk informasi tentang mengimpor data ke Forecast, lihatMengimpor Dataset.

4. Lihat hasil pemantauan prediktor:

   • Anda dapat melihat hasil padaPemantauantab untuk prediktor Anda.

   • Atau Anda bisa mendapatkan hasil pemantauan denganListMonitorEvaluationsoperasi.

   Untuk informasi selengkapnya, lihat Melihat Hasil.

Pembatasan dan Praktik Terbaik

Pertimbangkan pembatasan dan praktik terbaik berikut saat bekerja dengan pemantauan prediktor.

• Pemantauan prediktor hanya tersedia untuk prediktor auto— Anda tidak dapat mengaktifkan pemantauan untuk prediktor warisan yang dibuat dengan AutoML atau melalui pemilihan manual. LihatMengupgrade ke AutoPredictor.

• Pemantauan prediktor unik per prediktor auto— Anda hanya dapat membuat satu monitor per prediktor auto.

• Pemantauan prediktor membutuhkan data baru dan menghasilkan perkiraan— Saat Anda mengimpor data baru yang digunakan untuk menghasilkan prakiraan baru, hasil pemantauan prediktor menjadi tersedia. Jika Anda tidak mengimpor data baru atau data yang baru diimpor tidak mencakup cakrawala perkiraan penuh, Anda tidak akan melihat hasil pemantauan.

• Pemantauan prediktor membutuhkan prakiraan baru— Anda harus terus menghasilkan prakiraan baru untuk menghasilkan hasil pemantauan. Jika Anda tidak menghasilkan prakiraan baru, Anda tidak akan melihat hasil pemantauan.

• Amazon Forecast akan menyimpan data dari masing-masing perkiraan Anda untuk analisis kinerja prediktor— Forecast menyimpan data ini bahkan jika Anda menghapus perkiraan. Untuk menghapus data ini, hapus monitor terkait.

• ParameterStopResourceoperasi akan menghentikan semua evaluasi saat ini dan semua evaluasi future.

• Metrik AVGWQL hanya tersedia bila Anda menghasilkan perkiraan untuk kuantil selain mean.

• Evaluasi monitor dalam proses tidak ditampilkan dalamListMonitorEvaluationsoperasi.