Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Bagaimana Amazon Fraud Detector bekerja
Amazon Fraud Detector membuat model pembelajaran mesin yang disesuaikan untuk mendeteksi potensi aktivitas online penipuan dalam bisnis Anda. Untuk memulai, Anda menyediakan kasus penggunaan bisnis Anda. Bergantung pada kasus penggunaan bisnis Anda, Amazon Fraud Detector merekomendasikan jenis model yang akan digunakan untuk membuat model deteksi penipuan untuk Anda. Selain itu, ini juga memberikan wawasan tentang elemen data yang perlu Anda berikan sebagai bagian dari data historis bisnis Anda. Amazon Fraud Detector menggunakan kumpulan data historis untuk secara otomatis membuat dan melatih model yang disesuaikan untuk Anda.
Proses pelatihan model otomatis melibatkan pemilihan algoritma pembelajaran mesin yang mendeteksi penipuan untuk kasus penggunaan bisnis spesifik Anda, memvalidasi data yang Anda berikan, dan melakukan manipulasi data untuk meningkatkan kinerja model. Setelah melatih model, Amazon Fraud Detector menghasilkan skor model dan metrik kinerja model lainnya. Anda dapat menggunakan skor dan metrik kinerja untuk mengevaluasi kinerja model. Jika perlu, Anda dapat menambah atau menghapus elemen data dari kumpulan data yang Anda berikan untuk pelatihan dan melatih kembali model untuk meningkatkan skor model.
Setelah model dibuat, dilatih, dan diaktifkan, Anda perlu mengonfigurasi logika keputusan, juga dikenal sebagai aturan, yang memberi tahu model bagaimana menafsirkan data yang dihasilkan oleh bisnis Anda, dan menetapkan hasil untuk bagaimana menangani interpretasi setiap aktivitas. Hasil dapat mewakili tindakan seperti, menyetujui atau meninjau aktivitas, atau dapat mewakili tingkat risiko aktivitas seperti risiko tinggi, risiko sedang, dan risiko rendah.
Sebuah detektor adalah kontainer yang menyimpan model Anda dan aturan yang terkait. Anda perlu membuat, menguji, dan menyebarkan detektor ke lingkungan produksi Anda.
Detektor yang digunakan di lingkungan produksi Anda menyediakan kemampuan deteksi penipuan untuk aplikasi bisnis Anda. Untuk melakukan evaluasi penipuan, model membandingkan semua data yang masuk dari aktivitas bisnis Anda dengan data historis bisnis Anda dan menggunakan algoritme pembelajaran mesin canggih dengan aturan yang Anda buat untuk menganalisis hasil dan menetapkan hasil. Dengan Amazon Fraud Detector, Anda dapat mengevaluasi data dari satu aktivitas bisnis secara real-time atau mengevaluasi data dari berbagai aktivitas bisnis secara offline.
Katakanlah Anda memiliki bisnis yang memiliki transfer dana online sebagai salah satu kegiatannya. Anda ingin menggunakan Amazon Fraud Detector untuk mendeteksi permintaan penipuan untuk transfer dana, secara real time. Untuk memulai, Anda harus terlebih dahulu memberikan Amazon Fraud Detector dengan data dari permintaan transfer dana sebelumnya. Amazon Fraud Detector menggunakan data ini untuk membuat dan melatih model yang disesuaikan untuk mendeteksi permintaan penipuan untuk transfer dana. Dan kemudian, Anda membuat detektor dengan menambahkan model dan dengan mengonfigurasi aturan untuk model Anda untuk menafsirkan data. Contoh aturan untuk aktivitas transfer dana online dapat berupa, jika permintaan transfer dana berasal darixyz@example.comalamat email, kirim permintaan untuk ditinjau. Dalam lingkungan produksi bisnis Anda, ketika permintaan transfer dana masuk, model menganalisis data yang datang dengan permintaan dan menggunakan aturan untuk menetapkan hasilnya. Anda kemudian dapat mengambil tindakan atas permintaan tergantung pada hasil yang ditetapkan.
Amazon Fraud Detector menggunakan komponen seperti, kumpulan data pelatihan, model, detektor, aturan, dan hasil untuk memberikan logika evaluasi penipuan kepada bisnis Anda.
Untuk informasi tentang alur kerja yang akan Anda gunakan untuk mendeteksi penipuan menggunakan Amazon Fraud Detector, lihatMendeteksi penipuan dengan Amazon Fraud Detector
