Cara mengonfigurasi akses sumber daya lokal menggunakan AWS Management Console

Pada komputer Anda, salin skrip Python berikut ke file lokal bernama lraTest.py. Ini adalah logika aplikasi untuk fungsi Lambda.

# Demonstrates a simple use case of local resource access.
# This Lambda function writes a file test to a volume mounted inside
# the Lambda environment under destLRAtest. Then it reads the file and 
# publishes the content to the AWS IoT LRAtest topic. 

import sys
import greengrasssdk
import platform
import os
import logging

# Setup logging to stdout
logger = logging.getLogger(__name__)
logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.DEBUG)

# Create a Greengrass Core SDK client.
client = greengrasssdk.client('iot-data')
volumePath = '/dest/LRAtest'

def function_handler(event, context):
    try:
        client.publish(topic='LRA/test', payload='Sent from AWS IoT Greengrass Core.')
        volumeInfo = os.stat(volumePath)
        client.publish(topic='LRA/test', payload=str(volumeInfo))
        with open(volumePath + '/test', 'a') as output:
            output.write('Successfully write to a file.')
        with open(volumePath + '/test', 'r') as myfile:
            data = myfile.read()
        client.publish(topic='LRA/test', payload=data)
    except Exception as e:
        logger.error('Failed to publish message: ' + repr(e))
    return

Dari halaman AWS IoT Greengrass Core SDK mengunduh, unduh AWS IoT Greengrass Core SDK for Python ke komputer Anda.

Unzip paket yang diunduh untuk mendapatkan SDK. SDK adalah greengrasssdk folder.

Zip item berikut ke dalam file bernama lraTestLambda.zip:

File lraTestLambda.zip adalah paket deployment fungsi Lambda Anda. Sekarang Anda siap untuk membuat fungsi Lambda dan mengunggah paket deployment.

Di AWS Management Console, pilih Layanan, dan buka konsol AWS Lambda tersebut.

PilihFungsi.

Pilih Buat fungsi dan kemudian pilih Tulis dari awal.

Di bagian Informasi dasar tersebut, gunakan nilai-nilai berikut.

1. Untuk Nama fungsi, masukkan TestLRA.

2. Untuk Waktu pengoperasian, pilih Python 3.7.

3. Untuk Izin, pertahankan pengaturan default. Hal ini menciptakan peran eksekusi yang memberikan izin Lambda basic. Peran ini tidak digunakan oleh AWS IoT Greengrass.

Pilih Buat fungsi.

Unggah paket deployment fungsi Lambda Anda dan daftarkan handler-nya.

1. Pada tab Kode tersebut, di bawah Sumber kode, pilih Unggah dari. Dari dropdown, pilih file .zip.

   

2. Pilih Unggah, lalu pilih paket deployment lraTestLambda.zip Anda. Lalu, pilih Simpan.

3. Pada tab Kode fungsi, di bawah Pengaturan waktu aktif, pilih Edit, dan kemudian masukkan nilai-nilai berikut.

   • Untuk Waktu aktif, pilih Python 3.7.

   • Untuk Handler, memasukkan lraTest.function_Handler.

4. Pilih Save (Simpan).

   catatan

   Tombol Tes pada konsol AWS Lambda tidak bekerja dengan fungsi ini. Pada AWS IoT Greengrass Core SDK tidak berisi modul yang diperlukan untuk menjalankan fungsi Greengrass Lambda Anda secara independen di konsol AWS Lambda tersebut. Modul-modul ini (misalnya, greengrass_common) dipasok ke fungsi setelah mereka di-deploy ke core Greengrass Anda.

Selanjutnya, mempublikasikan versi pertama fungsi Lambda Anda. Kemudian, buat alias untuk versi.

Grup Greengrass dapat mereferensi fungsi Lambda dengan alias (direkomendasikan) atau dengan versi. Menggunakan alias membuatnya lebih mudah untuk mengelola pembaruan kode karena Anda tidak perlu mengubah tabel langganan atau definisi grup ketika kode fungsi diperbarui. Sebaliknya, Anda hanya mengarahkan alias ke versi fungsi baru.

Dari Tindakan, pilih Terbitkan versi baru.

Untuk Deskripsi versi, memasukkan First version, lalu pilih Publikasikan.

Pada halama konfigurasi TestLRA: 1 tersebut, dari Tindakan, pilih Buat alias.

PadaMembuat aliashalaman, untukNamaENTERtest. Untuk Versi, masukkan 1.

Pilih Create (Buat).

Anda sekarang dapat menambahkan fungsi Lambda ke grup Greengrass Anda.

DiAWS IoTpanel navigasi konsol, di bawahKelolaPerluasPerangkat Greengrass, dan kemudian pilihGrup (V1).

Pilih grup Greengrass di mana Anda ingin menambahkan fungsi Lambda.

Pada halaman Konfigurasi grup, pilihFungsi LambdaTab.

Di bawahFungsi Lambda sayabagian, pilihTambahkan.

PadaTambahkan fungsi Lambdahalaman, pilihFungsi Lambda. Pilih TestLRA.

PilihVersi fungsi Lambda.

DiKonfigurasi fungsi Lambdabagian, pilihPengguna dan grup sistemdanKontainerisasi fungsi Lambda.

Selanjutnya, konfigurasikan siklus hidup fungsi Lambda.

UntukWaktu habis, choose30 detik.

Di bagian bawah halaman, pilihTambahkan fungsi Lambda.

Pada halaman Konfigurasi grup, pilihSumber dayaTab.

Di bawahSumber daya lokalbagian, pilihTambahkan.

PadaTambahkan sumber daya lokalhalaman, gunakan nilai-nilai berikut.

1. Untuk Nama sumber daya, memasukkan testDirectory.

2. Untuk Jenis sumber daya, pilih Volume.

3. UntukJalur perangkatENTER/src/LRAtest. Jalur ini harus ada pada OS host.

   Jalur perangkat lokal adalah jalur absolut lokal sumber daya pada sistem file dari perangkat core. Lokasi ini berada di luar Kontainer di mana fungsi berjalan. Jalur tidak dapat dimulai dengan /sys.

4. Untuk Jalur tujuan, masukkan /dest/LRAtest. Jalur ini harus ada pada OS host.

   Jalur tujuan adalah jalur absolut dari sumber daya di namespace Lambda. Lokasi ini adalah di dalam kontainer di mana fungsi berjalan.

5. Di bawahPemilik grup sistem dan izin akses filechooseSecara otomatis menambahkan izin sistem file dari grup sistem yang memiliki sumber daya.

   YangPemilik grup sistem dan izin akses filePilihan memungkinkan Anda memberikan izin akses file tambahan untuk proses Lambda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Izin akses file pemilik grup.

PilihTambahkan sumber daya. Halaman Sumber Daya menampilkan sumber daya testDirectory baru.

Pada halaman Konfigurasi grup, pilihLanggananTab.

Pilih Tambahkan.

PadaBuat langgananhalaman, konfigurasikan sumber dan target, sebagai berikut:

1. UntukJenis Sumber, chooseFungsi Lambda, dan kemudian pilihTestLRA.

2. UntukJenis target, chooseLayanan, dan kemudian pilihIoT Cloud.

3. UntukFilter topikENTERLRA/test, dan kemudian pilihBuat langganan.

Halaman Berlangganan menampilkan langganan baru.

Selanjutnya, konfigurasikan langganan yang memanggil fungsi dari AWS IoT.

Di halaman Langganan tersebut, pilih Tambahkan langganan.

Pada halaman Pilih sumber dan target tersebut, mengonfigurasi sumber dan target, sebagai berikut:

1. UntukJenis Sumber, chooseFungsi Lambda, dan kemudian pilihIoT Cloud.

2. UntukJenis target, chooseLayanan, dan kemudian pilihTestLRA.

3. Pilih Selanjutnya.

Pada halaman Filter data Anda dengan topik ini, di Filter topik, masukkan invoke/LRAFunction, lalu pilih Selanjutnya.

Pilih Selesai. Halaman Berlangganan menampilkan kedua langganan.

Pastikan bahwa AWS IoT Greengrass core sedang berjalan. Jalankan perintah berikut di terminal Raspberry Pi Anda, sesuai kebutuhan.

1. Untuk memeriksa apakah daemon sedang berjalan:

   ps aux | grep -E 'greengrass.*daemon'

   Jika outputnya berisi entri root untuk /greengrass/ggc/packages/1.11.6/bin/daemon, maka daemon sedang berjalan.

   catatan

   Versi di jalur tergantung pada versi perangkat lunak AWS IoT Greengrass core yang diinstal pada perangkat core Anda.

2. Untuk memulai daemon:

   cd /greengrass/ggc/core/
   sudo ./greengrassd start

Pada halaman Konfigurasi grup, pilihDeploy.

Jika diminta, padaFungsi Lambdatab, di bawahFungsi Lambda sistemchooseDetektor IP, dan kemudianedit, dan kemudianMendeteksi.

Hal ini mengaktifkan perangkat untuk secara otomatis memperoleh informasi konektivitas untuk core, seperti alamat IP, DNS, dan nomor port. Deteksi otomatis direkomendasikan, namun AWS IoT Greengrass juga support titik akhir yang ditentukan secara manual. Anda hanya diminta untuk metode penemuan pertama kalinya bahwa grup di-deploy.

Halaman Deployment menampilkan timestamp deployment, ID versi, dan status. Setelah selesai, status deploymentCompleted (Lengkap).

Untuk bantuan penyelesaian masalah, lihat Pemecahan Masalah AWS IoT Greengrass.

DariAWS IoTmenu navigasi konsol, di bawahPengujian, chooseKlien pengujian MQTT.

Di bawahBerlangganan topik, untukFilter topikENTERLRA/test.

Di bawahInformasi tambahan, untukTampilan muatan MQTTchooseTampilkan muatan sebagai string.

Pilih Langganan. Fungsi Lambda Anda menerbitkan untuk topik LRA/tes.

Di bawahMenerbitkan ke topik, dalamNama topikmemasukkaninvoke/LRAFunction, dan kemudian pilihPublikasikanuntuk memanggil fungsi Lambda Anda. Tes ini berhasil jika halaman menampilkan muatan tiga pesan fungsi.