Jika Anda menggunakan Amazon Lex V2, lihat panduan Amazon Lex V2 sebagai gantinya.
Jika Anda menggunakan Amazon Lex V1, kami sarankan untuk meningkatkan bot Anda ke Amazon Lex V2. Kami tidak lagi menambahkan fitur baru ke V1 dan sangat menyarankan menggunakan V2 untuk semua bot baru.
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Langkah 1: Tinjau Cetak Biru yang Digunakan dalam Latihan ini
Ikhtisar Cetak Biru Bot (BookTrip)
Blueprint (BookTrip) yang Anda gunakan untuk membuat bot menyediakan prekonfigurasi berikut:
-
Jenis slot - Dua jenis slot khusus:
-
RoomTypes
dengan nilai pencacahan:king
queen
,, dandeluxe
, untuk digunakan dalamBookHotel
maksud. -
CarTypes
dengan nilai pencacahan:economy
,standard
,midsize
full size
,luxury
,minivan
, dan, untuk digunakan dalamBookCar
maksud.
-
-
Maksud 1 (BookHotel) - Hal ini telah dikonfigurasi sebagai berikut:
-
Slot yang telah dikonfigurasi
-
RoomType
, dari jenis slotRoomTypes
khusus -
Location
, dari jenis slotAMAZON.US_CITY
built-in -
CheckInDate
, dari jenis slotAMAZON.DATE
built-in -
Nights
, dari jenis slotAMAZON.NUMBER
built-in
-
-
Ucapan yang telah dikonfigurasi
-
“Pesan hotel”
-
“Saya ingin membuat reservasi hotel”
-
“Pesan {Malam} menginap di {Lokasi}”
Jika pengguna mengucapkan salah satu dari ini, Amazon Lex menentukan
BookHotel
bahwa maksud dan kemudian meminta pengguna untuk data slot. -
-
Petunjuk yang telah dikonfigurasi
-
Prompt untuk
Location
slot - “Kota apa yang akan Anda tinggali?” -
Prompt untuk
CheckInDate
slot - “Hari apa Anda ingin check-in?” -
Prompt untuk
Nights
slot - “Berapa malam Anda akan tinggal?” -
Prompt untuk
RoomType
slot - “Jenis kamar apa yang Anda inginkan, ratu, raja, atau deluxe?” -
Pernyataan konfirmasi - “Oke, saya meminta Anda untuk menginap malam {Malam} di {Lokasi} mulai {CheckInDate}. Haruskah saya memesan reservasi?”
-
Penolakan - “Oke, saya telah membatalkan reservasi Anda dalam proses.”
-
-
-
Maksud 2 (BookCar) - Hal ini telah dikonfigurasi sebagai berikut:
-
Slot yang telah dikonfigurasi
-
PickUpCity
, dari tipeAMAZON.US_CITY
bawaan -
PickUpDate
, dari tipeAMAZON.DATE
bawaan -
ReturnDate
, dari tipeAMAZON.DATE
bawaan -
DriverAge
, dari tipeAMAZON.NUMBER
bawaan -
CarType
, dari jenisCarTypes
kustom
-
-
Ucapan yang telah dikonfigurasi
-
“Pesan mobil”
-
“Pesan mobil”
-
“Buat reservasi mobil”
Jika pengguna mengucapkan salah satu dari ini, Amazon Lex menentukan BookCar adalah maksud dan kemudian meminta pengguna untuk data slot.
-
-
Petunjuk yang telah dikonfigurasi
-
Prompt untuk
PickUpCity
slot — “Di kota apa Anda perlu menyewa mobil?” -
Prompt untuk
PickUpDate
slot - “Hari apa Anda ingin memulai sewa Anda?"” -
Prompt untuk
ReturnDate
slot - “Hari apa Anda ingin mengembalikan mobil ini?” -
Prompt untuk
DriverAge
slot — “Berapa umur pengemudi untuk sewa ini?” -
Prompt untuk
CarType
slot — “Apa jenis mobil yang ingin Anda sewa? Pilihan kami yang paling populer adalah ekonomi, menengah, dan mewah” -
Pernyataan konfirmasi - “Oke, saya memiliki Anda turun untuk {CarType} sewa di {PickUpCity} dari {PickUpDate} ke {ReturnDate}. Haruskah saya memesan reservasi?”
-
Penolakan - “Oke, saya telah membatalkan reservasi Anda dalam proses.”
-
-
Ikhtisar Cetak Biru Fungsi Lambda (lex-book-trip-python)
Selain cetak biru bot,AWS Lambda sediakan cetak biru (lex-book-trip-python) yang dapat Anda gunakan sebagai pengait kode dengan cetak biru bot. Untuk daftar cetak biru bot dan cetak biru fungsi Lambda yang sesuai, lihatAmazon Lex danAWS LambdaCetak Biru.
Saat Anda membuat bot menggunakan BookTrip cetak biru, Anda memperbarui konfigurasi intent (BookCar dan BookHotel) dengan menambahkan fungsi Lambda ini sebagai pengait kode untuk inisialisasi/validasi input data pengguna dan pemenuhan intent.
Kode fungsi Lambda ini disediakan menampilkan percakapan dinamis menggunakan informasi yang diketahui sebelumnya (disimpan dalam atribut sesi) tentang pengguna untuk menginisialisasi nilai slot untuk maksud. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola Konteks Percakapan.
Langkah Selanjutnya
Langkah 2: Membuat Amazon Lex Bot